Dé-réverbération en ligne : supprimez réverbération, écho et delay

Le dereverb supprime l'écho de la pièce pour que votre audio sonne plus sec et plus clair. Il réduit les réflexions de la pièce et les queues de réverbération afin que le signal direct ressorte.

Utilisez Remove Reverb pour la voix, les vocaux, les échantillons ou les enregistrements live dont le son de la pièce est intégré au fichier.

Le modèle Dereverb a été entraîné sur des sons secs et sur ces mêmes sons avec de la réverbération ajoutée (son humide). Le modèle a ensuite appris à générer le son sec à partir du son humide. C'est la même idée que la séparation de stems.

Commencez par Remove Reverb, ou utilisez le preset Dereverb de Studio.

Oui, il peut réduire le slapback et les échos similaires lorsqu'ils se comportent comme des réflexions de la pièce. Le modèle peut séparer les longues queues de réverbération et les délais distincts à simple rebond dans une couche réverbération/effets.

Essayez d'abord Remove Reverb. Si le delay est un effet créatif qui se superpose fortement aux voix ou aux instruments, les résultats peuvent varier.

Un noise gate coupe l'audio en dessous d'un seuil. Cela peut tronquer la décroissance naturelle, les respirations, le bruit de fond de la pièce et les syllabes faibles. Le dereverb génère un nouvel audio sec qui aurait pu produire l'audio avec réverbération. Il est généralement plus puissant.

Utilisez Remove Reverb lorsque vous avez besoin d'un enregistrement de voix, de dialogue ou d'instrument plus propre, sans les artefacts d'un gate agressif.

Oui. Le preset Dereverb produit deux stems : un stem sec et un stem uniquement réverbération contenant les réflexions de la pièce et les délais. Vous pouvez télécharger l'un ou l'autre stem depuis Studio.

Commencez par Remove Reverb si vous voulez spécifiquement cette séparation sec/réverbération.

Neural Analog utilise des modèles modernes conçus pour une séparation de pistes de haute qualité. Les architectures incluent BS-Roformer, MelBand-Roformer, MDX23 et SAM Audio. Ces modèles surpassent des outils plus anciens comme Spleeter ou Demucs grâce à un traitement du signal avancé et à l'apprentissage profond. En savoir plus dans les guides de séparation de pistes.