Muchas canciones generadas suenan apagadas o con artefactos porque los datos de entrenamiento y exportaciones incluyen compresión con pérdida. El modelo puede aprender límites de ancho de banda, agudos oscilantes, platillos frágiles y otros artefactos MP3.
Utiliza mejora de MP3 a WAV o restauración de audio para reducir artefactos y reconstruir detalles agudos antes de masterizar.