تبدو كثير من المقاطع المُنشأة بالذكاء الاصطناعي محدودة النطاق أو مليئة بالتشوهات لأن بيانات التدريب والملفات المُصدَّرة من المنصات تتضمن غالبًا ضغطًا مُفقِدًا للبيانات. وقد يتعلّم النموذج حدود عرض النطاق الترددي، والترددات العالية المتموّجة، والصنوج الهشّة، وغيرها من تشوهات MP3.
استخدم تحسين MP3 إلى WAV أو ترميم الصوت لتقليل التشوهات وإعادة بناء تفاصيل الترددات العالية المفقودة قبل الماسترينغ.