R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
رفع ملف صوتي
اسحبوا الملفات وأفلتوها أو انقروا للتصفح (يمكن اختيار عدة ملفات)
تفقد الموسيقى منخفضة معدل العينات، كالتسجيلات القديمة أو مقاطع AI، الترددات العالية. يستخدم هذا المثال AudioSR أحاديا بحد قطع 4kHz.






شارك مستخدمو Neural Analog هذه النتائج
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
صوت مولَّد بالذكاء الاصطناعي حُسِّن باستخدام Neural Analog
نعم. يسمع الإنسان الترددات بين 20 Hz و20 kHz. ويمكن للأجهزة الصوتية منخفضة الجودة، مثل الهواتف الذكية، تشغيل هذه الترددات بسهولة.
لكن السمع يتراجع مع التقدم في العمر ومع التعرض للأصوات العالية. فعلى سبيل المثال، يسمع الشباب بوضوح الصوت عالي التردد الشهير «Mosquitone» (17.8kHz)، بينما يصعب على البالغين سماعه عادةً.
ومع ذلك، حتى إن لم تُسمَع مباشرةً، فإن محتوى الترددات العالية ضروري للاستجابة العابرة (transient response) و«الإحساس المكاني» في الصوت، ما يؤثر في إدراكك للجودة حتى لو لم تسمع بوعي موجةً جيبية عند تلك النغمة.
التحويل البسيط إلى WAV لا يضيف التفاصيل المفقودة. فالتحويل في أدوات مثل Audacity يعيد في الغالب تغليف العينات الموجودة عبر الاستيفاء، بينما يستخدم الترميم الحقيقي للصوت ذكاءً اصطناعيًا توليديًا (على غرار تقنيات الدقة الفائقة للصور) للتنبؤ بالتفاصيل المفقودة وإدراجها، فيستعيد المدى الديناميكي و«الهواء» الذي فُقد بسبب الضغط.
استخدم ترميم الصوت عندما يكون المصدر مكتومًا، أو محدود عرض النطاق الترددي، أو مقصوصًا، أو متضررًا بالضغط المُفقِد للبيانات. اقرأ دليل تحسين جودة ملفات MP3 لمزيد من السياق.
يعالج الترميم والماسترينغ مشكلات مختلفة. تعتمد كثير من خدمات الماسترينغ على الضغط متعدد النطاقات لتعزيز الترددات الموجودة أو ضغطها، لذلك قد يؤدي الماسترينغ من دون ترميم إلى تضخيم التشوهات بدلًا من معالجة أصل مشكلة الجودة.
بعد ترميم الصوت، يمكن لـ الماسترينغ التلقائي صقله للإصدار الاحترافي، مع تحسين ذكي للجهارة مصمَّم خصيصًا لمقطعك.
يحلّل ترميم الصوت المحتوى الطيفي ويزيل «الزقزقات» و«التموّجات» الناتجة عن الضغط المُفقِد للبيانات، ويستبدل بها محتوى توافقيًا متّسقًا.
إذا كنت تفكر في ما تشغّله أولًا، فرمّم المصادر المضغوطة أو المتضررة قبل الماسترينغ. وإذا كان المصدر يبدو نقيًا بالفعل ويحتاج إلى الجهارة فقط، فانتقل مباشرةً إلى الماسترينغ التلقائي.
قد يحدث ذلك. يكون الترميم أكثر فائدة عندما تكمن المشكلة في نقص عرض النطاق الترددي، أو القصّ، أو الهسهسة، أو تشوهات الضغط المُفقِد للبيانات. وإذا كان للأصل بالفعل الطابع الصوتي الذي يعجبك، فاحتفظ بالنسخة الأصلية في Studio وقارنها بالنسخة المُرمَّمة قبل التنزيل.
وإذا كانت المشكلة في التوزيع الموسيقي، أو توازن الباص، أو طبقة معينة مليئة بالضوضاء، أو آلة واحدة رديئة، فجرّب فصل المسارات أو EQ أو Match EQ أو الماسترينغ بدلًا من ذلك.
لا، فهو لا يكتفي بإضافة الضوضاء. على عكس أدوات التحسين التي تضيف طبقة من الضوضاء البيضاء، يعيد النموذج التوليدي بناء الإشارة النقية التي ينبغي أن تكون موجودة، عبر فصل البنية التوافقية والعابرة المفيدة عن تشوهات الضغط وغيرها من أشكال التدهور.
مثال صوتي سريع على الترميم
المقطع الأصلي المضغوط
النتيجة المُرمَّمة
لمزيد من الأمثلة، افتح ترميم الصوت.
يمكنك ترميم الصوت مجانًا على عيّنة. أما الملفات الكاملة فتستهلك دقائق المعالجة لأن الترميم يشغّل نماذج على وحدات GPU. تُستهلك دقائق المعالجة المضمَّنة في خطتك أولًا، ثم أي دقائق معالجة إضافية.
حدود الخطط والدقائق المضمَّنة مذكورة في صفحة الأسعار.
نعم، يمكن أن يعمل الترميم مع صيغ الترميز القديمة والصوت ذي عمق البت المنخفض بعد فك ترميز الملف إلى إشارة صوتية. وتعتمد النتائج على مقدار المعلومات القابلة للاستخدام المتبقية في المصدر.
جرّب عيّنة قصيرة باستخدام ترميم الصوت. وبالنسبة إلى أصوات الألعاب القديمة والمؤثرات الصوتية، راجع دليل المؤثرات الصوتية باستخدام UniverSR.
نعم. يعتمد الدعم على النموذج. إذ يرفع UniverSR وAudioSR وFlashSR جودة الصوت منخفض الدقة إلى 48 kHz (الدقة الفائقة). أما خوارزمية الترميم 'Music Upscaler' فتُبقي المصادر بمعدل 48 kHz عند 48 kHz، وترمّم المصادر بمعدل 44.1 kHz أو أقل عند 44.1 kHz.
للاطلاع على التفاصيل الخاصة بكل نموذج، اقرأ دليل معدل العينات في UniverSR أو قارن النماذج في وثائق الترميم.
نعم، يمكنك تشغيل الترميم أكثر من مرة. يمكنك تغيير المصدر (Source) المحدد لتشغيل جولة أخرى على صوت مُرمَّم بالفعل، كما تدعم عمليات الاستيراد الدفعي مفتاح 'Iterative restoration' (الترميم التكراري) الذي يحدد أحدث نسخة مُرمَّمة من كل ملف.
نفّذ ذلك في Studio بتحديد النسخة المُرمَّمة مصدرًا قبل تشغيل ترميم آخر. وتوقف عندما يصبح التحسن في النتيجة أقل من التشوهات التي يُدخلها.
قد لا يُصلح نموذج ترميم واحد كل المشكلات. فإذا بدا المقطع مسطحًا أو ضعيفًا في الترددات المنخفضة، فجرّب pipeline قائمًا على المسارات المنفصلة:
يُعدّ UniverSR أفضل لمعالجة الترددات العالية المفقودة. أما Neural Remix وEQ فغالبًا ما يكونان نقطة انطلاق أفضل لمشكلات الباص أو التعكّر أو الترددات المنخفضة.
استخدم فصل المسارات عندما يكون جزء واحد من الأغنية هو المشكلة، ولا تستخدم الماسترينغ إلا بعد أن يصبح توازن المزيج قريبًا مما تريد.
تحدث بعض تغييرات الترميم في الغالب ضمن الترددات العالية جدًا، لذا قد تكون خفيفة بحسب قدرتك السمعية ومكبرات الصوت أو سماعات الرأس لديك والملف المصدر.
يمكنك مقارنة المخطط الطيفي (spectrogram) لترى ما الذي تغيّر. وإذا كان المصدر يحتوي بالفعل على ما يكفي من الترددات العالية، أو كانت المشكلة في الغالب تتعلق بالباص أو التوزيع أو المكساج أو تشوهات في الصوت البشري، فقد تكون أداة أخرى أكثر فائدة.
جرّب فصل المسارات أو Neural Remix أو EQ أو Match EQ أو الماسترينغ بحسب ما تريد إصلاحه.
إذا لم تكن متأكدًا من الأداة المناسبة للمشكلة، فابدأ بـ سؤال الـ pipeline الموصى به.
أعيدوا بناء الترددات المفقودة، وقللوا الآثار المصطنعة، وصدروا WAV أنقى للخطوة التالية.