R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
Tải âm thanh lên
Kéo thả hoặc nhấp để chọn (hỗ trợ nhiều tệp)
Nhạc sample rate thấp như bản thu cũ hoặc nhạc AI thiếu tần số cao. Ví dụ này dùng AudioSR với cutoff 4kHz ở mono.






Các kết quả này được người dùng Neural Analog chia sẻ
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Âm thanh AI được cải thiện bằng Neural Analog
Dải nghe thường được nêu là 20 Hz–20 kHz; thực tế tùy người và thiết bị. Tuổi tác và tiếp xúc âm lớn làm giảm khả năng nghe dải cao. Ví dụ Mosquitone (17,8 kHz) dễ nghe hơn với người trẻ nhưng khó với nhiều người lớn.
Dải cao còn ảnh hưởng âm quá độ và cảm giác không gian, có thể tác động cảm nhận chất lượng theo cách khác khả năng nghe một sóng sin cao. Kiểm tra thính lực tại đây.
Đổi WAV không bổ sung chi tiết thiếu. Chuyển trong Audacity chủ yếu đóng gói lại hoặc nội suy mẫu sẵn có. Khôi phục dùng AI tạo sinh tương tự siêu phân giải ảnh để dự đoán và thêm chi tiết, phục hồi độ động và độ thoáng mất do nén.
Dùng khôi phục âm thanh cho nguồn đục, hạn băng thông, clipping hoặc hỏng do nén mất dữ liệu. Đọc hướng dẫn cải thiện MP3.
Chúng giải quyết vấn đề khác nhau. Nhiều dịch vụ mastering dùng nén đa dải để tăng hoặc nén tần số sẵn có, nên có thể làm lỗi nổi hơn nếu chưa khôi phục. Khôi phục phân tích phổ và thay tiếng chirp, rung do nén bằng nội dung hài âm nhất quán.
Sau đó mastering tự động hoàn thiện mức lớn phù hợp với bài. Khôi phục nguồn nén hoặc hỏng trước; nếu nguồn đã sạch và chỉ cần âm lượng, dùng ngay mastering tự động.
Không. Khác công cụ chồng nhiễu trắng, mô hình tạo sinh tách cấu trúc hài âm và quá độ hữu ích khỏi lỗi nén cùng hư hại, rồi tái dựng tín hiệu sạch đáng lẽ có mặt.
Ví dụ so sánh khôi phục âm thanh
Đoạn gốc đã nén
Kết quả khôi phục
Xem thêm ví dụ ở khôi phục âm thanh.
Thử miễn phí trên đoạn ngắn. Tệp đầy đủ dùng phút vì chạy mô hình GPU. Phút bao gồm được dùng trước rồi mới đến phút bổ sung.
Xem giới hạn và phút bao gồm ở bảng giá.
Có thể khôi phục codec cũ và audio độ sâu bit thấp sau khi giải mã tệp thành tín hiệu âm thanh. Kết quả tùy lượng thông tin hữu ích còn trong nguồn.
Thử đoạn ngắn bằng khôi phục audio. Với âm thanh game retro và hiệu ứng, xem hướng dẫn hiệu ứng UniverSR.
Có, tùy mô hình. UniverSR, AudioSR và FlashSR nâng audio độ phân giải thấp lên 48 kHz. Music Upscaler giữ nguồn 48 kHz ở 48 kHz và khôi phục nguồn 44,1 kHz hoặc thấp hơn ở 44,1 kHz.
Xem hướng dẫn tần số lấy mẫu UniverSR hoặc so sánh trong tài liệu khôi phục.
Có. Đổi nguồn đã chọn sang audio đã khôi phục để chạy thêm lượt. Nhập hàng loạt hỗ trợ «khôi phục lặp», chọn phiên bản khôi phục mới nhất của từng tệp.
Trong Studio, chọn phiên bản đã khôi phục làm nguồn trước khi chạy lần nữa. Dừng khi cải thiện không còn bù được lỗi mới phát sinh.
Một mô hình khôi phục không sửa được mọi vấn đề. Nếu bài nghe phẳng hoặc yếu dải trầm, thử quy trình stem:
UniverSR phù hợp hơn với tần số cao bị thiếu. Neural Remix và EQ thường là điểm bắt đầu tốt hơn cho vấn đề bass hoặc dải trầm đục.
Dùng tách stem khi một phần bài có vấn đề, và chỉ mastering khi cân bằng mix đã gần đạt.
Một số thay đổi chủ yếu nằm ở tần số rất cao nên có thể khó nhận ra tùy thính lực, loa, tai nghe và tệp nguồn.
So sánh spectrogram để thấy thay đổi. Nếu nguồn đã đủ tần số cao, hoặc vấn đề chủ yếu ở bass, phối khí, mix hay lỗi giọng, công cụ khác có thể hữu ích hơn.
Thử tách stem, Neural Remix, EQ, Match EQ hoặc mastering tùy điều cần sửa.
Nếu chưa biết chọn công cụ, bắt đầu ở FAQ về quy trình được khuyến nghị.
Tái tạo tần số thiếu, giảm lỗi và xuất WAV sạch hơn cho bước tiếp theo.