UniverSR online:
Khôi phục âm thanh mạnh mẽ bằng GPU

UniverSR là mô hình siêu phân giải âm thanh mạnh hơn để khôi phục foley, hiệu ứng, nhạc và âm thanh suy giảm khác. Neural Analog cho phép chạy online và xuất WAV đã khôi phục.

Xem UniverSR thực tế

Cách UniverSR hoạt động

Nhập âm thanh suy giảm

Tải nhạc, bản thu lưu trữ, âm game retro, foley hoặc hiệu ứng lên.

Chạy UniverSR

Mô hình tái tạo chi tiết dải cao và âm quá độ bị thiếu từ nguồn băng thông thấp hoặc hỏng.

Tải WAV đã khôi phục

Xuất kết quả 48kHz sạch hơn, sẵn sàng chỉnh sửa, mix, lưu trữ hoặc thiết kế âm thanh.

UniverSR là gì?

UniverSR là mô hình siêu phân giải mạnh hơn, thiết kế để khôi phục băng thông và chi tiết thiếu ở nhiều loại âm thanh. Nó xử lý foley, hiệu ứng, nhạc, giọng và vật liệu suy giảm khác, phù hợp công việc khó hơn công cụ nâng cấp hẹp.

Khác EQ hoặc lấy mẫu lại đơn giản, UniverSR tái tạo nội dung dải cao hợp lý từ chính nguồn. Neural Analog chạy mô hình online để bạn khôi phục âm thanh không cần GPU cục bộ, môi trường Python hoặc script hàng loạt.

Để xem trường hợp cụ thể, nghe hiệu ứng RPG Maker 2000 RTP đã khôi phục trong bài UniverSR đầy đủ.

Ví dụ UniverSR: Khôi phục foley và SFX retro

Hiệu ứng Sword2 RPG Maker 2000 cho thấy UniverSR tái tạo băng thông và làm sáng âm game cũ mà không đổi thời điểm cơ bản của âm.

Phổ âm gốc: Kiếm · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

Kiếm · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

Phổ âm gốc: Jazz · Rock · Bài hát · Khôi phục · Nâng cấp chất lượng

Jazz · Rock · Bài hát · Khôi phục · Nâng cấp chất lượng

Phổ âm gốc: Bài hát AI · Nâng cấp chất lượng · Loại bỏ nhiễu

Bài hát AI · Nâng cấp chất lượng · Loại bỏ nhiễu

Phổ âm gốc: Rock · Guitar · Khôi phục

Rock · Guitar · Khôi phục

Ví dụ do người dùng tạo

Các kết quả này được người dùng Neural Analog chia sẻ

Thêm ví dụ âm thanh UniverSR

Ví dụ từ bộ RPG Maker 2000 đã khôi phục, cho thấy mô hình với va chạm, chuông, tiếng sinh vật và âm game khác.

Nhảy · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Phép thuật · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Cắn · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Chuông · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Vụ nổ · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Cừu · Âm thanh trò chơi · Nâng cấp chất lượng

RTP gốc

Đã khôi phục

Được 80.000+ người yêu âm nhạc tin dùng

R

R.

5 trên 5 sao

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 trên 5 sao

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 trên 5 sao

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 trên 5 sao

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 trên 5 sao

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 trên 5 sao

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 trên 5 sao

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 trên 5 sao

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 trên 5 sao

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 trên 5 sao

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 trên 5 sao

Easy to use and high quality results.

Nghe các bài hát do người dùng tạo

Âm thanh AI được cải thiện bằng Neural Analog

Vì sao dùng UniverSR online?

Mô hình khôi phục mạnh hơn

UniverSR xử lý hơn cả nhạc cũ: khôi phục foley, hiệu ứng, bản thu hỏng và âm thanh khó tái tạo khác.

Dành cho nguồn băng thông thấp khó xử lý

Tái tạo chi tiết dải cao đáng tin trên vật liệu băng hẹp và suy giảm mà nâng cấp hay EQ thường thất bại.

Chạy UniverSR online

Dùng mô hình tính toán cao trực tiếp trong Neural Analog với tải lên, cấu hình, nghe thử và xuất WAV trong một quy trình.

Câu hỏi thường gặp

UniverSR khác AudioSR thế nào?

UniverSR nặng hơn, dành cho âm thanh hỏng khó, gồm hiệu ứng, nhạc, giọng và nguồn hẹp băng. AudioSR nhẹ và hữu ích cho tái tạo dải cao thông thường.

Dùng AudioSR Online cho tái tạo nhanh; dùng UniverSR Online khi nguồn khó và đáng dùng thêm tài nguyên.

Nên dùng UniverSR cho âm thanh nào?

Hữu ích với nguồn hỏng, nén, hẹp băng hoặc cũ. Có thể tái dựng chi tiết cao và giảm tiếng xì, cymbal chói, âm xuýt hoặc thiếu sáng. Ngoài nhạc, còn dùng cho foley, âm game cổ, hiệu ứng, giọng và bản ghi lưu trữ.

Không phù hợp mọi vấn đề. Stem bass và độ đục dải thấp thường cần Neural Remix, EQ hoặc chỉnh stem hơn khôi phục dải cao. Bắt đầu với UniverSR Online hoặc so sánh tại tài liệu khôi phục.

Mô hình khôi phục chỉ thêm nhiễu thôi sao?

Không. Khác công cụ chồng nhiễu trắng, mô hình tạo sinh tách cấu trúc hài âm và quá độ hữu ích khỏi lỗi nén cùng hư hại, rồi tái dựng tín hiệu sạch đáng lẽ có mặt.

Ví dụ so sánh khôi phục âm thanh

Đoạn gốc đã nén

Kết quả khôi phục

Xem thêm ví dụ ở khôi phục âm thanh.

Vì sao UniverSR dành cho Pro trở lên?

UniverSR thuộc các mô hình khôi phục tốn tính toán nhất. Nó dùng nhiều thời gian GPU hơn công cụ thông thường nên tác vụ dài dành cho Pro trở lên.

Dùng UniverSR Online cho nhạc, giọng, bản lưu trữ và hiệu ứng khó khôi phục; xem tài liệu mô hình để biết kỹ thuật.

Xử lý mất bao lâu?

Tùy thao tác, mô hình, độ dài đầu vào và hàng đợi. Tác vụ ngắn thường xong khoảng một phút; bài dài, hàng loạt và mô hình nặng như SAM Audio Large hay UniverSR có thể lâu hơn vài phút.

Bạn có thể rời trang rồi quay lại. Nội dung nhập, bản khôi phục, master và stem hoàn tất vẫn ở Studio để mở lại và tải.

Có dùng được với codec cũ như WMA hoặc audio 8-bit không?

Có thể khôi phục codec cũ và audio độ sâu bit thấp sau khi giải mã tệp thành tín hiệu âm thanh. Kết quả tùy lượng thông tin hữu ích còn trong nguồn.

Thử đoạn ngắn bằng khôi phục audio. Với âm thanh game retro và hiệu ứng, xem hướng dẫn hiệu ứng UniverSR.

Có hỗ trợ nâng lên 48 kHz không?

Có, tùy mô hình. UniverSR, AudioSR và FlashSR nâng audio độ phân giải thấp lên 48 kHz. Music Upscaler giữ nguồn 48 kHz ở 48 kHz và khôi phục nguồn 44,1 kHz hoặc thấp hơn ở 44,1 kHz.

Xem hướng dẫn tần số lấy mẫu UniverSR hoặc so sánh trong tài liệu khôi phục.

Có thể khôi phục nhiều lần để tốt hơn không?

Có. Đổi nguồn đã chọn sang audio đã khôi phục để chạy thêm lượt. Nhập hàng loạt hỗ trợ «khôi phục lặp», chọn phiên bản khôi phục mới nhất của từng tệp.

Trong Studio, chọn phiên bản đã khôi phục làm nguồn trước khi chạy lần nữa. Dừng khi cải thiện không còn bù được lỗi mới phát sinh.

Chạy UniverSR trên âm thanh của bạn

Dùng Neural Analog để khôi phục foley, hiệu ứng, nhạc và âm thanh suy giảm khác bằng UniverSR.