R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
AudioSR (siêu phân giải âm thanh) tái tạo băng thông mất do nén, xuất bitrate thấp và nguồn bị suy giảm. Thay vì tăng EQ, nó ước tính chi tiết họa âm và âm quá độ hợp lý ở dải cao.
Bài nghiên cứu gốc của AudioSR là AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale. Bạn cũng có thể xem ví dụ trên trang dự án chính thức.
Chạy công cụ nâng cao âm thanh AudioSR trong trình duyệt mà không cài đặt cục bộ, cấu hình GPU hay viết script quy trình. Khôi phục nhạc cũ, hỏng, hoặc dùng quy trình khôi phục chuyên biệt này cho nhạc do AI tạo.
Muốn tự chạy mô hình? Xem hướng dẫn cài AudioSR từ GitHub và dùng Python, gồm yêu cầu GPU, notebook Google Colab và lựa chọn chạy trên dịch vụ.
So sánh bản gốc và bản khôi phục AudioSR. Xem cách chi tiết dải cao được tái tạo trong khi tần số thấp vẫn ổn định.


Các kết quả này được người dùng Neural Analog chia sẻ
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Âm thanh AI được cải thiện bằng Neural Analog
Có. Nếu nguồn là MP3 hoặc bị suy giảm, nâng chất lượng hay khôi phục sample trước khi kéo giãn thời gian, đổi cao độ, saturation hoặc hiệu ứng mạnh. Điều này giảm việc khuếch đại lỗi ở các bước sản xuất sau.
Bắt đầu ở nâng chất lượng MP3 sang WAV, rồi tải kết quả từ Studio để dùng trong DAW.
Nâng chất lượng tái tạo dữ liệu thiếu và giảm lỗi MP3, còn mastering áp dụng EQ, compression và tối ưu độ lớn.
Luôn nâng chất lượng MP3 trước, rồi mastering WAV đã khôi phục để phát hành chuyên nghiệp.
Sau khôi phục, mastering tự động hoàn thiện audio với tối ưu độ lớn phù hợp bài.
Mô hình neural tái dựng tín hiệu nhất quán, không phải nhiễu ngẫu nhiên. Nó có thể giảm lỗi nén đồng thời tái dựng hài âm trên băng thông nguồn bị hỏng.
Dùng cải thiện MP3 sang WAV cho nhạc nói chung, hoặc khôi phục âm thanh để so sánh mô hình.
Thử đoạn ngắn miễn phí. Toàn bài và stem dùng phút vì mô hình chạy GPU. Gói đăng ký bao gồm phút mỗi tháng và có thể mua thêm.
Thử cải thiện MP3 sang WAV, rồi xem giới hạn gói trước loạt lớn.
Nhiều bài AI nghe đục hoặc có lỗi vì dữ liệu huấn luyện và tệp xuất nền tảng thường có nén mất dữ liệu. Mô hình có thể học giới hạn dải tần, âm cao xoáy, cymbal thiếu chắc và lỗi MP3 khác.
Dùng nâng chất lượng MP3 sang WAV hoặc khôi phục audio để giảm lỗi và tái tạo chi tiết tần số cao trước mastering.
Có thể giúp nếu stem mất chi tiết tần số cao khi nén hoặc tách. Khôi phục stem trước khi thêm hiệu ứng mạnh, đổi cao độ hoặc chồng lớp.
Nếu vấn đề là dải trầm đục, che lấp hoặc cân bằng stem, dùng EQ, âm lượng hoặc cách tách khác trong Studio thay vì trông đợi nâng chất lượng sửa bản mix.
Có thể khôi phục codec cũ và audio độ sâu bit thấp sau khi giải mã tệp thành tín hiệu âm thanh. Kết quả tùy lượng thông tin hữu ích còn trong nguồn.
Thử đoạn ngắn bằng khôi phục audio. Với âm thanh game retro và hiệu ứng, xem hướng dẫn hiệu ứng UniverSR.
Có, tùy mô hình. UniverSR, AudioSR và FlashSR nâng audio độ phân giải thấp lên 48 kHz. Music Upscaler giữ nguồn 48 kHz ở 48 kHz và khôi phục nguồn 44,1 kHz hoặc thấp hơn ở 44,1 kHz.
Xem hướng dẫn tần số lấy mẫu UniverSR hoặc so sánh trong tài liệu khôi phục.
Có. Đổi nguồn đã chọn sang audio đã khôi phục để chạy thêm lượt. Nhập hàng loạt hỗ trợ «khôi phục lặp», chọn phiên bản khôi phục mới nhất của từng tệp.
Trong Studio, chọn phiên bản đã khôi phục làm nguồn trước khi chạy lần nữa. Dừng khi cải thiện không còn bù được lỗi mới phát sinh.
Dùng Neural Analog để nâng cao và khôi phục âm thanh bằng AI trực tuyến, không cần thiết lập GPU cục bộ.