AudioSR Online:
AI ses iyileştirme ve restorasyon

Python, CUDA, model kontrol noktaları veya yerel GPU kurulumu olmadan AudioSR'ı tarayıcıdan çalıştırın. Alt bantları koruyarak seçili kesim frekansının üzerindeki yüksek frekansları yeniden üretin.

AudioSR Online Nasıl Çalışır?

Ses içe aktar

Bir dosya yükleyin veya Suno, Mureka ya da Producer AI bağlantısı içe aktarın.

Yüksek Frekansları Yeniden Üretin

AudioSR modeli, seçtiğiniz kesim frekansının üzerindeki eksik yüksek frekans içeriğini tahmin eder.

İyileştirilmiş WAV İndirin

Miks veya mastering için hazır, daha temiz ve kaliteli bir sonuç dışa aktarın.

AudioSR Nedir?

AudioSR (ses süper çözünürlüğü), sıkıştırma, düşük bit hızlı dışa aktarma ve bozulmuş kaynaklar nedeniyle kaybolan bant genişliğini geri kazandıran bir yeniden oluşturma yöntemidir. EQ'yu artırmak yerine üst frekanslarda bulunması beklenen olası harmonik ve geçici ses ayrıntılarını tahmin eder.

Orijinal AudioSR araştırma makalesi AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale başlığını taşır. Resmî proje sayfasında örnekleri de inceleyebilirsiniz.

Yerel kurulum, GPU yapılandırması veya elle yazılmış pipeline betikleri olmadan AudioSR ses iyileştirmeyi tarayıcı arayüzünde çalıştırın. Eski ve bozulmuş müzik kayıtlarını iyileştirin veya AI ile üretilmiş parçalar için modele özgü bir ses restorasyon pipeline'ı olarak kullanın.

Modeli kendiniz mi çalıştırmak istiyorsunuz? GPU gereksinimleri, Google Colab not defterleri ve barındırılan alternatifleri içeren AudioSR GitHub kurulum ve Python kullanım rehberini izleyin.

AudioSR Örneği: Yeniden Üretilen Yüksek Frekanslar

Orijinal ve AudioSR ile iyileştirilmiş sürümleri karşılaştırın. Alt frekanslar korunurken üst bant ayrıntılarının nasıl yeniden oluşturulduğuna bakın.

Orijinal spektrogram: Rock · Kalite iyileştirme

Rock · Kalite iyileştirme

Kullanıcıların oluşturduğu örnekler

Bu üretimler Neural Analog kullanıcıları tarafından paylaşıldı

80.000+ müzik tutkununun güvendiği platform

R

R.

5 / 5 yıldız

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 / 5 yıldız

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 / 5 yıldız

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 / 5 yıldız

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 / 5 yıldız

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 / 5 yıldız

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 / 5 yıldız

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 / 5 yıldız

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 / 5 yıldız

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 / 5 yıldız

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 / 5 yıldız

Easy to use and high quality results.

Kullanıcılarımızın yaptığı parçaları dinleyin

Neural Analog ile iyileştirilmiş yapay zekâ sesi

Bu Ses İyileştiriciyi Neden Kullanmalısınız?

Model Tabanlı Yeniden Üretim

AudioSR yalnızca tizleri yükseltmez. Öğrenilmiş ses örüntülerinden olası yüksek frekans yapısını yeniden oluşturur.

Kesim Frekansıyla Kontrollü Ses Restorasyonu

Kesim frekansınızı seçin ve kaynağın alt bantlarını koruyarak yalnızca üst spektrumu yeniden üretin.

AudioSR'ı Çevrimiçi Çalıştırın

Yükleme, yapılandırma, önizleme ve yüksek kaliteli dışa aktarma içeren basit AudioSR çevrimiçi arayüzü.

Sıkça sorulan sorular

MP3 sample'larını parçamda kullanmadan önce upscale edebilir miyim?

Evet. Kaynak MP3 ise veya başka bir şekilde bozulmuşsa, sample'ı time-stretching, perde kaydırma, saturasyon veya yoğun efektlerden önce upscale edin ya da restore edin. Bu, prodüksiyonun ilerleyen aşamalarında artefaktların güçlenmesini azaltır.

MP3'ten WAV'a upscaling ile başlayın, ardından DAW'ınızda kullanmak için restore edilmiş dosyayı Studio içinden indirin.

Yapay zekâ parçalarında upscaling ile mastering arasındaki fark nedir?

Upscaling ve mastering farklı işler yapar. Upscaling eksik verileri yeniden oluşturur ve MP3 artefaktlarını azaltırken, mastering EQ, kompresyon ve algılanan ses yüksekliği optimizasyonu uygular.

Profesyonel yayın için her zaman önce MP3 dosyalarını upscale edin, ardından restore edilmiş WAV dosyasını master edin.

Sesiniz restore edildikten sonra Otomatik Mastering aracı, parçanıza göre uyarlanmış akıllı algılanan ses yüksekliği optimizasyonuyla onu profesyonel yayın için cilalayabilir.

Upscaling gürültü mü ekler, yoksa yalnızca MP3 artefaktlarını mı giderir?

Nöral MP3 upscaling rastgele gürültü değil, tutarlı bir sinyal yeniden oluşturur. Kaynağın hasar görmüş bant genişliğinin üzerindeki harmonik içeriği yeniden oluştururken sıkıştırma artefaktlarını da azaltabilir.

Genel müzik temizliği için MP3'ten WAV'a upscaling ile başlayın veya birden fazla restorasyon modelini karşılaştırmak için Ses Restorasyonu aracını kullanın.

MP3 upscaling prodüktörler için ücretsiz mi?

MP3 upscaling'i kısa örnekler üzerinde ücretsiz olarak test edebilirsiniz. Modeller GPU'larda çalıştığı için tam parçalar ve stem'ler işleme dakikası kullanır. Abonelere her ay belirli bir miktar işleme dakikası dahildir; ayrıca ek işleme dakikası da satın alabilirsiniz.

MP3'ten WAV'a upscaler aracını deneyin, ardından büyük toplu işler çalıştırmadan önce plan limitlerini kontrol edin.

Yapay zekâ üreticileri neden artefaktlı 16 kHz MP3'ler üretir?

Yapay zekâ ile üretilmiş birçok parça kısıtlı veya artefaktlı duyulur; çünkü eğitim verileri ve platform dışa aktarımları sıklıkla kayıplı sıkıştırma içerir. Model; bant genişliği sınırlarını, girdap gibi dalgalanan tizleri, kırılgan zilleri ve diğer MP3 artefaktlarını öğrenebilir.

Mastering öncesinde artefaktları azaltmak ve eksik yüksek frekans ayrıntısını yeniden oluşturmak için MP3'ten WAV'a upscaling veya Ses Restorasyonu aracını kullanın.

MP3 upscaling boğuk duyulan stem'leri düzeltir mi?

Stem, sıkıştırma veya ayırma sırasında yüksek frekans ayrıntısını kaybettiği için boğuk duyuluyorsa yardımcı olabilir. Yoğun efektler, perde kaydırma veya katmanlama öncesinde stem üzerinde restorasyonu çalıştırın.

Sorun alt frekanslardaki çamurluluk, maskeleme veya kötü bir stem dengesiyse, upscaling'in miksi düzeltmesini beklemek yerine Studio içinde EQ, ses seviyesi veya yeni bir stem ayırma kullanın.

WMA gibi eski codec'lerde veya düşük bit derinliğine sahip 8 bit seslerde çalışır mı?

Evet, dosya bir ses sinyaline çözüldükten sonra restorasyon eski codec'lerde ve düşük bit derinliğine sahip seslerde çalışabilir. Sonuçlar, kaynakta ne kadar kullanılabilir bilgi kaldığına bağlıdır.

Ses Restorasyonu ile kısa bir örnek deneyin. Retro oyun ve ses efekti materyalleri için UniverSR ses efektleri rehberine bakın.

48 kHz upsampling destekleniyor mu?

Evet. Destek modele göre değişir. UniverSR, AudioSR ve FlashSR düşük çözünürlüklü sesi 48 kHz'e yükseltir (süper çözünürlük). 'Music Upscaler' restorasyon algoritması 48 kHz kaynakları 48 kHz'te tutar, 44,1 kHz veya daha düşük örnekleme hızına sahip kaynakları ise 44,1 kHz'te restore eder.

Model düzeyindeki ayrıntılar için UniverSR örnekleme hızı rehberini okuyun veya restorasyon belgelerinde modelleri karşılaştırın.

Daha iyi sonuçlar için restorasyonu birden fazla kez çalıştırabilir miyim?

Evet, restorasyonu birden fazla kez çalıştırabilirsiniz. Zaten restore edilmiş ses üzerinde yeni bir geçiş yapmak için seçili Kaynak'ı değiştirebilirsiniz; toplu içe aktarmalar ise her dosyanın en son restore edilmiş sürümünü seçen bir 'Ardışık restorasyon' anahtarını destekler.

Bunu Studio içinde, yeni bir restorasyon çalıştırmadan önce restore edilmiş sürümü kaynak olarak seçerek yapın. Sonuçtaki iyileşme, ortaya çıkan artefaktlardan daha az olduğunda durun.

Parçanızda AudioSR'ı Çevrimiçi Çalıştırın

Yerel GPU kurulumu olmadan çevrimiçi AI iyileştirme ve restorasyonla sesinizi Neural Analog'da işleyin.

Ses iyileştirme rehberini okuyun