R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
AudioSR (ses süper çözünürlüğü), sıkıştırma, düşük bit hızlı dışa aktarma ve bozulmuş kaynaklar nedeniyle kaybolan bant genişliğini geri kazandıran bir yeniden oluşturma yöntemidir. EQ'yu artırmak yerine üst frekanslarda bulunması beklenen olası harmonik ve geçici ses ayrıntılarını tahmin eder.
Orijinal AudioSR araştırma makalesi AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale başlığını taşır. Resmî proje sayfasında örnekleri de inceleyebilirsiniz.
Yerel kurulum, GPU yapılandırması veya elle yazılmış pipeline betikleri olmadan AudioSR ses iyileştirmeyi tarayıcı arayüzünde çalıştırın. Eski ve bozulmuş müzik kayıtlarını iyileştirin veya AI ile üretilmiş parçalar için modele özgü bir ses restorasyon pipeline'ı olarak kullanın.
Modeli kendiniz mi çalıştırmak istiyorsunuz? GPU gereksinimleri, Google Colab not defterleri ve barındırılan alternatifleri içeren AudioSR GitHub kurulum ve Python kullanım rehberini izleyin.
Orijinal ve AudioSR ile iyileştirilmiş sürümleri karşılaştırın. Alt frekanslar korunurken üst bant ayrıntılarının nasıl yeniden oluşturulduğuna bakın.


Bu üretimler Neural Analog kullanıcıları tarafından paylaşıldı
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Neural Analog ile iyileştirilmiş yapay zekâ sesi
Evet. Kaynak MP3 ise veya başka bir şekilde bozulmuşsa, sample'ı time-stretching, perde kaydırma, saturasyon veya yoğun efektlerden önce upscale edin ya da restore edin. Bu, prodüksiyonun ilerleyen aşamalarında artefaktların güçlenmesini azaltır.
MP3'ten WAV'a upscaling ile başlayın, ardından DAW'ınızda kullanmak için restore edilmiş dosyayı Studio içinden indirin.
Upscaling ve mastering farklı işler yapar. Upscaling eksik verileri yeniden oluşturur ve MP3 artefaktlarını azaltırken, mastering EQ, kompresyon ve algılanan ses yüksekliği optimizasyonu uygular.
Profesyonel yayın için her zaman önce MP3 dosyalarını upscale edin, ardından restore edilmiş WAV dosyasını master edin.
Sesiniz restore edildikten sonra Otomatik Mastering aracı, parçanıza göre uyarlanmış akıllı algılanan ses yüksekliği optimizasyonuyla onu profesyonel yayın için cilalayabilir.
Nöral MP3 upscaling rastgele gürültü değil, tutarlı bir sinyal yeniden oluşturur. Kaynağın hasar görmüş bant genişliğinin üzerindeki harmonik içeriği yeniden oluştururken sıkıştırma artefaktlarını da azaltabilir.
Genel müzik temizliği için MP3'ten WAV'a upscaling ile başlayın veya birden fazla restorasyon modelini karşılaştırmak için Ses Restorasyonu aracını kullanın.
MP3 upscaling'i kısa örnekler üzerinde ücretsiz olarak test edebilirsiniz. Modeller GPU'larda çalıştığı için tam parçalar ve stem'ler işleme dakikası kullanır. Abonelere her ay belirli bir miktar işleme dakikası dahildir; ayrıca ek işleme dakikası da satın alabilirsiniz.
MP3'ten WAV'a upscaler aracını deneyin, ardından büyük toplu işler çalıştırmadan önce plan limitlerini kontrol edin.
Yapay zekâ ile üretilmiş birçok parça kısıtlı veya artefaktlı duyulur; çünkü eğitim verileri ve platform dışa aktarımları sıklıkla kayıplı sıkıştırma içerir. Model; bant genişliği sınırlarını, girdap gibi dalgalanan tizleri, kırılgan zilleri ve diğer MP3 artefaktlarını öğrenebilir.
Mastering öncesinde artefaktları azaltmak ve eksik yüksek frekans ayrıntısını yeniden oluşturmak için MP3'ten WAV'a upscaling veya Ses Restorasyonu aracını kullanın.
Stem, sıkıştırma veya ayırma sırasında yüksek frekans ayrıntısını kaybettiği için boğuk duyuluyorsa yardımcı olabilir. Yoğun efektler, perde kaydırma veya katmanlama öncesinde stem üzerinde restorasyonu çalıştırın.
Sorun alt frekanslardaki çamurluluk, maskeleme veya kötü bir stem dengesiyse, upscaling'in miksi düzeltmesini beklemek yerine Studio içinde EQ, ses seviyesi veya yeni bir stem ayırma kullanın.
Evet, dosya bir ses sinyaline çözüldükten sonra restorasyon eski codec'lerde ve düşük bit derinliğine sahip seslerde çalışabilir. Sonuçlar, kaynakta ne kadar kullanılabilir bilgi kaldığına bağlıdır.
Ses Restorasyonu ile kısa bir örnek deneyin. Retro oyun ve ses efekti materyalleri için UniverSR ses efektleri rehberine bakın.
Evet. Destek modele göre değişir. UniverSR, AudioSR ve FlashSR düşük çözünürlüklü sesi 48 kHz'e yükseltir (süper çözünürlük). 'Music Upscaler' restorasyon algoritması 48 kHz kaynakları 48 kHz'te tutar, 44,1 kHz veya daha düşük örnekleme hızına sahip kaynakları ise 44,1 kHz'te restore eder.
Model düzeyindeki ayrıntılar için UniverSR örnekleme hızı rehberini okuyun veya restorasyon belgelerinde modelleri karşılaştırın.
Evet, restorasyonu birden fazla kez çalıştırabilirsiniz. Zaten restore edilmiş ses üzerinde yeni bir geçiş yapmak için seçili Kaynak'ı değiştirebilirsiniz; toplu içe aktarmalar ise her dosyanın en son restore edilmiş sürümünü seçen bir 'Ardışık restorasyon' anahtarını destekler.
Bunu Studio içinde, yeni bir restorasyon çalıştırmadan önce restore edilmiş sürümü kaynak olarak seçerek yapın. Sonuçtaki iyileşme, ortaya çıkan artefaktlardan daha az olduğunda durun.
Yerel GPU kurulumu olmadan çevrimiçi AI iyileştirme ve restorasyonla sesinizi Neural Analog'da işleyin.