AudioSR Online:
Peningkatan dan restorasi audio AI

Ya. Jika sumbernya MP3 atau mengalami degradasi lain, lakukan upscale atau restorasi sampel sebelum time-stretching, pitch-shifting, saturasi, atau efek berat. Hal ini mengurangi penguatan artefak pada tahap produksi selanjutnya.

Mulailah dengan upscaling MP3 ke WAV, lalu unduh file hasil restorasi dari Studio untuk digunakan di DAW Anda.

Upscaling dan mastering memiliki tugas yang berbeda. Upscaling merekonstruksi data yang hilang dan mengurangi artefak MP3, sedangkan mastering menerapkan EQ, kompresi, dan optimasi loudness.

Selalu lakukan upscale pada file MP3 terlebih dahulu, lalu lakukan mastering pada WAV hasil restorasi untuk rilis profesional.

Setelah audio Anda direstorasi, alat Mastering Otomatis dapat memolesnya untuk rilis profesional, dengan optimasi loudness cerdas yang disesuaikan dengan lagu Anda.

Upscaling MP3 berbasis neural merekonstruksi sinyal yang koheren, bukan noise acak. Proses ini dapat mengurangi artefak kompresi sambil membangun kembali konten harmonik di atas bandwidth sumber yang rusak.

Mulailah dengan upscaling MP3 ke WAV untuk pembersihan musik secara umum, atau gunakan Restorasi Audio untuk membandingkan beberapa model restorasi.

Anda dapat menguji upscaling MP3 pada sampel pendek secara gratis. Lagu utuh dan stem menggunakan menit pemrosesan karena model dijalankan di GPU. Pelanggan mendapatkan menit pemrosesan bulanan yang sudah termasuk, dan Anda juga dapat membeli menit pemrosesan tambahan.

Coba upscaler MP3 ke WAV, lalu periksa batas paket sebelum menjalankan batch besar.

Banyak lagu hasil AI terdengar terpotong atau penuh artefak karena data pelatihan dan ekspor platform sering kali menggunakan kompresi lossy. Model dapat mempelajari batas bandwidth, frekuensi tinggi yang berputar-putar (swirly), cymbal yang terdengar rapuh, dan artefak MP3 lainnya.

Gunakan upscaling MP3 ke WAV atau Restorasi Audio untuk mengurangi artefak dan membangun kembali detail frekuensi tinggi yang hilang sebelum mastering.

Upscaling dapat membantu ketika stem terdengar teredam karena kehilangan detail frekuensi tinggi selama kompresi atau pemisahan. Jalankan restorasi pada stem sebelum menerapkan efek berat, pitch shifting, atau layering.

Jika masalahnya adalah frekuensi rendah yang keruh (muddy), masking, atau keseimbangan stem yang buruk, gunakan EQ, volume, atau pemisahan stem lain di Studio, alih-alih mengharapkan upscaling memperbaiki mix.

Ya, restorasi dapat diterapkan pada codec lama dan audio dengan kedalaman bit rendah setelah file didekode menjadi sinyal audio. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang masih dapat digunakan di dalam sumber.

Coba sampel pendek dengan Restorasi Audio. Untuk materi game retro dan efek suara, lihat panduan efek suara UniverSR.

Ya. Dukungannya bergantung pada model. UniverSR, AudioSR, dan FlashSR melakukan upscale audio beresolusi rendah ke 48 kHz (super resolution). Algoritma restorasi 'Music Upscaler' mempertahankan sumber 48 kHz pada 48 kHz, dan merestorasi sumber 44,1 kHz atau lebih rendah pada 44,1 kHz.

Untuk detail di tingkat model, baca panduan laju sampel UniverSR atau bandingkan model di dokumentasi restorasi.

Ya, Anda dapat menjalankan restorasi lebih dari sekali. Anda dapat mengubah Sumber yang dipilih untuk menjalankan putaran berikutnya pada audio yang sudah direstorasi, dan impor batch mendukung opsi 'Restorasi iteratif' yang memilih versi restorasi terbaru dari setiap file.

Lakukan ini di Studio dengan memilih versi hasil restorasi sebagai sumber sebelum menjalankan restorasi berikutnya. Berhentilah ketika peningkatan hasilnya lebih kecil daripada artefak yang ditimbulkannya.