R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
Unggah audio
Seret & lepas atau klik untuk menelusuri (mendukung banyak file)
Musik dengan sample rate rendah, seperti rekaman lama atau lagu AI, kehilangan frekuensi tinggi. Contoh ini menggunakan AudioSR dengan cutoff 4 kHz dalam mono.






Hasil-hasil ini dibagikan oleh pengguna Neural Analog
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Audio AI yang disempurnakan dengan Neural Analog
Ya. Jika sumbernya MP3 atau mengalami degradasi lain, lakukan upscale atau restorasi sampel sebelum time-stretching, pitch-shifting, saturasi, atau efek berat. Hal ini mengurangi penguatan artefak pada tahap produksi selanjutnya.
Mulailah dengan upscaling MP3 ke WAV, lalu unduh file hasil restorasi dari Studio untuk digunakan di DAW Anda.
Upscaling dan mastering memiliki tugas yang berbeda. Upscaling merekonstruksi data yang hilang dan mengurangi artefak MP3, sedangkan mastering menerapkan EQ, kompresi, dan optimasi loudness.
Selalu lakukan upscale pada file MP3 terlebih dahulu, lalu lakukan mastering pada WAV hasil restorasi untuk rilis profesional.
Setelah audio Anda direstorasi, alat Mastering Otomatis dapat memolesnya untuk rilis profesional, dengan optimasi loudness cerdas yang disesuaikan dengan lagu Anda.
Upscaling MP3 berbasis neural merekonstruksi sinyal yang koheren, bukan noise acak. Proses ini dapat mengurangi artefak kompresi sambil membangun kembali konten harmonik di atas bandwidth sumber yang rusak.
Mulailah dengan upscaling MP3 ke WAV untuk pembersihan musik secara umum, atau gunakan Restorasi Audio untuk membandingkan beberapa model restorasi.
Anda dapat menguji upscaling MP3 pada sampel pendek secara gratis. Lagu utuh dan stem menggunakan menit pemrosesan karena model dijalankan di GPU. Pelanggan mendapatkan menit pemrosesan bulanan yang sudah termasuk, dan Anda juga dapat membeli menit pemrosesan tambahan.
Coba upscaler MP3 ke WAV, lalu periksa batas paket sebelum menjalankan batch besar.
Banyak lagu hasil AI terdengar terpotong atau penuh artefak karena data pelatihan dan ekspor platform sering kali menggunakan kompresi lossy. Model dapat mempelajari batas bandwidth, frekuensi tinggi yang berputar-putar (swirly), cymbal yang terdengar rapuh, dan artefak MP3 lainnya.
Gunakan upscaling MP3 ke WAV atau Restorasi Audio untuk mengurangi artefak dan membangun kembali detail frekuensi tinggi yang hilang sebelum mastering.
Upscaling dapat membantu ketika stem terdengar teredam karena kehilangan detail frekuensi tinggi selama kompresi atau pemisahan. Jalankan restorasi pada stem sebelum menerapkan efek berat, pitch shifting, atau layering.
Jika masalahnya adalah frekuensi rendah yang keruh (muddy), masking, atau keseimbangan stem yang buruk, gunakan EQ, volume, atau pemisahan stem lain di Studio, alih-alih mengharapkan upscaling memperbaiki mix.
Ya, restorasi dapat diterapkan pada codec lama dan audio dengan kedalaman bit rendah setelah file didekode menjadi sinyal audio. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang masih dapat digunakan di dalam sumber.
Coba sampel pendek dengan Restorasi Audio. Untuk materi game retro dan efek suara, lihat panduan efek suara UniverSR.
Ya. Dukungannya bergantung pada model. UniverSR, AudioSR, dan FlashSR melakukan upscale audio beresolusi rendah ke 48 kHz (super resolution). Algoritma restorasi 'Music Upscaler' mempertahankan sumber 48 kHz pada 48 kHz, dan merestorasi sumber 44,1 kHz atau lebih rendah pada 44,1 kHz.
Untuk detail di tingkat model, baca panduan laju sampel UniverSR atau bandingkan model di dokumentasi restorasi.
Ya, Anda dapat menjalankan restorasi lebih dari sekali. Anda dapat mengubah Sumber yang dipilih untuk menjalankan putaran berikutnya pada audio yang sudah direstorasi, dan impor batch mendukung opsi 'Restorasi iteratif' yang memilih versi restorasi terbaru dari setiap file.
Lakukan ini di Studio dengan memilih versi hasil restorasi sebagai sumber sebelum menjalankan restorasi berikutnya. Berhentilah ketika peningkatan hasilnya lebih kecil daripada artefak yang ditimbulkannya.
Gunakan peningkat audio AI untuk memulihkan kualitas MP3, membangun kembali frekuensi yang hilang, dan mengekspor WAV lebih bersih.