Pulihkan lagu MP3 YouTube:
Kembalikan detail audio terkompresi.

Unggah MP3 lama atau tempel tautan YouTube. Kurangi artefak kompresi metalik. Pulihkan detail yang hilang. Ekspor audio lebih bersih.

Cara kerja

Impor audio

Unggah MP3 lama atau tempel tautan YouTube. Banyak file telah dikompresi beberapa kali.

Pulihkan detail yang hilang

Model membangun kembali detail musik yang mungkin hilang akibat MP3 bitrate rendah dan kompresi video berulang.

Bandingkan dan ekspor

Dengarkan versi asli dan hasil restorasi. Unduh hasil yang Anda sukai.

Dengarkan restorasi MP3 YouTube

YouTube memakai kompresi lossy untuk mengurangi ukuran file. Video lama dan unggahan ulang sering memakai codec berkualitas lebih rendah. Alat unduh MP3 sering mengompresi audio lagi pada bitrate rendah, menyebabkan kehilangan kualitas kumulatif dibanding rilis resmi.

Kurangi artefak kompresi MP3

MP3 bitrate rendah dan kompresi video berulang dapat menambahkan derau metalik, goyangan, desis, dan cicitan. Restorasi dapat mengurangi artefak itu dan memulihkan sebagian detail frekuensi tinggi yang hilang.

Spektrogram asli: MP3 · Lagu · Restorasi

MP3 · Lagu · Restorasi

Spektrogram asli: MP3 · Declipping · Peningkatan kualitas

MP3 · Declipping · Peningkatan kualitas

Spektrogram asli: Musik klasik · Restorasi · MP3 · Peningkatan kualitas

Musik klasik · Restorasi · MP3 · Peningkatan kualitas

Contoh yang dibuat oleh pengguna

Hasil-hasil ini dibagikan oleh pengguna Neural Analog

Dipercaya oleh 80.000+ pencinta musik

R

R.

5 dari 5 bintang

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 dari 5 bintang

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 dari 5 bintang

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 dari 5 bintang

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 dari 5 bintang

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 dari 5 bintang

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 dari 5 bintang

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 dari 5 bintang

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 dari 5 bintang

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 dari 5 bintang

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 dari 5 bintang

Easy to use and high quality results.

Dengarkan lagu-lagu buatan pengguna kami

Audio AI yang disempurnakan dengan Neural Analog

Hal yang dilakukan restorasi audio

Belajar dari audio bersih dan terdegradasi

Model dilatih pada pasangan audio bersih dan terdegradasi, mempelajari struktur musik nyata serta artefak kompresi.

Menjaga detail tambahan stabil

Rekonstruksi dibatasi dalam waktu agar detail tambahan tetap stabil dan koheren secara fase.

Menyeimbangkan detail dan artefak

Hasil dioptimalkan untuk kualitas perseptual dan sinyal, mengurangi artefak sambil mempertahankan detail.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah frekuensi tinggi benar-benar dapat didengar?

Ya. Manusia mendengar frekuensi antara 20 Hz hingga 20 kHz. Perangkat audio berkualitas rendah, seperti smartphone, dapat dengan mudah memutar frekuensi ini.

Sayangnya, pendengaran menurun seiring bertambahnya usia dan akibat paparan suara keras. Misalnya, ultrasonik terkenal "Mosquitone" (17,8 kHz) jelas terdengar oleh orang yang lebih muda, tetapi terkenal sulit didengar oleh orang dewasa.

Namun, meskipun tidak terdengar secara langsung, konten frekuensi tinggi sangat penting untuk respons transien dan "kesan ruang" audio, yang memengaruhi persepsi kualitas Anda meskipun Anda tidak secara sadar mendengar gelombang sinus pada nada tersebut.

Uji pendengaran Anda untuk memeriksa apakah Anda dapat mendengar frekuensi ini.

Apa perbedaan antara restorasi audio dan sekadar mengonversi ke WAV?

Konversi WAV biasa tidak menambahkan detail yang hilang. Konversi di alat seperti Audacity sebagian besar hanya mengemas ulang sampel yang sudah ada melalui interpolasi, sedangkan Restorasi Audio sejati menggunakan AI generatif (mirip dengan super-resolution gambar) untuk memprediksi dan menyisipkan detail yang hilang, sehingga memulihkan rentang dinamis dan "air" yang hilang akibat kompresi.

Gunakan Restorasi Audio ketika sumbernya teredam, memiliki bandwidth terbatas, clipping, atau rusak akibat kompresi lossy. Baca panduan upscaling MP3 untuk konteks lebih lanjut.

Apa perbedaan antara restorasi audio dan mastering?

Restorasi dan mastering menyelesaikan masalah yang berbeda. Banyak layanan mastering mengandalkan kompresi multiband untuk menaikkan atau mengompresi frekuensi yang sudah ada, sehingga mastering tanpa restorasi dapat memperkuat artefak alih-alih memperbaiki akar masalah kualitasnya.

Setelah audio Anda direstorasi, Mastering Otomatis dapat memolesnya untuk rilis profesional, dengan optimasi loudness cerdas yang disesuaikan dengan lagu Anda.

Restorasi audio menganalisis konten spektral dan menghapus "chirp" dan "warble" akibat kompresi lossy, lalu menggantinya dengan konten harmonik yang koheren.

Jika Anda sedang menentukan mana yang dijalankan terlebih dahulu, restorasi sumber yang terkompresi atau rusak sebelum mastering. Jika sumbernya sudah terdengar bersih dan hanya membutuhkan loudness, langsung gunakan Mastering Otomatis.

Saya lebih menyukai audio asli daripada hasil restorasi

Hal itu bisa terjadi. Restorasi paling berguna ketika masalahnya adalah bandwidth yang hilang, clipping, desis (hiss), atau artefak kompresi lossy. Jika audio asli sudah memiliki nada yang Anda sukai, simpan versi asli di Studio dan bandingkan dengan versi hasil restorasi sebelum mengunduh.

Jika masalahnya adalah aransemen, keseimbangan bass, lapisan tertentu yang berisik, atau satu instrumen yang buruk, cobalah pemisahan stem, EQ, Match EQ, atau mastering sebagai gantinya.

Bukankah model restorasi hanya menambahkan noise?

Tidak, model ini tidak sekadar menambahkan noise. Berbeda dengan enhancer yang menambahkan lapisan white noise, model generatif merekonstruksi sinyal bersih yang seharusnya ada dengan memisahkan struktur harmonik dan transien yang berguna dari artefak kompresi dan degradasi lainnya.

Contoh singkat audio restorasi

Klip asli terkompresi

Output hasil restorasi

Untuk contoh lainnya, buka Restorasi Audio.

Apakah restorasi audio gratis?

Anda dapat merestorasi audio secara gratis pada sampel. File utuh menggunakan menit pemrosesan karena restorasi menjalankan model GPU. Menit pemrosesan yang sudah termasuk dalam paket Anda digunakan terlebih dahulu, lalu menit pemrosesan tambahan.

Batas paket dan menit yang sudah termasuk tercantum di halaman harga.

Apakah ini berfungsi untuk codec lama seperti WMA atau audio dengan kedalaman bit rendah 8-bit?

Ya, restorasi dapat diterapkan pada codec lama dan audio dengan kedalaman bit rendah setelah file didekode menjadi sinyal audio. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang masih dapat digunakan di dalam sumber.

Coba sampel pendek dengan Restorasi Audio. Untuk materi game retro dan efek suara, lihat panduan efek suara UniverSR.

Apakah Anda mendukung upsampling 48 kHz?

Ya. Dukungannya bergantung pada model. UniverSR, AudioSR, dan FlashSR melakukan upscale audio beresolusi rendah ke 48 kHz (super resolution). Algoritma restorasi 'Music Upscaler' mempertahankan sumber 48 kHz pada 48 kHz, dan merestorasi sumber 44,1 kHz atau lebih rendah pada 44,1 kHz.

Untuk detail di tingkat model, baca panduan laju sampel UniverSR atau bandingkan model di dokumentasi restorasi.

Bisakah saya menjalankan restorasi beberapa kali untuk hasil yang lebih baik?

Ya, Anda dapat menjalankan restorasi lebih dari sekali. Anda dapat mengubah Sumber yang dipilih untuk menjalankan putaran berikutnya pada audio yang sudah direstorasi, dan impor batch mendukung opsi 'Restorasi iteratif' yang memilih versi restorasi terbaru dari setiap file.

Lakukan ini di Studio dengan memilih versi hasil restorasi sebagai sumber sebelum menjalankan restorasi berikutnya. Berhentilah ketika peningkatan hasilnya lebih kecil daripada artefak yang ditimbulkannya.

Bagaimana cara memperbaiki lagu yang terdengar datar, keruh, atau lemah di bagian bass?

Satu model restorasi saja mungkin tidak dapat memperbaiki semua masalah. Jika lagu terdengar datar atau lemah di frekuensi rendah, coba pipeline berbasis stem:

  1. Pisahkan lagu menggunakan preset 4 stem.
  2. Pilih stem bass.
  3. Tingkatkan kualitasnya dengan Neural Remix.
  4. Gunakan EQ untuk menaikkan atau membersihkan frekuensi rendah jika diperlukan.
  5. Campurkan versi hasil pemrosesan dengan versi asli jika hasilnya terlalu kuat.

UniverSR lebih cocok untuk frekuensi tinggi yang hilang. Neural Remix dan EQ sering kali menjadi titik awal yang lebih baik untuk masalah bass, kekeruhan (muddiness), atau frekuensi rendah.

Gunakan pemisahan stem ketika salah satu bagian lagu menjadi masalahnya, dan gunakan mastering hanya setelah keseimbangan mix sudah mendekati yang diinginkan.

Mengapa audio hasil restorasi terkadang terdengar mirip dengan aslinya?

Beberapa perubahan restorasi sebagian besar terjadi di frekuensi yang sangat tinggi, sehingga bisa terdengar halus tergantung pada pendengaran, speaker, headphone, dan file sumber Anda.

Anda dapat membandingkan spektrogram untuk melihat apa yang berubah. Jika sumbernya sudah memiliki konten frekuensi tinggi yang cukup, atau jika masalahnya sebagian besar terletak pada bass, aransemen, mixing, atau artefak pada suara vokal, alat lain mungkin lebih berguna.

Coba pemisahan stem, Neural Remix, EQ, Match EQ, atau mastering, tergantung pada apa yang ingin Anda perbaiki.

Jika Anda tidak yakin alat mana yang sesuai dengan masalahnya, mulailah dengan FAQ pipeline yang direkomendasikan.

Tingkatkan MP3 YouTube terkompresi.

Impor lagu. Bandingkan hasil restorasi. Ekspor versi yang terdengar lebih baik bagi Anda.