R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
YouTube nutzt verlustbehaftete Kompression zur Dateiverkleinerung. Ältere Videos und erneute Uploads verwenden oft minderwertigere Codecs. MP3-Downloadtools komprimieren das Audio häufig erneut mit niedriger Bitrate. So summieren sich Qualitätsverluste gegenüber offiziellen Veröffentlichungen.
MP3 mit niedriger Bitrate und wiederholte Videokompression können metallisches Rauschen, Schwankungen, Zischen und Zwitschern erzeugen. Restaurierung kann diese Artefakte reduzieren und einige fehlende Hochtondetails rekonstruieren.






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R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Mit Neural Analog verbessertes KI-Audio
Ja. Menschen hören Frequenzen zwischen 20 Hz und 20 kHz. Auch einfache Audio-Hardware wie Smartphones kann diese Frequenzen problemlos wiedergeben.
Leider lässt das Gehör mit dem Alter und durch laute Schallbelastung nach. So ist zum Beispiel der bekannte Ultraschallton „Mosquitone“ (17,8 kHz) für jüngere Menschen deutlich hörbar, für Erwachsene aber bekanntermaßen schwer wahrzunehmen.
Doch selbst wenn sie nicht direkt gehört werden, sind hochfrequente Anteile entscheidend für das Transientenverhalten und das „räumliche Gefühl“ von Audio. Das beeinflusst, wie Sie die Qualität wahrnehmen, auch wenn Sie eine Sinuswelle in dieser Tonhöhe nicht bewusst hören.
Testen Sie Ihr Gehör, um zu prüfen, ob Sie diese Frequenzen hören können.
Eine einfache WAV-Umwandlung fügt keine fehlenden Details hinzu. Die Konvertierung in Tools wie Audacity verpackt die vorhandenen Samples per Interpolation im Wesentlichen nur neu, während echte Audio-Restaurierung generative KI nutzt (ähnlich wie Super-Resolution bei Bildern), um fehlende Details vorherzusagen und einzufügen. So werden Dynamikumfang und „Luftigkeit“ zurückgewonnen, die durch Kompression verloren gegangen sind.
Verwenden Sie die Audio-Restaurierung, wenn die Quelle dumpf, bandbreitenbegrenzt, geclippt oder durch verlustbehaftete Kompression beschädigt ist. Mehr Hintergrund finden Sie im Leitfaden zum Upscaling von MP3s.
Restaurierung und Mastering lösen unterschiedliche Probleme. Viele Mastering-Dienste setzen auf Multiband-Kompression, um vorhandene Frequenzen anzuheben oder zu komprimieren. Mastering ohne Restaurierung kann daher Artefakte verstärken, statt die eigentliche Ursache des Qualitätsproblems zu beheben.
Sobald Ihr Audio restauriert ist, kann das automatische Mastering es mit einer intelligenten, auf Ihren Track abgestimmten Lautheitsoptimierung für eine professionelle Veröffentlichung veredeln.
Die Audio-Restaurierung analysiert den spektralen Inhalt, entfernt das „Zirpen“ und „Wabern“ verlustbehafteter Kompression und ersetzt es durch stimmige harmonische Inhalte.
Wenn Sie überlegen, was Sie zuerst ausführen sollen: Restaurieren Sie komprimierte oder beschädigte Quellen vor dem Mastering. Klingt die Quelle bereits sauber und braucht nur mehr Lautheit, gehen Sie direkt zum automatischen Mastering.
Das kann vorkommen. Die Restaurierung ist am nützlichsten, wenn das Problem fehlende Bandbreite, Clipping, Rauschen oder Artefakte verlustbehafteter Kompression ist. Wenn das Original bereits den Klang hat, den Sie mögen, behalten Sie die Originalversion im Studio und vergleichen Sie sie vor dem Herunterladen mit der restaurierten Version.
Liegt das Problem im Arrangement, in der Bassbalance, in einer bestimmten verrauschten Ebene oder in einem einzelnen schlechten Instrument, versuchen Sie stattdessen die Stem-Trennung, EQ, Match EQ oder das Mastering.
Nein, es fügt nicht einfach Rauschen hinzu. Anders als Enhancer, die weißes Rauschen beimischen, rekonstruiert das generative Modell das saubere Signal, das vorhanden sein sollte, indem es nützliche harmonische und transiente Strukturen von Kompressionsartefakten und anderen Beeinträchtigungen trennt.
Kurzes Audiobeispiel zur Restaurierung
Komprimierter Originalausschnitt
Restauriertes Ergebnis
Weitere Beispiele finden Sie bei der Audio-Restaurierung.
Sie können Audio an einem Ausschnitt kostenlos restaurieren. Für vollständige Dateien werden Verarbeitungsminuten verbraucht, da die Restaurierung GPU-Modelle ausführt. Zuerst werden Ihre im Tarif enthaltenen Verarbeitungsminuten verwendet, danach etwaige zusätzliche Verarbeitungsminuten.
Tariflimits und enthaltene Minuten finden Sie auf der Preisseite.
Ja, die Restaurierung kann bei alten Codecs und Audio mit geringer Bittiefe funktionieren, sobald die Datei in ein Audiosignal decodiert wurde. Die Ergebnisse hängen davon ab, wie viele nutzbare Informationen in der Quelle noch vorhanden sind.
Testen Sie einen kurzen Ausschnitt mit der Audio-Restaurierung. Für Retro-Game-Sounds und Soundeffekte lesen Sie den Leitfaden zu Soundeffekten mit UniverSR.
Ja. Die Unterstützung hängt vom Modell ab. UniverSR, AudioSR und FlashSR skalieren Audio mit niedriger Auflösung auf 48 kHz hoch (Super-Resolution). Der Restaurierungsalgorithmus „Music Upscaler“ belässt Quellen mit 48 kHz bei 48 kHz und restauriert Quellen mit 44,1 kHz oder weniger mit 44,1 kHz.
Details zu den einzelnen Modellen finden Sie im Leitfaden zur Abtastrate von UniverSR, oder vergleichen Sie die Modelle in der Dokumentation zur Restaurierung.
Ja, Sie können die Restaurierung mehr als einmal ausführen. Sie können die ausgewählte Quelle (Source) ändern, um einen weiteren Durchgang auf bereits restauriertem Audio auszuführen. Stapelimporte bieten außerdem den Schalter „Iterative Restaurierung“, der jeweils die neueste restaurierte Version jeder Datei auswählt.
Wählen Sie dazu im Studio die restaurierte Version als Quelle aus, bevor Sie eine weitere Restaurierung starten. Hören Sie auf, sobald die Verbesserung geringer ausfällt als die neu hinzukommenden Artefakte.
Ein einzelnes Restaurierungsmodell behebt nicht unbedingt jedes Problem. Wenn der Track flach klingt oder im Tieftonbereich schwach ist, versuchen Sie einen Workflow auf Stem-Basis:
UniverSR eignet sich besser für fehlende hohe Frequenzen. Für Bass, Matschigkeit oder Probleme im Tieftonbereich sind Neural Remix und EQ oft der bessere Ausgangspunkt.
Verwenden Sie die Stem-Trennung, wenn ein einzelner Teil des Songs das Problem ist, und das Mastering erst, wenn die Balance des Mixes bereits nahezu stimmt.
Manche Änderungen durch die Restaurierung betreffen vor allem sehr hohe Frequenzen. Je nach Ihrem Gehör, Ihren Lautsprechern oder Kopfhörern und der Quelldatei können sie daher subtil ausfallen.
Im Spektrogramm können Sie vergleichen, was sich verändert hat. Wenn die Quelle bereits genügend hochfrequente Anteile hat oder das Problem hauptsächlich Bass, Arrangement, Mischung oder Artefakte in der Stimme betrifft, ist ein anderes Tool möglicherweise hilfreicher.
Probieren Sie je nachdem, was Sie beheben möchten, Stem-Trennung, Neural Remix, EQ, Match EQ oder Mastering aus.
Wenn Sie nicht sicher sind, welches Tool zum Problem passt, beginnen Sie mit der FAQ zum empfohlenen Workflow.
Importieren Sie den Track. Vergleichen Sie die Restaurierung. Exportieren Sie die Version, die für Sie besser klingt.