R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
AudioSR, also Audio-Superresolution, rekonstruiert die durch Kompression, Exporte mit niedriger Bitrate oder beschädigte Quellen verlorene Bandbreite. Statt nur EQ anzuheben, schätzt es plausible harmonische und transiente Details in hohen Frequenzen.
Die ursprüngliche Forschungsarbeit heißt AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale. Beispiele finden Sie auch auf der offiziellen Projektseite.
Nutzen Sie AudioSR über die Browseroberfläche ohne lokale Einrichtung, GPU-Konfiguration oder manuelle Pipeline-Skripte. Restaurieren Sie alte und beschädigte Musikaufnahmen oder verwenden Sie die modellspezifische Restaurierungs-Pipeline für KI-generierte Songs.
Möchten Sie das Modell selbst ausführen? Lesen Sie die AudioSR-Anleitung zur GitHub-Installation und Python-Nutzung mit GPU-Anforderungen, Notebooks für Google Colab und gehosteten Alternativen.
Vergleichen Sie Original und mit AudioSR restaurierte Version. Beachten Sie, wie Details im oberen Frequenzband rekonstruiert werden und tiefe Frequenzen stabil bleiben.


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R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Mit Neural Analog verbessertes KI-Audio
Ja. Wenn die Quelle eine MP3 oder anderweitig beeinträchtigt ist, skalieren oder restaurieren Sie das Sample, bevor Sie Time-Stretching, Pitch-Shifting, Sättigung oder starke Effekte anwenden. So werden Artefakte später in der Produktion weniger verstärkt.
Beginnen Sie mit dem MP3-zu-WAV-Upscaling und laden Sie die restaurierte Datei dann aus dem Studio herunter, um sie in Ihrer DAW zu verwenden.
Upscaling und Mastering erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Upscaling rekonstruiert fehlende Daten und verringert MP3-Artefakte, während Mastering EQ, Kompression und Lautheitsoptimierung anwendet.
Skalieren Sie MP3-Dateien immer zuerst hoch und mastern Sie dann die restaurierte WAV-Datei für eine professionelle Veröffentlichung.
Sobald Ihr Audio restauriert ist, kann das Tool für automatisches Mastering es mit einer intelligenten, auf Ihren Track abgestimmten Lautheitsoptimierung für eine professionelle Veröffentlichung veredeln.
Neuronales MP3-Upscaling rekonstruiert ein stimmiges Signal, kein zufälliges Rauschen. Es kann Kompressionsartefakte verringern und gleichzeitig harmonische Inhalte oberhalb der beschädigten Bandbreite der Quelle neu aufbauen.
Beginnen Sie mit dem MP3-zu-WAV-Upscaling für die allgemeine Bereinigung von Musik, oder vergleichen Sie mit der Audio-Restaurierung mehrere Restaurierungsmodelle.
Sie können MP3-Upscaling an kurzen Ausschnitten kostenlos testen. Für vollständige Tracks und Stems werden Verarbeitungsminuten verbraucht, da die Modelle auf GPUs laufen. Abonnenten erhalten monatlich enthaltene Verarbeitungsminuten, und Sie können zusätzlich Verarbeitungsminuten kaufen.
Probieren Sie den MP3-zu-WAV-Upscaler aus und prüfen Sie die Tariflimits, bevor Sie große Stapel verarbeiten.
Viele KI-generierte Tracks klingen beschnitten oder voller Artefakte, weil Trainingsdaten und Plattform-Exporte oft verlustbehaftet komprimiert sind. Das Modell kann Bandbreitenbegrenzungen, wabernde Höhen, spröde Becken und andere MP3-Artefakte mitlernen.
Verwenden Sie das MP3-zu-WAV-Upscaling oder die Audio-Restaurierung, um vor dem Mastering Artefakte zu verringern und fehlende Details im Hochtonbereich zu rekonstruieren.
Es kann helfen, wenn der Stem dumpf klingt, weil bei der Kompression oder Trennung Details im Hochtonbereich verloren gegangen sind. Restaurieren Sie den Stem, bevor Sie starke Effekte, Pitch-Shifting oder Layering anwenden.
Liegt das Problem in einem matschigen Tieftonbereich, in Maskierungseffekten oder einer schlechten Balance der Stems, verwenden Sie im Studio EQ, Lautstärke oder eine weitere Stem-Trennung, statt zu erwarten, dass Upscaling den Mix repariert.
Ja, die Restaurierung kann bei alten Codecs und Audio mit geringer Bittiefe funktionieren, sobald die Datei in ein Audiosignal decodiert wurde. Die Ergebnisse hängen davon ab, wie viele nutzbare Informationen in der Quelle noch vorhanden sind.
Testen Sie einen kurzen Ausschnitt mit der Audio-Restaurierung. Für Retro-Game-Sounds und Soundeffekte lesen Sie den Leitfaden zu Soundeffekten mit UniverSR.
Ja. Die Unterstützung hängt vom Modell ab. UniverSR, AudioSR und FlashSR skalieren Audio mit niedriger Auflösung auf 48 kHz hoch (Super-Resolution). Der Restaurierungsalgorithmus „Music Upscaler“ belässt Quellen mit 48 kHz bei 48 kHz und restauriert Quellen mit 44,1 kHz oder weniger mit 44,1 kHz.
Details zu den einzelnen Modellen finden Sie im Leitfaden zur Abtastrate von UniverSR, oder vergleichen Sie die Modelle in der Dokumentation zur Restaurierung.
Ja, Sie können die Restaurierung mehr als einmal ausführen. Sie können die ausgewählte Quelle (Source) ändern, um einen weiteren Durchgang auf bereits restauriertem Audio auszuführen. Stapelimporte bieten außerdem den Schalter „Iterative Restaurierung“, der jeweils die neueste restaurierte Version jeder Datei auswählt.
Wählen Sie dazu im Studio die restaurierte Version als Quelle aus, bevor Sie eine weitere Restaurierung starten. Hören Sie auf, sobald die Verbesserung geringer ausfällt als die neu hinzukommenden Artefakte.
Verbessern und restaurieren Sie Ihr Audio online mit KI in Neural Analog, ohne lokale GPU-Einrichtung.