AudioSR 在线:
AI 音质增强与修复

在浏览器中运行 AudioSR,无需 Python、CUDA、模型权重或本地 GPU 设置。重建选定截止频率以上的高频,同时保留较低频段。

AudioSR 在线使用方法

导入音频

上传文件,或从 Suno、Mureka 或 Producer AI 导入链接。

重建高频

AudioSR 模型预测并重建选定截止频率以上缺失的高频内容。

下载修复后的 WAV

导出更干净、更高保真的音频,供混音或母带处理使用。

什么是 AudioSR?

AudioSR(音频超分辨率)是一种重建方法,用于恢复压缩、低码率导出和劣化音源造成的带宽损失。它通过估计高频中合理的谐波和瞬态细节来修复声音,而不只是提升 EQ。

AudioSR 的原始研究论文为 AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale。您也可在官方项目页面查看示例。

在浏览器界面中运行 AudioSR 音质增强,无需本地安装、GPU 配置或手动处理脚本。修复老旧、受损的音乐录音,或将其用于 AI 生成歌曲的专属音频修复流程。

想自行运行模型?请查看 AudioSR GitHub 安装与 Python 使用指南,了解 GPU 要求、Google Colab 笔记本和托管替代方案。

AudioSR 示例:重建高频

比较原始音频与 AudioSR 修复版本,观察高频细节如何重建,同时低频保持稳定。

原始频谱图: 摇滚 · 音质提升

摇滚 · 音质提升

用户生成的示例

这些生成内容由 Neural Analog(声智模拟) 用户分享

深受 80,000+ 位音乐爱好者信赖

R

R.

5 满分 5 星

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 满分 5 星

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 满分 5 星

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 满分 5 星

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 满分 5 星

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 满分 5 星

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 满分 5 星

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 满分 5 星

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 满分 5 星

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 满分 5 星

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 满分 5 星

Easy to use and high quality results.

聆听我们用户制作的曲目

用 Neural Analog(声智模拟)改善 AI 音乐的音质

为什么使用这款音质增强工具?

基于模型的重建

AudioSR 不只是放大高频,还根据学到的音频先验,重建可能存在的高频结构。

按截止频率控制音频修复

选择截止频率,仅重建高频部分,保留源音频的较低频段。

在线运行 AudioSR

简洁的 AudioSR 在线界面,支持上传、配置、试听和高品质导出。

常见问题

我可以在曲目中使用 MP3 采样之前先对其进行升采样吗?

可以。如果源文件是 MP3 或以其他方式退化,请在时间拉伸、变调、饱和或重效果之前对采样进行升采样或修复。这会减少制作后期伪影的放大。

从 MP3 转 WAV 升采样 开始,然后从 Studio 下载修复后的文件以在你的 DAW 中使用。

升采样与对 AI 曲目进行母带处理有什么区别?

升采样和母带处理做的是不同的工作。升采样重建缺失的数据并减少 MP3 伪影,而母带处理应用 EQ、压缩和响度优化。

始终先对 MP3 文件进行升采样,然后对修复后的 WAV 进行母带处理以实现专业发行。

音频修复完成后,自动母带处理工具 可以将其打磨至专业发行水准,并针对你的曲目进行智能响度优化。

升频会添加噪声,还是只是去除 MP3 伪影?

神经 MP3 升频重建的是连贯的信号,而不是随机噪声。它可以减少压缩伪影,同时在音源受损带宽之上重建谐波内容。

对于一般的音乐清理,请从 MP3 转 WAV 升频 开始,或使用 音频修复 比较多个修复模型。

MP3 升频对制作人免费吗?

您可以在短样本上免费测试 MP3 升频。完整音轨和分轨会消耗处理分钟数,因为模型在 GPU 上运行。订阅者会获得每月包含的处理分钟数,您也可以购买额外的处理分钟数。

试试 MP3 转 WAV 升频器,然后在运行大批量任务之前查看 套餐限制。

为什么 AI 生成器会输出带有伪影的 16kHz MP3?

许多 AI 生成的曲目听起来受限或有伪影,因为训练数据和平台导出通常包含有损压缩。模型可能学会带宽限制、旋绕的高频、脆弱的镲片以及其他 MP3 伪影。

在母带处理之前,使用 MP3 转 WAV 升采样 或 音频修复 来减少伪影并重建缺失的高频细节。

MP3 升采样能修复听起来发闷的分轨吗?

当分轨在压缩或分离过程中丢失高频细节而听起来发闷时,它会有帮助。在对分轨施加重效果、变调或叠层之前,先对分轨运行修复。

如果问题是低频浑浊、掩蔽或分轨平衡不佳,请在 Studio 中使用 EQ、音量或其他分轨分离,而不是指望升采样来修复混音。

它对 WMA 等旧编解码器或低位深 8 位音频有效吗?

有效。在将文件解码为音频信号后,修复可以作用于旧编解码器和低位深音频。结果取决于源文件中剩有多少可用信息。

用 音频修复 试一段短样本。对于复古游戏和音效素材,请参阅 UniverSR 音效指南。

你们支持 48 kHz 升采样吗?

支持。支持情况取决于模型。UniverSR、AudioSR 和 FlashSR 可将低分辨率音频升采样至 48 kHz(超分辨率)。'Music Upscaler' 修复算法会将 48 kHz 的源保持为 48 kHz,并将 44.1 kHz 或更低的源修复为 44.1 kHz。

有关模型级别的细节,请阅读 UniverSR 采样率指南,或在 修复文档 中比较各模型。

我可以多次运行修复以获得更好的结果吗?

可以,你可以多次运行修复。你可以更改所选的 Source,对已修复的音频再运行一遍,批量导入还支持 'Iterative restoration' 开关,它会为每个文件选择最新的修复版本。

在 Studio 中,将修复后的版本选为源,然后再运行另一次修复。当结果的改善小于其引入的伪影时,就停止。

在线用 AudioSR 处理您的歌曲

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