AI 音频升频器
用于 AI 歌曲。

AI 音频升频器使用神经音频修复模型来推断缺失的频率内容，并修复低质量音源中的伪影。对于 AI 歌曲，这通常意味着恢复缺失的高频、减少金属般的刺耳声，并准备一个更干净的文件用于母带处理。

不同。音频修复 AI 修复音源本身。AI 母带处理塑造最终的平衡和响度。如果生成的歌曲有嘶嘶声、爆裂声或频率截断，修复应该在母带处理之前进行。

你可以从 Suno、AI 音乐和在线来源以及更多渠道导入歌曲，修复音频，并导出 WAV 或 FLAC。导出的并不是无法获取的录音室母带的魔法复制品；而是一个经过修复、带有生成细节且伪影更少的版本。

对大多数歌曲，请按以下顺序操作：

1. 如果需要修正个别部分，用通用分轨分离器将歌曲拆分为分轨。
2. 用音频修复修复或增强需要处理的分轨。
3. 使用 EQ、音量或 Match EQ 将各分轨平衡在一起。
4. 以选择“Current All Stems Mix”作为源运行母带处理。

换句话说：先修复和混音，再对最终混音进行母带处理。

不是。它们解决的是不同的问题。

• 音频修复 试图重建缺失的频率、减少压缩伪影并提升音源质量。
• 母带处理 改变响度、动态和音色，使音轨更精致、更易于播放。

如果您的文件听起来被压缩、陈旧、沉闷或带有伪影，请先用 音频修复 修复它。然后用 自动母带处理 对修复后的文件做母带处理。

如需更深入的解释，请参阅 修复与母带处理对比 FAQ。

修复和母带处理解决的是不同的问题。许多母带处理服务依赖多频段压缩来提升或压缩现有频率，因此在没有修复的情况下做母带处理可能会放大伪影，而不是解决根本的音质问题。

一旦您的音频被修复，自动母带处理 就可以为专业发行打磨它，并根据您的音轨进行智能响度优化。

音频修复会分析频谱内容，去除有损压缩产生的"啁啾"和"颤动"，并用连贯的谐波内容取而代之。

如果您在决定先运行哪一步，请先修复被压缩或受损的音源，然后再做母带处理。如果音源听起来已经很干净，只需要响度，请直接使用 自动母带处理。

可以。不过，对于 AI 生成的 MP3，您可以先使用 Neural Analog（声智模拟） 的 音频修复服务 重建缺失的频率，然后再对修复后的文件做母带处理，从而获得更好的效果。这个两步流程能为您带来尽可能最高的质量。

母带处理过程会保留您最初的创作意图。您的音轨会听起来更清晰、更有存在感，并达到有竞争力的响度，而不会显得被压扁或失真。

许多 AI 生成的曲目听起来受限或有伪影，因为训练数据和平台导出通常包含有损压缩。模型可能学会带宽限制、旋绕的高频、脆弱的镲片以及其他 MP3 伪影。

在母带处理之前，使用 MP3 转 WAV 升采样 或 音频修复 来减少伪影并重建缺失的高频细节。

当分轨在压缩或分离过程中丢失高频细节而听起来发闷时，它会有帮助。在对分轨施加重效果、变调或叠层之前，先对分轨运行修复。

如果问题是低频浑浊、掩蔽或分轨平衡不佳，请在 Studio 中使用 EQ、音量或其他分轨分离，而不是指望升采样来修复混音。

单个修复模型可能无法解决所有问题。如果曲目听起来平淡或低频薄弱，请尝试基于分轨的流程：

1. 使用 4-stem 预设分离歌曲。
2. 选择 bass 分轨。
3. 使用 Neural Remix 增强它。
4. 如果需要，使用 EQ 提升或清理低频。
5. 如果结果太强，将处理后的版本与原始版本混合。

UniverSR 更适合缺失的高频。对于低频、浑浊或低端问题，Neural Remix 和 EQ 通常是更好的起点。

当歌曲的某一部分有问题时，使用 分轨分离；只有当混音平衡已经接近时，才使用 母带处理。

Neural Analog（声智模拟） 是一个处理工具。如果你在处理前拥有输入音频的权利，那么你仍然拥有处理后输出的权利。处理、修复、母带处理或分轨都不会将所有权转移给 Neural Analog（声智模拟）。

你仍然有责任确保自己有权使用导入的平台链接、上传的录音、采样和训练数据。法律版本请参见条款。