在线 UniverSR:
强大的 GPU 音频修复

UniverSR 是更强大的音频超分辨率模型,可修复拟音、音效、音乐和其他劣化音频。Neural Analog 可在线运行模型,导出修复后的 WAV。

观看 UniverSR 效果

UniverSR 如何工作

导入劣化音频

上传音乐、档案录音、复古游戏声音、拟音或音效。

运行 UniverSR

模型从低带宽或受损音源重建缺失高频和瞬态细节。

下载修复后的 WAV

导出更干净的 48kHz 结果,用于编辑、混音、存档或声音设计。

什么是 UniverSR?

UniverSR 是更强大的音频超分辨率模型,旨在恢复多种音频的缺失带宽和细节。它可处理拟音、音效、音乐、人声及其他劣化素材,比用途较窄的升频模型更适合困难修复任务。

UniverSR 不同于简单 EQ 或重采样,可从音源本身重建合理的高频内容。Neural Analog 在线运行模型,无需本地 GPU 设置、Python 环境或批处理脚本。

具体案例可聆听 完整 UniverSR 文章 中修复后的 RPG Maker 2000 RTP 音效。

UniverSR 示例:修复复古拟音与 SFX

RPG Maker 2000 的 Sword2 音效展示 UniverSR 如何重建带宽、提亮旧游戏音频,而不改变声音的基础时序。

原始频谱图: 剑 · 游戏音频 · 音质提升

剑 · 游戏音频 · 音质提升

原始频谱图: 爵士乐 · 摇滚 · 歌曲 · 音频修复 · 音质提升

爵士乐 · 摇滚 · 歌曲 · 音频修复 · 音质提升

原始频谱图: AI 歌曲 · 音质提升 · 降噪

AI 歌曲 · 音质提升 · 降噪

原始频谱图: 摇滚 · 吉他 · 音频修复

摇滚 · 吉他 · 音频修复

用户生成的示例

这些生成内容由 Neural Analog(声智模拟) 用户分享

更多 UniverSR 音频示例

这些示例来自修复后的 RPG Maker 2000 音效包,展示模型处理撞击、铃声、生物声和其他游戏音频的效果。

跳跃 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

魔法 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

咬 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

铃声 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

爆炸 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

绵羊 · 游戏音频 · 音质提升

原版 RTP

已修复

深受 80,000+ 位音乐爱好者信赖

R

R.

5 满分 5 星

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

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N.

5 满分 5 星

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 满分 5 星

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

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M.

5 满分 5 星

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 满分 5 星

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

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IMDK

4 满分 5 星

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

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Eve St. Jude

5 满分 5 星

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

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Eve

5 满分 5 星

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 满分 5 星

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 满分 5 星

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

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Bjark

5 满分 5 星

Easy to use and high quality results.

聆听我们用户制作的曲目

用 Neural Analog(声智模拟)改善 AI 音乐的音质

为什么在线使用 UniverSR?

更强大的修复模型

UniverSR 不仅处理旧音乐,也可修复拟音、音效、受损录音和其他难以重建的音频。

针对难处理的低带宽音源

在普通升频或 EQ 往往难以奏效的窄带、劣化素材中,重建可信的高频细节。

在线运行 UniverSR

直接在 Neural Analog 使用高计算量模型,将上传、配置、试听和 WAV 导出整合到同一管线。

常见问题

UniverSR 与 AudioSR 有何不同?

UniverSR 是一个更重的修复模型,专为困难的退化音频设计,包括音效、音乐、人声和窄带素材。AudioSR 更轻量,对于经典的高频再生流程仍然有用。

使用 AudioSR Online 进行更快的高频再生,当音源更难且额外的计算量值得时,使用 UniverSR Online。

我应该在什么样的音频上使用 UniverSR?

UniverSR 对退化、压缩、窄带或听起来陈旧的音频很有用。它可以帮助重建高频细节,并减少刺耳的高频伪影,例如嘶声、易碎的镲片声、齿音或缺失的明亮感。

它不仅能处理音乐:拟音、复古游戏音效、音效、人声、档案录音和其他退化音频都能受益。

然而,它并非适合所有问题的最佳工具。低音分轨和低频浑浊往往需要 Neural Remix、EQ 或分轨级别的编辑,而不是高频修复。

从 UniverSR Online 开始,或在 修复文档 中比较修复模型。

修复模型难道不只是添加噪声吗?

不,它不只是添加噪声。与叠加白噪声的增强器不同,生成式模型会通过将有用的谐波和瞬态结构与压缩伪影及其他退化分离开来,重建本应存在的干净信号。

快速修复音频示例

原始压缩片段

修复后的输出

如需更多示例,请打开 音频修复。

为什么 UniverSR 只保留给 Pro 用户?

UniverSR 是 Neural Analog(声智模拟) 中计算量最大的修复模型之一。它比标准升频器使用更多的 GPU 时间,因此较长的 UniverSR 任务只保留给 Pro 及以上用户。

使用 UniverSR Online 处理困难的音乐、人声、档案和音效修复任务,并查看 UniverSR 模型卡 了解技术细节。

处理需要多长时间?

处理时间取决于操作、所选模型、输入长度和队列负载。短任务通常大约一分钟完成,而长音轨、批处理任务以及更重的模型(如 SAM Audio Large 或 UniverSR)可能需要几分钟甚至更长时间。

你可以离开页面,稍后再回来。已完成的导入、修复、母带和分轨会保留在 Studio 中,你可以在那里重新打开项目并下载结果。

它对 WMA 等旧编解码器或低位深 8 位音频有效吗?

有效。在将文件解码为音频信号后,修复可以作用于旧编解码器和低位深音频。结果取决于源文件中剩有多少可用信息。

用 音频修复 试一段短样本。对于复古游戏和音效素材,请参阅 UniverSR 音效指南。

你们支持 48 kHz 升采样吗?

支持。支持情况取决于模型。UniverSR、AudioSR 和 FlashSR 可将低分辨率音频升采样至 48 kHz(超分辨率)。'Music Upscaler' 修复算法会将 48 kHz 的源保持为 48 kHz,并将 44.1 kHz 或更低的源修复为 44.1 kHz。

有关模型级别的细节,请阅读 UniverSR 采样率指南,或在 修复文档 中比较各模型。

我可以多次运行修复以获得更好的结果吗?

可以,你可以多次运行修复。你可以更改所选的 Source,对已修复的音频再运行一遍,批量导入还支持 'Iterative restoration' 开关,它会为每个文件选择最新的修复版本。

在 Studio 中,将修复后的版本选为源,然后再运行另一次修复。当结果的改善小于其引入的伪影时,就停止。

用 UniverSR 处理音频

使用 Neural Analog,通过 UniverSR 修复拟音、音效、音乐与其他劣化音频。