온라인 UniverSR:
강력한 GPU 기반 오디오 복원

UniverSR은 폴리, 효과음, 음악, 기타 열화된 오디오를 복원하는 더 강력한 오디오 초해상도 모델입니다. Neural Analog에서 온라인으로 실행하고 복원된 WAV를 내보낼 수 있습니다.

UniverSR 실제 보기

UniverSR 작동 방식

열화된 오디오 가져오기

음악, 아카이브 녹음, 레트로 게임 소리, 폴리, 효과음을 업로드하세요.

UniverSR 실행

모델이 낮은 대역폭이나 손상된 소스에서 누락된 고주파와 트랜지언트 디테일을 재구성합니다.

복원된 WAV 다운로드

편집, 믹싱, 보관, 사운드 디자인에 사용할 더 깨끗한 48kHz 결과를 내보내세요.

UniverSR이란?

UniverSR은 다양한 오디오에서 누락된 대역폭과 디테일을 복원하는 더 강력한 초해상도 모델입니다. 폴리, 효과음, 음악, 음성, 기타 열화된 자료에 작동해 제한적인 업스케일러보다 어려운 복원 작업에 더 적합합니다.

단순 EQ나 리샘플링과 달리 UniverSR은 소스 자체에서 그럴듯한 고음역 내용을 재구성합니다. Neural Analog에서 온라인으로 실행해 로컬 GPU 설정, Python 환경, 배치 스크립트 없이 오디오를 복원할 수 있습니다.

구체적인 사례는 UniverSR 전체 글에서 복원된 RPG Maker 2000 RTP 효과음을 들어 보세요.

UniverSR 예시: 레트로 폴리와 SFX 복원

이 RPG Maker 2000 Sword2 효과음은 UniverSR이 기본 타이밍을 바꾸지 않고 대역폭을 재구성해 오래된 게임 오디오를 밝게 하는 방식을 보여 줍니다.

원본 스펙트로그램: 검 · 게임 오디오 · 음질 향상

검 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 스펙트로그램: 재즈 · 록 · 노래 · 오디오 복원 · 음질 향상

재즈 · 록 · 노래 · 오디오 복원 · 음질 향상

원본 스펙트로그램: AI 노래 · 음질 향상 · 잡음 제거

AI 노래 · 음질 향상 · 잡음 제거

원본 스펙트로그램: 록 · 기타 · 오디오 복원

록 · 기타 · 오디오 복원

사용자가 만든 예시

Neural Analog 사용자가 공유한 결과입니다

더 많은 UniverSR 오디오 예시

이 예시는 복원된 RPG Maker 2000 팩에서 가져왔으며 충격음, 종소리, 생물 소리, 기타 게임 오디오의 모델 결과를 보여 줍니다.

점프 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

마법 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

물기 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

종소리 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

폭발 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

양 · 게임 오디오 · 음질 향상

원본 RTP

복원 완료

음악 애호가 80,000+명이 선택한 서비스

R

R.

5 5점 만점

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 5점 만점

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5점 만점

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

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M.

5 5점 만점

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5점 만점

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

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IMDK

4 5점 만점

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

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Eve St. Jude

5 5점 만점

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

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Eve

5 5점 만점

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 5점 만점

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 5점 만점

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5점 만점

Easy to use and high quality results.

사용자가 만든 곡 들어보기

Neural Analog로 개선한 AI 오디오

온라인 UniverSR을 사용하는 이유

더 강력한 복원 모델

UniverSR은 오래된 음악 외에도 폴리, 효과음, 손상된 녹음, 기타 재구성하기 어려운 오디오를 복원할 수 있습니다.

어려운 저대역폭 소스를 위해

일반 업스케일링이나 EQ가 잘 작동하지 않는 협대역 및 열화 자료에서 자연스러운 고음역 디테일을 재구성합니다.

온라인 UniverSR 실행

Neural Analog에서 고연산 모델을 바로 사용하세요. 업로드, 설정, 미리 듣기, WAV 내보내기를 한 파이프라인에서 할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

UniverSR와 AudioSR는 어떻게 다른가요?

UniverSR는 효과음, 음악, 목소리, 좁은 대역 등 어려운 손상 오디오를 위한 더 큰 모델입니다. AudioSR는 가볍고 일반적인 고주파 재생성에 유용합니다.

빠른 고주파 개선은 AudioSR Online, 어려운 소스에 추가 연산이 가치 있다면 UniverSR Online을 사용하세요.

어떤 오디오에 UniverSR를 사용하나요?

손상·압축·좁은 대역·오래된 느낌의 오디오에 유용합니다. 고주파 세부 정보를 재구성하고 히스, 거친 심벌, 치찰음, 부족한 밝기를 개선할 수 있습니다. 음악뿐 아니라 폴리, 레트로 게임 소리, 효과음, 목소리, 보관 녹음에도 사용할 수 있습니다.

모든 문제에 맞지는 않습니다. 베이스 스템과 저역 탁함은 고주파 복원보다 Neural Remix, EQ, 스템 편집이 적합할 수 있습니다. UniverSR Online에서 시작하거나 복원 문서에서 모델을 비교하세요.

복원 모델은 그냥 노이즈를 더하는 것 아닌가요?

아니요. 백색 잡음을 얹는 도구와 달리 생성형 모델은 유용한 배음과 트랜지언트 구조를 압축 아티팩트 및 손상에서 구분해 원래 있어야 할 깨끗한 신호를 재구성합니다.

오디오 복원 비교 예시

압축된 원본 구간

복원 결과

더 많은 예시는 오디오 복원에서 확인하세요.

UniverSR는 왜 Pro 이상 요금제에서만 쓸 수 있나요?

UniverSR는 Neural Analog에서 연산량이 가장 큰 복원 모델 중 하나입니다. 일반 업스케일러보다 GPU 시간이 많이 필요하므로 긴 UniverSR 처리는 Pro 이상에서 제공합니다.

어려운 음악·목소리·보관 녹음·효과음 복원에는 UniverSR Online을 사용하세요. 기술 정보는 UniverSR 모델 문서를 참고하세요.

처리에 얼마나 걸리나요?

작업, 모델, 입력 길이, 대기열에 따라 다릅니다. 짧은 작업은 대개 약 1분에 끝나지만 긴 곡, 일괄 처리, SAM Audio Large나 UniverSR 같은 큰 모델은 몇 분 이상 걸릴 수 있습니다.

페이지를 떠났다가 돌아와도 됩니다. 완료된 가져오기, 복원, 마스터, 스템은 Studio에 남아 다시 열고 다운로드할 수 있습니다.

WMA 같은 오래된 코덱이나 8비트 오디오에도 사용할 수 있나요?

네. 디코딩된 오디오 신호라면 오래된 코덱이나 낮은 비트 심도에도 복원을 적용할 수 있습니다. 소스에 남은 활용 가능한 정보에 따라 결과가 달라집니다.

오디오 복원으로 짧은 구간을 테스트하세요. 레트로 게임과 효과음은 UniverSR 효과음 가이드를 참고하세요.

48 kHz 업샘플링을 지원하나요?

네. 모델에 따라 다릅니다. UniverSR, AudioSR, FlashSR는 저해상도 오디오를 48 kHz로 개선합니다. Music Upscaler는 48 kHz 소스를 48 kHz로 유지하고 44.1 kHz 이하 소스는 44.1 kHz로 복원합니다.

UniverSR 샘플레이트 가이드 또는 복원 문서에서 확인하세요.

여러 번 복원하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있나요?

반복 실행할 수 있습니다. 소스를 복원 버전으로 바꿔 다시 처리하거나 일괄 가져오기의 ‘반복 복원' 옵션으로 파일별 최신 복원 버전을 선택할 수 있습니다.

Studio에서 복원 버전을 소스로 선택한 뒤 실행하세요. 개선보다 새 아티팩트가 더 커지기 시작하면 멈추세요.

내 오디오에 UniverSR 실행

Neural Analog에서 UniverSR로 폴리, 효과음, 음악, 기타 열화된 오디오를 복원하세요.