オンラインUniverSR:
GPUによる強力な音声修復

UniverSRはフォーリー、効果音、音楽などの劣化音声を修復する、より強力な音声超解像モデルです。Neural Analogでオンライン実行し、修復済みWAVを書き出せます。

UniverSRの動作を見る

UniverSRの仕組み

劣化した音声を読み込む

音楽、アーカイブ録音、レトロゲーム音、フォーリー、効果音をアップロードします。

UniverSRを実行

モデルは狭い帯域や損傷した音源から、失われた高域やトランジェントの細部を再構築します。

修復済みWAVをダウンロード

編集、ミックス、アーカイブ、サウンドデザインに使える、クリアな48kHzの結果を書き出します。

UniverSRとは?

UniverSRは幅広い音声で失われた帯域や細部を修復する、より強力な音声超解像モデルです。フォーリー、効果音、音楽、声などの劣化素材に対応し、用途の狭いアップスケーラーより難しい修復に適しています。

単純なEQやリサンプリングと違い、UniverSRは音源から妥当な高域の内容を再構築します。Neural Analogがオンラインでモデルを実行するため、ローカルGPUの設定、Python環境、バッチスクリプトは不要です。

具体的な事例として、UniverSRの記事全文で修復したRPG Maker 2000 RTPの効果音を聴けます。

UniverSRの例:レトロなフォーリーとSFXを修復

RPG Maker 2000のSword2効果音は、UniverSRが基本のタイミングを変えずに帯域を再構築し、古いゲーム音声を明るくする例です。

元のスペクトログラム: 剣 · ゲーム音声 · 高音質化

剣 · ゲーム音声 · 高音質化

元のスペクトログラム: ジャズ · ロック · 楽曲 · 修復 · 高音質化

ジャズ · ロック · 楽曲 · 修復 · 高音質化

元のスペクトログラム: AI楽曲 · 高音質化 · ノイズ除去

AI楽曲 · 高音質化 · ノイズ除去

元のスペクトログラム: ロック · ギター · 修復

ロック · ギター · 修復

ユーザーが作った作例

Neural Analogのユーザーが共有した結果です

UniverSRの音声例をもっと見る

修復したRPG Maker 2000パックの例です。衝撃音、ベル、生物の声などのゲーム音声に対するモデルの処理を示しています。

ジャンプ · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

魔法 · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

噛みつき · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

ベル · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

爆発 · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

羊 · ゲーム音声 · 高音質化

オリジナルRTP

修復済み

80,000+人の音楽愛好家が利用

R

R.

5 5点満点

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 5点満点

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5点満点

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 5点満点

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5点満点

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 5点満点

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 5点満点

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 5点満点

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 5点満点

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 5点満点

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5点満点

Easy to use and high quality results.

ユーザーが作った曲を聴く

Neural Analogで音質を改善したAIオーディオ

オンラインでUniverSRを使う理由は?

より強力な修復モデル

UniverSRは古い音楽だけでなく、フォーリー、効果音、損傷した録音など、再構築が難しい音声も修復できます。

難しい狭帯域音源のために

通常のアップスケーリングやEQでは難しい狭帯域や劣化素材で、自然な高域の細部を再構築します。

オンラインでUniverSRを実行

Neural Analogで計算量の多いモデルを直接使用できます。アップロード、設定、試聴、WAV書き出しを1つのパイプラインで行えます。

よくある質問

UniverSRとAudioSRはどう違いますか?

UniverSRは効果音・音楽・声・狭帯域など難しい劣化音源向けの大きなモデルです。AudioSRは軽量で、一般的な高音域の再生成に役立ちます。

速い高音補完はAudioSR Online、難しい音源で追加計算に価値がある場合はUniverSR Onlineを使います。

どんな音源にUniverSRを使いますか?

劣化・圧縮・狭帯域・古い音に有効です。高音の細部を補い、ヒス、きついシンバル、歯擦音、輝きの不足を改善できます。音楽だけでなくフォーリー、レトロゲーム音、効果音、声、アーカイブ録音にも使えます。

すべての問題に最適ではありません。ベースステムや低音のこもりにはNeural Remix、EQ、ステム編集が適する場合があります。UniverSR Onlineか修復の資料でモデルを比較してください。

修復モデルはノイズを足すだけではありませんか?

いいえ。ホワイトノイズを重ねる処理とは異なり、生成モデルは有用な倍音・トランジェントと圧縮のアーティファクトや損傷を区別し、本来あるべききれいな信号を再構成します。

オーディオ修復の比較例

圧縮された元の区間

修復結果

他の例はオーディオ修復をご覧ください。

UniverSRがPro以上向けなのはなぜですか?

UniverSRは最も計算量の多い修復モデルの1つです。通常の高音質化よりGPU時間が多く必要なため、長い処理はPro以上向けです。

難しい音楽・声・古い録音・効果音にはUniverSR Onlineを使います。技術情報はUniverSRモデル資料をご覧ください。

処理にはどれくらいかかりますか?

操作、モデル、入力の長さ、待ち行列で変わります。短い処理は約1分で終わることが多く、長い曲、一括処理、SAM Audio LargeやUniverSRなどは数分以上かかる場合があります。

ページを離れて後で戻れます。完了した読み込み、修復、マスター、ステムはStudioに残り、再度開いて保存できます。

古いWMAや8ビット音声にも使えますか?

はい。音声信号にデコードできれば、古いコーデックや低ビット深度の素材でも修復できる場合があります。結果は元音に残る有効な情報の量によります。

オーディオ修復で短い区間を試してください。レトロゲームや効果音はUniverSR効果音ガイドをご覧ください。

48 kHzへのアップサンプリングに対応していますか?

はい。対応はモデルによります。UniverSR、AudioSR、FlashSRは低解像度音声を超解像で48 kHzに改善します。Music Upscalerは48 kHzの音源を48 kHzに保ち、44.1 kHz以下の音源を44.1 kHzに修復します。

UniverSRサンプルレートガイドまたは修復資料でモデルを比較してください。

よりよい結果のために何度も修復できますか?

はい。選択したソースを変更すれば、修復済み音声にもう一度処理できます。一括インポートの「反復修復」は、各ファイルの最新の修復版を選択します。

Studioで修復版をソースに選んでから再実行します。追加の改善より新たなアーティファクトの方が目立つようになったら止めてください。

音声にUniverSRを実行

Neural AnalogでUniverSRを使い、フォーリー、効果音、音楽などの劣化音声を修復します。