AI音声アップスケーラー
AI曲のために。

ニューラル音声修復モデルで低品質音源の不足した周波数成分を推定し、アーティファクトを修復します。AI生成曲では、欠けた高音を補い、金属的な揺らぎを減らし、マスタリング用のきれいな音源を準備することを指します。

はい。修復は元音源を直し、マスタリングは最終的なバランスとラウドネスを整えます。生成曲にヒス、パチパチ音、周波数の欠落があれば先に修復します。

Suno、AI音楽サービス、その他のオンライン音源から曲を読み込み、修復してWAV・FLACで書き出せます。入手できないスタジオマスターの完全なコピーではなく、生成した細部と減らしたアーティファクトを持つ修復版です。

多くの曲では、次の順序がおすすめです。

1. 特定のパートを修正する場合は、汎用ステム分離で曲をステムに分けます。
2. オーディオ修復で、必要なステムを修復・改善します。
3. EQ、音量、Match EQでステム同士のバランスを調整します。
4. ソースに「現在の全ステムミックス」を選び、マスタリングを実行します。

まず修復とミックスを行い、最後に完成したミックスをマスタリングします。

いいえ。目的が異なります。

• オーディオ修復は不足した周波数を補い、圧縮のアーティファクトを減らして元音源を改善します。
• マスタリングは音量、ダイナミクス、音色を整え、再生用に仕上げます。

圧縮・古い音・こもり・アーティファクトにはオーディオ修復を先に行い、自動マスタリングで仕上げます。修復とマスタリングのFAQもご覧ください。

目的が異なります。多くのマスタリングはマルチバンド圧縮で既存成分を増幅・圧縮するため、先に修復しないとアーティファクトが目立つ場合があります。修復はスペクトルを解析し、非可逆圧縮の細かな鳴きや揺らぎを一貫した倍音に置き換えます。

修復後に自動マスタリングで曲に合う音量と仕上がりを整えます。圧縮・損傷音源は先に修復し、既にきれいで音量だけ必要なら自動マスタリングに進みます。

はい。AI生成MP3なら、先にNeural Analogのオーディオ修復で不足した周波数を補い、修復結果をマスタリングすると改善できる場合があります。

元の創作意図を保ちながら、明瞭さ、存在感、適切なラウドネスを整えます。音が潰れたり歪んだりしない仕上がりを目指します。

学習データやプラットフォーム出力に非可逆圧縮が含まれるため、こもった音やアーティファクトが生じます。帯域制限、揺れる高音、脆いシンバル音などのMP3の特徴までモデルが学習する場合があります。

マスタリング前にMP3からWAVへのアップスケーリングやオーディオ修復でアーティファクトを減らし、高域の細部を再構成してください。

圧縮や分離で高域の細部を失った場合は役立ちます。強いエフェクト、ピッチ変更、レイヤー追加の前にステムを修復してください。

低域の濁り、マスキング、ステム間のバランスが原因なら、StudioでEQ、音量、別の分離を使ってください。アップスケーリングだけでミックスは直りません。

ひとつの修復モデルですべては直りません。低域が弱い曲などにはステムを使った手順を試してください。

1. 4 stemsプリセットで分離する。
2. ベースステムを選ぶ。
3. Neural Remixで改善する。
4. 必要に応じてEQで低域を補強・整理する。
5. 効果が強すぎたら原音と混ぜる。

UniverSRは欠けた高域に適しています。ベースや低域の濁りにはNeural RemixとEQがよい出発点です。

曲の一部分が問題ならステム分離を使い、ミックスのバランスが整ってからマスタリングしてください。

Neural Analogはオーディオ処理ツールです。処理前の音源の権利を持っていた場合、処理結果の権利も引き続き保持します。処理、修復、マスタリング、ステム分離によって権利がNeural Analogに移ることはありません。

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