
リファレンスマスタリング用Matchering Match EQ
曲をアップロードし、プリセットやリファレンス曲を選んで、オンラインのMatch EQで音色を整えます。DAWは不要です。
オーディオをアップロード
ドラッグするかクリックして選択(複数ファイル対応)
Matchering Match EQの仕組み
処理する曲をアップロード
リファレンスかプリセットを選ぶ
試聴して書き出す
Matchering Match EQとは?
Matcheringはリファレンスに基づく音声マスタリングパイプラインです。固定EQを使う代わりに、対象の曲とリファレンス曲を比較して音色の形を調整します。
信頼する曲のラウドネスや音色のバランスに、自分のミックスを近づけられます。デモ、AI生成曲、インディー作品のマスタリングに実用的な方法です。
Neural AnalogはMatch EQ、ラウドネス設定、任意の音声修復を組み合わせ、書き出し前に低ビットレート音源を処理できます。よりシンプルな方法には自動マスタリングも使えます。
| 機能 | 一般的なツール | Neural Analog Matchering |
|---|---|---|
| 音色のマッチング | 固定プリセット | リファレンスに基づくMatch EQ |
| ラウドネスの目標設定 | 手動でゲインを推測 | LUFSに基づくコントロール |
| 音質の下準備 | 修復なし | 任意の周波数修復 |
| パイプライン | DAW + プラグインチェーン | ブラウザーでマスタリング |
Matcheringを改善するリファレンス選びのコツ
ジャンルと雰囲気を合わせる
クリアなリファレンスを使う
書き出し前に確認
80,000+人の音楽愛好家が利用
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
ユーザーが作った曲を聴く
Neural Analogで音質を改善したAIオーディオ
このMatcheringページを使う理由
リファレンスに基づくMatch EQ
配信向けラウドネス制御
柔軟な音声パイプライン
よくある質問
マスタリングのMatcheringとは?
参照音源に基づくマスタリングです。対象曲と任意の参照曲を指定し、音色とラウドネスを参照の特徴に近づけます。
同じジャンルの商用音源に近づけたい場合はMatch EQ Matcheringを使います。
Matcheringは普通のEQプリセットと同じですか?
いいえ。固定EQは各曲に同じカーブを適用します。Matcheringは対象と参照を解析して、その組み合わせに合う補正を作ります。
参照より暗い・薄い・こもる・きついミックスにはMatch EQ Matcheringを試してください。
Matchering Match EQにDAWは必要ですか?
いいえ。ブラウザのMatch EQで曲と任意の参照をアップロードし、試聴してマスターを書き出せます。DAWは細かなミックスに便利ですが、この処理に必須ではありません。
Matcheringの参照曲はどう選びますか?
ジャンル、テンポ帯、楽器構成、雰囲気が対象に近い商用音源を選びます。合わない参照は意図しない音色にしてしまう場合があります。
Match EQでは好きなだけの曲ではなく、目指す最終音を表す曲が適しています。
推測ではなくリファレンスでマスタリング。
Matchering Match EQでミックスをリファレンス曲に近づけ、よりクリアで存在感のあるマスターを書き出します。


