リファレンスマスタリング用Matchering Match EQ

曲をアップロードし、プリセットやリファレンス曲を選んで、オンラインのMatch EQで音色を整えます。DAWは不要です。

対応: Suno、AI音楽、オンラインの音源 ほかにも
または

オーディオをアップロード

ドラッグするかクリックして選択(複数ファイル対応)

最大サイズ: 50MB.

Matchering Match EQの仕組み

処理する曲をアップロード

ファイルやリンクから曲を読み込みます。これがマスタリングする曲です。

リファレンスかプリセットを選ぶ

曲を開き、上部のMatch EQをクリックして、ドロップダウンからプリセットを選ぶか、リファレンス曲をアップロードします。

試聴して書き出す

結果をA/B比較し、ラウドネスを調整して、配信向けのWAVマスターを書き出します。

違いを聴く

Vinyl Sweatのジャケット画像

HouseTuffusion MusicVinyl Sweat

Dotdot bluesのジャケット画像

MetalStrobbermanDotdot blues

Stay Trillのジャケット画像

DrillTony MackStay Trill

Waves Move Slowのジャケット画像

ReggaeBlack CobaltWaves Move Slow

Matchering Match EQとは?

Matcheringはリファレンスに基づく音声マスタリングパイプラインです。固定EQを使う代わりに、対象の曲とリファレンス曲を比較して音色の形を調整します。

信頼する曲のラウドネスや音色のバランスに、自分のミックスを近づけられます。デモ、AI生成曲、インディー作品のマスタリングに実用的な方法です。

Neural AnalogはMatch EQ、ラウドネス設定、任意の音声修復を組み合わせ、書き出し前に低ビットレート音源を処理できます。よりシンプルな方法には自動マスタリングも使えます。

一般的なツール
Neural Analog
音色のマッチング
固定プリセット
リファレンスに基づくMatch EQ
ラウドネス
手動でゲインを推測
LUFSに基づく目標設定
音源の品質
修復なし
任意の周波数修復
ワークフロー
DAW + プラグイン
ブラウザーで書き出し

Matcheringを改善するリファレンス選びのコツ

ジャンルと雰囲気を合わせる

対象のミックスとジャンル、勢い、ボーカルのスタイルが同じリファレンスを選びます。

クリアなリファレンスを使う

低品質なコピーではなく、音色が明瞭でラウドネスが安定した、プロがマスタリングした曲を使ってください。

書き出し前に確認

ヘッドホンとスピーカーでA/B比較し、音色のバランスとラウドネスがどちらでも良く聞こえたら書き出します。

80,000+人の音楽愛好家が利用

R

R.

5 5点満点

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 5点満点

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5点満点

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 5点満点

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5点満点

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 5点満点

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 5点満点

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 5点満点

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 5点満点

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 5点満点

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5点満点

Easy to use and high quality results.

ユーザーが作った曲を聴く

Neural Analogで音質を改善したAIオーディオ

このMatcheringページを使う理由

リファレンスに基づくMatch EQ

固定カーブではなく、実際の曲から音色の方向を決めます。自分のリファレンスをアップロードするか、プリセットを選べます。

配信向けラウドネス制御

ラウドネスの影響を試聴し、Spotify、Apple Music、YouTubeでより良く聞こえるマスターを書き出します。

柔軟な音声パイプライン

完成したミックス、AI生成曲、ステムを使うセッションに対応。音源の品質が低い場合は修復と組み合わせられます。

よくある質問

マスタリングのMatcheringとは?

参照音源に基づくマスタリングです。対象曲と任意の参照曲を指定し、音色とラウドネスを参照の特徴に近づけます。

同じジャンルの商用音源に近づけたい場合はMatch EQ Matcheringを使います。

Matcheringは普通のEQプリセットと同じですか?

いいえ。固定EQは各曲に同じカーブを適用します。Matcheringは対象と参照を解析して、その組み合わせに合う補正を作ります。

参照より暗い・薄い・こもる・きついミックスにはMatch EQ Matcheringを試してください。

Matchering Match EQにDAWは必要ですか?

いいえ。ブラウザのMatch EQで曲と任意の参照をアップロードし、試聴してマスターを書き出せます。DAWは細かなミックスに便利ですが、この処理に必須ではありません。

Matcheringの参照曲はどう選びますか?

ジャンル、テンポ帯、楽器構成、雰囲気が対象に近い商用音源を選びます。合わない参照は意図しない音色にしてしまう場合があります。

Match EQでは好きなだけの曲ではなく、目指す最終音を表す曲が適しています。

推測ではなくリファレンスでマスタリング。

Matchering Match EQでミックスをリファレンス曲に近づけ、よりクリアで存在感のあるマスターを書き出します。

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