R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
Neural Analogのユーザーが共有した結果です
マスタリングはラウドネス、ピーク、音色、ダイナミクスを制御し、さまざまなスピーカーで曲が安定して聞こえるようにします。
Sunoの書き出しは、ほかの曲より小さく聞こえることがあります。耳障りな高域、弱い低域、圧縮された細部も含まれる場合があります。ゲインを上げるだけでは問題が悪化しがちです。
必要なら、まず聞こえる損傷を修復します。その後ラウドネスの目標を選び、Match EQで大まかな音色のバランスをリファレンスに近づけます。
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Neural Analogで音質を改善したAIオーディオ
ゲインを上げるのはマスタリングの一部にすぎません。
出力ラウドネスはダイナミクスや生成のばらつきに左右されます。多くの曲は-18~-22 LUFS付近で、配信サービスは-14 LUFS付近に正規化します。自動マスタリングで音質を保ちながらラウドネスを高め、再生レベルを揃えられます。
LUFS(Loudness Units relative to Full Scale)は聴感上の音量の標準尺度です。-14 LUFSが重要なのは、Spotifyのデフォルトの再生レベルだからです。Spotifyは「標準」モードで、より音量の大きい曲を約-14 LUFSまで下げます。YouTubeも同様の基準を使い、Apple MusicのSound Checkは約-16 LUFSで音楽を再生します。
-14 LUFSは再生レベルであり、マスタリングの目標値ではありません。音量の大きいマスターを下げる処理は透過的なので、何も失われません。音量の小さいマスターはピークが許す範囲でしか上げられないか、まったく上げられないため、他の曲と並べると弱く聞こえることがあります。ポップ、エレクトロ、メタルの多くの作品は約-8 LUFS、ラップ、RnB、ロックは約-9.5 LUFSでマスタリングされ、トゥルーピークは-1 dBTP以下に抑えられています。ジャズやクラシックなどダイナミクスの大きい音楽は、-14 LUFSに近いままでも構いません。詳しくはジャンル別AI音楽に最適なLUFSをご覧ください。
Loudness Penalty AnalyzerやLUFS解析で各プラットフォームがファイルをどれだけ下げるかを確認し、自動マスタリングで目標値まで安全に仕上げましょう。
単なる音量増加はすべてを同時に上げます。ピークが0 dBFSを超えるとクリッピングし、ダイナミクスが潰れ、耳障りな成分が目立つ場合があります。
Neural Analogマスタリングはリミッティング、ラウドネス目標、音色のバランスを調整し、単なるクリッピングを避けて音量を上げます。AI生成の圧縮MP3なら先にオーディオ修復を行います。
まず音質を修復し、Neural Analogで少なくとも-14 LUFSまでマスタリングしてプロ品質に整えます。その後、DistroKid、TuneCore、CD Babyなどの配信代行サービスを使います。配信前に音楽の権利を確認してください。
曲をインポートし、オーディオ修復で圧縮アーティファクトを減らして欠けた細部を再構成します。その後、自動マスタリングでラウドネスと音色バランスを整えます。
全体の手順はSuno音質改善ガイドをご覧ください。
元の創作意図を保ちながら、明瞭さ、存在感、適切なラウドネスを整えます。音が潰れたり歪んだりしない仕上がりを目指します。
目標を選択。結果を比較。曲に合うマスターを書き出し。