Suno 곡의 라우드니스를 높이세요
자동 마스터링으로

Suno 링크를 붙여 넣거나 곡을 업로드하세요. 체감 라우드니스를 높이고 피크를 제어하며 Match EQ로 톤을 다듬으세요.

사용 방법

Suno 곡 업로드

Suno 링크를 붙여 넣거나 파일을 놓으세요. DAW도, 복잡한 설정도 필요 없습니다.

라우드니스와 톤 설정

먼저 업스케일링해 주파수를 정리한 뒤 라우드니스를 최적화하세요. 프리셋에서 Match EQ를 추가해 톤을 재구성하세요.

비교 및 다운로드

마스터를 원본과 비교하고 곡과 발매 계획에 맞는 밸런스로 내보내세요.

사용자가 만든 예시

Neural Analog 사용자가 공유한 결과입니다

Suno 곡이
작게 들리는 이유

마스터링은 라우드니스, 피크, 톤, 다이내믹을 제어합니다. 여러 스피커에서 곡이 더 일관되게 들리도록 돕습니다.

Suno 내보내기 파일은 주변 곡보다 작게 들릴 수 있습니다. 거친 고음, 약한 베이스, 압축된 디테일이 있을 수도 있습니다. 게인만 올리면 문제가 더 심해질 수 있습니다.

필요하면 먼저 들리는 손상을 복원하세요. 그런 다음 라우드니스 목표를 선택하고 Match EQ로 전체 톤 밸런스를 레퍼런스에 가깝게 다듬으세요.

  • 먼저 정리: 소리를 키우기 전에 누락된 주파수를 복원하고 압축 아티팩트를 제거하세요.
  • 적합한 라우드니스 선택: 장르와 발매 환경에 따라 목표가 달라집니다.
  • Match EQ: 전체 톤 밸런스를 프리셋이나 레퍼런스 트랙에 가깝게 조정하세요.

음악 애호가 80,000+명이 선택한 서비스

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5 5점 만점

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

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5 5점 만점

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5점 만점

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

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M.

5 5점 만점

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5점 만점

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

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IMDK

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I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

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Eve St. Jude

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Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

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5 5점 만점

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Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

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2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5점 만점

Easy to use and high quality results.

사용자가 만든 곡 들어보기

Neural Analog로 개선한 AI 오디오

Audacity나 다른 온라인 마스터링 도구를 쓰면 안 되나요?

게인을 높이는 것은 마스터링의 일부일 뿐입니다.

Audacity / 게인만 높이기

  • 왜곡과 클리핑 발생
  • 거친 주파수가 더 거칠어짐
  • 주파수 복원 없음
  • 추측에 의존: "충분히 큰가?"

일반 온라인 도구

  • AI 오디오가 아닌 DAW 녹음용
  • 일반 EQ + 볼륨 증가만 제공
  • Suno의 "히스" 아티팩트 복원 불가
  • 분석이 없고 최종 LUFS가 불분명함.

Neural Analog

  • GPU 가속 업스케일링 먼저
  • 복원을 선택하면 들리는 히스 감소
  • AI 오디오에 맞춘 이펙트 체인
  • 발매 목표별 LUFS 조정 가능

곡에 실제로 적용되는 처리

레벨을 높이기 전에 복원

소스가 압축되거나 탁하거나 히스가 들리면 먼저 복원한 뒤 라우드니스를 높이세요.

정밀한 LUFS 목표

목표를 선택하세요. 스트리밍 다이내믹에 최적화하거나 큰 소리가 필요한 장르에 맞춰 더 높이세요.

명확한 처리 체인

필요할 때 소스를 복원하고 다음으로 라우드니스와 톤을 설정하세요. 내보내기 전에 결과를 비교하세요.

자주 묻는 질문

Suno 곡의 음량이 충분하지 않은 이유는 무엇인가요?

Suno 출력 음량은 곡의 다이내믹스와 생성 결과에 따라 다르며 많은 곡이 -18~-22 LUFS 근처입니다. 스트리밍 플랫폼의 정규화 기준은 약 -14 LUFS입니다. 자동 마스터링으로 음질을 유지하면서 음량을 올리고 일관된 재생 수준을 맞출 수 있습니다.

LUFS란 무엇이고 -14는 왜 중요한가요?

LUFS(Loudness Units relative to Full Scale)는 체감 음량의 표준 측정 단위입니다. -14 LUFS가 중요한 이유는 Spotify의 기본 재생 음량이기 때문입니다. Spotify는 '보통' 모드에서 더 큰 곡의 음량을 약 -14 LUFS까지 낮춥니다. YouTube도 비슷한 기준을 사용하며, Apple Music의 Sound Check는 약 -16 LUFS로 음악을 재생합니다.

-14 LUFS는 재생 음량 기준이지 마스터링 목표가 아닙니다. 큰 마스터의 음량을 낮추는 과정은 투명하게 이루어지므로 손실이 없습니다. 작은 마스터는 피크가 허용하는 만큼만 음량이 올라가거나 아예 올라가지 않으므로 다른 곡과 나란히 들으면 약하게 들릴 수 있습니다. 대부분의 팝, 일렉트로, 메탈 음원은 약 -8 LUFS, 랩, RnB, 록은 약 -9.5 LUFS로 마스터링되며, 트루 피크는 -1 dBTP 이하로 맞춥니다. 재즈, 클래식 등 다이내믹 레인지가 넓은 음악은 -14 LUFS에 더 가깝게 두어도 됩니다. 장르별 AI 음악에 가장 좋은 LUFS를 참고하세요.

Loudness Penalty Analyzer 또는 LUFS 분석기로 각 플랫폼이 파일 음량을 얼마나 낮출지 확인한 다음, 자동 마스터링으로 목표에 안전하게 도달하세요.

Audacity에서 볼륨만 올리면 안 되나요?

단순 볼륨 증가는 모든 소리를 함께 키웁니다. 피크가 0 dBFS를 넘으면 클리핑되고 다이내믹 레인지가 줄며 거친 주파수가 두드러질 수 있습니다.

Neural Analog 마스터링은 리미팅, 음량 목표, 음색 균형을 조정해 단순 클리핑 없이 음량을 높입니다. AI 생성 압축 MP3라면 오디오 복원 후 마스터링하세요.

Suno 곡을 Spotify에 출시하려면 어떻게 하나요?

먼저 Neural Analog로 오디오를 복원하고 최소 -14 LUFS를 목표로 마스터링해 출시용 음질을 준비하세요. DistroKid, TuneCore, CD Baby 같은 유통사를 이용해 Spotify에 출시할 수 있습니다. 유통 전에 음악 사용 권리를 확인하세요.

Suno 곡의 음질을 개선하려면 어떻게 하나요?

곡을 가져와 오디오 복원으로 압축 아티팩트와 빠진 세부 정보를 개선한 뒤 자동 마스터링으로 음량과 음색 균형을 다듬으세요.

전체 순서는 Suno 음질 개선 가이드를 참고하세요.

마스터링하면 음악의 소리가 바뀌나요?

원래의 창작 의도를 유지하면서 더 선명하고 존재감 있는 음량을 목표로 합니다. 과도하게 눌리거나 왜곡되지 않도록 곡을 다듬습니다.

밋밋하거나 탁하거나 베이스가 약한 곡을 고치려면 어떻게 하나요?

복원 모델 하나로 모든 문제가 해결되지는 않습니다. 저역이 약하거나 곡이 밋밋하다면 다음 순서를 시도하세요.

  1. 4스템 프리셋으로 분리합니다.
  2. 베이스 스템을 선택합니다.
  3. Neural Remix로 개선합니다.
  4. EQ로 저역을 보강하거나 정리합니다.
  5. 너무 강하면 처리본과 원본을 혼합합니다.

UniverSR는 빠진 고주파에 더 적합합니다. 베이스·저역 탁함은 Neural Remix와 EQ부터 시도하세요. 한 파트가 문제라면 스템 분리를 쓰고 믹스 균형이 맞은 뒤 마스터링하세요.

추측 없이 Suno 곡의 라우드니스를 높이세요.

목표를 선택하고 결과를 비교한 뒤 곡에 맞는 마스터를 내보내세요.

오디오 마스터링 가이드 읽기