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Suno 곡을 분리해 보컬과 악기 스템으로

Suno 링크를 붙여 넣거나 오디오를 업로드하세요. 일반 스템을 선택하거나 분리할 악기나 소리를 구체적으로 설명하세요.

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또는

Suno 스템 분리 예시 듣기

원하는 소리를 설명해야 할 때는 SAM Audio로 스템을 추출하세요. 보컬, 드럼, 베이스 등 일반 파트는 BS Roformer, MelBand Roformer, MDX23 같은 전문 프리셋을 비교하세요. 믹스마다 다르므로 파이프라인을 선택하기 전에 예시를 들어 보세요.

피아노 · 클래식 · 스템 분리

재즈 · 라이브 녹음 · 관객 소음 제거

보컬 · 잔향 제거

시네마틱 음악 · AI 노래 · 드럼 제거

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다른 주요 모델 대비 SAM Audio 성능 벤치마크(출처)

SAM Audio 악기 분리 벤치마크 점수
모델SAM Audio 승률과 패율의 차이분리 점수
SAM Audio레퍼런스100.0
LALALAI8.4%91.6
AUDIOSHAKE11.4%88.6
DEMUCS17.6%82.4
MOISESAI19.5%80.5
FADR28.3%71.7
SPLEETER52.8%47.2
CLAPSEP92.4%7.6
FLOWSEP93.2%6.8
SOLOAUDIO95.4%4.6
AUDIOSEP98.1%1.9
스템 분리 알아보기

Suno 곡에서 원하는 스템 추출하는 방법

스템 선택 또는 설명

일반 악기는 프리셋을 사용하고 원하는 악기는 설명해 AI 추출로 분리하세요.

Suno 링크 붙여 넣기

라이브러리의 Suno 곡 공유 링크를 복사하거나 오디오 파일을 바로 업로드하세요.

미리듣기 및 다운로드

분리된 스템과 남은 믹스를 비교하고 둘 다 다운로드해 리믹스, 연습, 샘플링, 복원에 사용하세요.

음악 애호가 80,000+명이 선택한 서비스

R

R.

5 5점 만점

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 5점 만점

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5점 만점

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 5점 만점

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5점 만점

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 5점 만점

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 5점 만점

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 5점 만점

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 5점 만점

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 5점 만점

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5점 만점

Easy to use and high quality results.

R

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Eve St. Jude

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E

Eve

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Henry

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Vicki (People Like Us)

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더 많은 후기

사용자가 만든 곡 들어보기

Neural Analog로 개선한 AI 오디오

Suno 스템 활용

특정 악기 추출

일반 프리셋이 너무 넓으면 색소폰, 피아노, 백보컬, 애드리브, 다른 소리를 설명하세요.

고급 리믹스 제작

멜로디 파트, 타악기, 보컬을 분리하고 DAW에서 밸런스를 조정해 리믹스나 매시업을 만드세요.

맞춤 샘플 팩 제작

소유한 Suno 곡에서 유용한 소리를 추출하세요. 스템을 샘플로 재사용하기 전에 소리 누출을 확인하세요.

압축된 Suno 스템 복원

스템 분리는 압축 손상과 고주파 디테일 손실을 드러낼 수 있습니다. 내보내기 전에 스템과 복원된 버전을 비교하세요.

원본 스펙트로그램: 분리된 스템 · 오디오 복원
복원된 스펙트로그램: 분리된 스템 · 오디오 복원

분리된 스템 · 오디오 복원

오디오 복원 알아보기

자주 묻는 질문

Neural Analog와 Suno의 스템은 어떻게 다른가요?

Suno는 지원되는 곡에 내장 스템 추출을 제공합니다. Neural Analog는 SAM Audio 프롬프트 분리를 추가해 ‘saxophone', ‘electric piano', ‘synth lead', 군중 소리 등 원하는 소리를 설명하고 분리할 수 있습니다. 다운로드할 스템이나 맞춤 정리 파이프라인이 필요하면 Suno Stems에서 시작하세요.

Neural Analog와 SAM Audio 플레이그라운드는 어떻게 다른가요?

공개 SAM Audio 플레이그라운드는 짧은 모노 실험용입니다. Neural Analog는 SAM Audio를 Studio에 통합해 곡 전체를 가져오고 스테레오 작업을 유지하며 소스 구간을 선택하고 결과 스템을 다운로드할 수 있습니다.

프롬프트 추출은 SAM Audio Online에서, 일반 보컬·드럼·베이스 및 사용자 프롬프트는 범용 스템 분리기에서 시작하세요.

Suno 곡에서 사용자 지정 악기 추출은 어떻게 하나요?

곡을 가져와 사용자 지정 스템 프롬프트를 선택하고 ‘acoustic guitar', ‘violin', ‘synthesizer'처럼 대상을 설명하세요. SAM Audio가 해당 소리를 믹스에서 분리합니다.

Suno Stems 또는 일반 SAM Audio Online에서 시작하세요.

AI 스템 분리 품질은 어떤가요?

깨끗한 보컬, 드럼, 베이스, 악기 스템을 만들 수 있지만 원래 스튜디오 트랙을 완벽하게 재현하지는 못합니다. 같은 대역에 겹친 소리는 누출이나 아티팩트를 남길 수 있습니다.

일반 스템에는 AI 스템 분리기 프리셋, 특이한 악기나 소리층에는 SAM Audio 사용자 프롬프트를 사용하세요. 분리 후 Studio에서 개별 스템을 복원하거나 마스터링할 수 있습니다.

피아노 추출 예시

원본 믹스

SAM Audio 피아노 스템

처리에 얼마나 걸리나요?

작업, 모델, 입력 길이, 대기열에 따라 다릅니다. 짧은 작업은 대개 약 1분에 끝나지만 긴 곡, 일괄 처리, SAM Audio Large나 UniverSR 같은 큰 모델은 몇 분 이상 걸릴 수 있습니다.

페이지를 떠났다가 돌아와도 됩니다. 완료된 가져오기, 복원, 마스터, 스템은 Studio에 남아 다시 열고 다운로드할 수 있습니다.

모든 스템을 다운로드하려면 어떻게 하나요?

내보내기 → 현재 모든 스템 다운로드를 선택하세요. 표시된 스템마다 현재 선택한 버전이 포함됩니다. 예를 들어 보컬은 복원 버전, 베이스는 원본 버전으로 선택했다면 각각 그 버전이 저장됩니다.

바꾸려면 각 스템 파형에서 원하는 버전을 먼저 선택하고 다시 내보내세요. 스템 생성이 필요하면 범용 스템 분리기 또는 Studio를 사용하세요.

Suno 곡에서 필요한 파트를 분리하세요.

링크를 붙여 넣고 스템을 선택하거나 설명한 뒤 다운로드 전에 두 파일을 미리 들어 보세요.

스템 분리 가이드 읽기
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Neural Analog로 오디오를 복원하고 마스터링하고 새롭게 만들어 보세요.

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  • 오디오의 잔향 제거
  • AI 곡에서 드럼 제거
  • 다양한 소리를 분리하는 스템 도구
  • 스테레오를 Dolby Atmos용 5.1 / 5.0 서라운드로 업믹스
  • 녹음에서 새소리 제거
  • 온라인 SAM Audio
  • TV 프로그램의 효과음 제거
  • 영상에서 군중 소음 제거
  • Suno 곡에서 군중 소음 제거

마스터링

  • Dolby Atmos로 변환
  • Match EQ Matchering
  • Suno 곡 마스터링

커버 및 영상

  • 커버 이미지 추가 / 교체
  • 커버 이미지 음악 영상 만들기(MP3 → MP4)

MIDI

  • 온라인 MIDI 재생
  • 오디오를 MIDI로 변환
  • 피아노를 MIDI로 변환(Transkun, 벨로시티 유지)

기타

  • 스트리밍 볼륨 감소 분석
  • LUFS 분석
  • 신경망 오디오 모델 학습
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오디오 업로드

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지원 형식: MP3, MPEG, MP2, MPGA, WAV, WAV, AIFF, AIF, AIFF, AIF, FLAC, AAC, OGG, OGA, OPUS, M4A, MP4, WEBM, WMA, ALAC, AMR, MID, MIDI최대 크기: 50MB.
지원: Suno, AI 음악 및 온라인 소스 그 외에도