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5 满分 5 星
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
分离 Suno 歌曲，获得人声与乐器分轨
粘贴 Suno 链接或上传音频，选择常见分轨，或描述要分离的具体乐器或声音。
选择分离类型
或
聆听 Suno 分轨分离示例
需要描述自定义声音时，使用 SAM Audio 提取分轨。人声、鼓、贝斯等常见声部可比较 BS Roformer、MelBand Roformer 和 MDX23 等专用预设。每首混音都不同，选择管线前请聆听示例。
钢琴 · 古典音乐 · 分轨
爵士乐 · 现场录音 · 去除人群噪音
人声 · 去混响
电影配乐 · AI 歌曲 · 去除鼓声
吉他 · 去除鼓声
用户生成的示例
这些生成内容由 Neural Analog（声智模拟） 用户分享
SAM Audio 与其他领先模型的性能基准对比（来源）
| 模型 | SAM Audio 净胜率 | 分离得分 |
|---|---|---|
| SAM Audio | 参考 | 100.0 |
| LALALAI | 8.4% | 91.6 |
| AUDIOSHAKE | 11.4% | 88.6 |
| DEMUCS | 17.6% | 82.4 |
| MOISESAI | 19.5% | 80.5 |
| FADR | 28.3% | 71.7 |
| SPLEETER | 52.8% | 47.2 |
| CLAPSEP | 92.4% | 7.6 |
| FLOWSEP | 93.2% | 6.8 |
| SOLOAUDIO | 95.4% | 4.6 |
| AUDIOSEP | 98.1% | 1.9 |
如何从 Suno 歌曲提取自定义分轨
选择或描述分轨
常见乐器可用预设，也可描述任意乐器，通过 AI 提取分离。
粘贴 Suno 链接
复制曲库中 Suno 歌曲的分享链接，或直接上传音频文件。
试听并下载
对比独立分轨与剩余混音，下载两者用于混音、练习、采样或修复。
使用 Suno 分轨
提取特定乐器
标准预设范围过宽时，可描述萨克斯、钢琴、和声人声、即兴人声或其他声音。
制作高级混音
分离旋律声部、打击乐或人声，在 DAW 中重新平衡，制作混音或串烧。
制作自定义采样包
从自己拥有的 Suno 歌曲提取有用声音。将分轨用作采样前，检查串音。
修复压缩后的 Suno 分轨
分轨分离可能暴露压缩损伤与缺失高频细节。导出前，将分轨与修复版对比。
分离音轨 · 音频修复
常见问题
Neural Analog（声智模拟） 和 Suno stems 有何不同？
Suno 为受支持的歌曲提供内置的 stem 提取。Neural Analog（声智模拟） 增加了基于 prompt 的 SAM Audio 分离，因此你可以 描述并隔离某个特定声音，例如 “saxophone”、“electric piano”、“synth lead” 或人群噪音。当你需要可下载的 stem 或自定义清理流程时，从 Suno Stems 开始。
Neural Analog（声智模拟） 和 SAM Audio playground 有什么区别？
公开的 SAM Audio playground 用于简短的单声道实验。Neural Analog（声智模拟） 将 SAM Audio 放入 Studio 中，这样你就可以导入完整歌曲、保留立体声流程、选择源区域，并下载生成的分轨。
如果你想要基于提示词的提取，请从 SAM Audio Online 开始；如需标准的人声、鼓、贝斯以及自定义提示词，请使用通用分轨器。
自定义乐器提取如何在 Suno 歌曲上工作？
导入 Suno 音轨，选择一个自定义 stem prompt，并描述目标声音，例如 “acoustic guitar”、“violin” 或 “synthesizer”。SAM Audio 使用该 prompt 从混音中分离出匹配的声音。
从 Suno Stems 开始，或使用通用的 SAM Audio Online 流程。
AI stem 分离效果如何？
AI stem 分离可以产生干净的人声、鼓、贝斯和乐器 stems，但它无法完美重现原始录音室音轨。在同一范围内重叠的声音可能会留下串音或伪影。
为获得最佳效果，对常见 stems 使用 AI Stem Splitter 预设，对不寻常的乐器或声音层使用 SAM Audio 自定义 prompt。分离之后，你可以在 Studio 中修复或母带处理单个 stems。
钢琴提取示例
原始混音
SAM Audio 钢琴 stem
处理需要多长时间？
处理时间取决于操作、所选模型、输入长度和队列负载。短任务通常大约一分钟完成，而长音轨、批处理任务以及更重的模型（如 SAM Audio Large 或 UniverSR）可能需要几分钟甚至更长时间。
你可以离开页面，稍后再回来。已完成的导入、修复、母带和分轨会保留在 Studio 中，你可以在那里重新打开项目并下载结果。
从 Suno 歌曲中分离所需声部。
粘贴链接，选择或描述分轨，下载前试听两个文件。
