在线 SAM Audio: 从整首歌曲分离分轨

在找实用的 SAM Audio 管线?使用 Meta 分轨分离器处理完整立体声歌曲,而不只是短演示片段。

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支持: Suno、AI 音乐和在线来源 以及更多

用 SAM Audio 分离整首歌曲分轨

SAM Audio 是 Meta 基于提示词的音频分离模型。它不局限于固定分轨,可分离文本描述的声音,如特定乐器、音质或音效。

Neural Analog 将 Meta 的 SAM Audio 应用于整首立体声歌曲,并结合 BS Roformer、MelBand Roformer 和 MDX23 等专用模型,提供可靠音质。

观看 SAM Audio 效果

钢琴 · 古典音乐 · 分轨

爵士乐 · 现场录音 · 去除人群噪音

人声 · 去混响

电影配乐 · AI 歌曲 · 去除鼓声

吉他 · 去除鼓声

用户生成的示例

这些生成内容由 Neural Analog(声智模拟) 用户分享

SAM Audio 与其他领先模型的性能基准对比(来源)

SAM Audio 乐器分离基准得分
模型SAM Audio 净胜率分离得分
SAM Audio参考100.0
LALALAI8.4%91.6
AUDIOSHAKE11.4%88.6
DEMUCS17.6%82.4
MOISESAI19.5%80.5
FADR28.3%71.7
SPLEETER52.8%47.2
CLAPSEP92.4%7.6
FLOWSEP93.2%6.8
SOLOAUDIO95.4%4.6
AUDIOSEP98.1%1.9

如何在线使用 SAM Audio 分离分轨

选择分离类型

描述要分离的任意乐器,或使用预设。

导入音频

拖放音频文件或粘贴链接。我们支持所有主要格式。

下载分轨

GPU 基础设施可在几秒内处理音频。下载独立分轨用于混音和母带处理。

SAM Audio 在哪些方面优于传统分轨分离器

提取失真人声

传统模型常难以分离重度失真或处理过的人声。SAM Audio 在这些困难的人声分离中明显更强。

去除特定噪声

精细去除某一类音效,如狗叫或笑声,同时保持场景其余声音完整。

分离同类乐器

即使音色重叠、传统分轨划分过粗,也可将主奏或独奏吉他与节奏吉他分离。

去除罕见乐器

针对标准预设模型常遗漏的特殊打击乐和小众乐器。此类罕见情况可优先测试 SAM Audio。

将 MP3 分轨修复为 20Khz WAV

分轨提取常含 MP3 伪影,且频率限制在 16Khz。使用音频修复模型改善所得分轨。

原始频谱图: 分离音轨 · 音频修复

分离音轨 · 音频修复

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Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

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MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

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Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

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Restoration and mastering

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Production workflow

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Crowd removal with SAM Audio

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2600+ songs saved

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Easy to use and high quality results.

聆听我们用户制作的曲目

用 Neural Analog(声智模拟)改善 AI 音乐的音质

常见问题

Neural Analog(声智模拟) 和 SAM Audio playground 有什么区别?

公开的 SAM Audio playground 用于简短的单声道实验。Neural Analog(声智模拟) 将 SAM Audio 放入 Studio 中,这样你就可以导入完整歌曲、保留立体声流程、选择源区域,并下载生成的分轨。

如果你想要基于提示词的提取,请从 SAM Audio Online 开始;如需标准的人声、鼓、贝斯以及自定义提示词,请使用通用分轨器。

处理需要多长时间?

处理时间取决于操作、所选模型、输入长度和队列负载。短任务通常大约一分钟完成,而长音轨、批处理任务以及更重的模型(如 SAM Audio Large 或 UniverSR)可能需要几分钟甚至更长时间。

你可以离开页面,稍后再回来。已完成的导入、修复、母带和分轨会保留在 Studio 中,你可以在那里重新打开项目并下载结果。

AI 分轨器能分离乐器吗?

要分离特定乐器,请打开 SAM Audio Online,选择自定义提示词选项,并描述你想分离的声音。诸如“萨克斯风”“合成器”或“电吉他”之类的提示词会创建一条匹配的分轨和一条包含混音其余部分的分轨。

重叠严重的声音可能会在分轨之间互相渗漏。对于困难的段落,在 Studio 中打开该音轨,并标记目标声音最容易听到的时间范围。你可以从 SAM Audio Online 或通用分轨器开始。

如何下载所有分轨?

点击 Export 按钮,然后选择 下载所有当前分轨。

这会下载你项目中当前可见的分轨,使用每个分轨当前选定的版本。例如,如果你的人声分轨设置为修复版本,而贝斯分轨设置为原始版本,导出将包含这些当前版本。

要更改导出的内容,请先在每个分轨的波形上选择你想要的版本,然后再次点击 Export。

如果你需要先创建分轨,请使用 通用分轨分离器 或打开 Studio 中的项目。

开始在线使用 SAM Audio

分离整首歌曲分轨、提取自定义乐器,更快从生成走向准备好发行的制作。

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