R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
Tải âm thanh lên
Kéo thả hoặc nhấp để chọn (hỗ trợ nhiều tệp)
Tách stem bằng SAM Audio khi cần mô tả âm tùy chọn. Với giọng, trống, bass và phần thường gặp, so sánh preset chuyên dụng như BS Roformer, MelBand Roformer và MDX23. Mỗi bản phối khác nhau, hãy nghe ví dụ trước khi chọn quy trình.
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Âm thanh AI được cải thiện bằng Neural Analog
Tách stem có thể làm lộ hư hại nén và mất chi tiết dải cao. So sánh stem với bản khôi phục trước khi xuất.
Suno có tính năng tách stem tích hợp cho bài được hỗ trợ. Neural Analog bổ sung SAM Audio theo prompt, cho phép mô tả và tách một âm thanh cụ thể, như saxophone, piano điện, synth lead hoặc tiếng đám đông. Bắt đầu ở Suno Stems nếu cần stem tải xuống hoặc quy trình làm sạch riêng.
Playground công khai dành cho thử nghiệm mono ngắn. Neural Analog tích hợp SAM Audio vào Studio để nhập cả bài, giữ quy trình stereo, chọn vùng nguồn và tải stem kết quả.
Bắt đầu từ SAM Audio Online cho tách theo mô tả, hoặc tách stem đa năng cho giọng hát, trống, bass và mô tả tùy chỉnh.
Nhập bài Suno, chọn prompt stem tùy chỉnh và mô tả mục tiêu, như guitar acoustic, violin hoặc synthesizer. SAM Audio dùng mô tả để tách âm thanh đó khỏi bản mix.
Bắt đầu ở Suno Stems hoặc quy trình chung SAM Audio Online.
AI có thể tạo stem giọng hát, trống, bass và nhạc cụ sạch, nhưng không tái tạo hoàn hảo các track phòng thu gốc. Âm thanh chồng lấn trong cùng dải có thể để lại xuyên âm hoặc lỗi.
Dùng preset AI Stem Splitter cho stem phổ biến, và prompt SAM Audio cho nhạc cụ hoặc lớp âm thanh lạ. Sau khi tách, có thể khôi phục hoặc mastering từng stem trong Studio.
Ví dụ tách piano
Bản mix gốc
Stem piano SAM Audio
Tùy thao tác, mô hình, độ dài đầu vào và hàng đợi. Tác vụ ngắn thường xong khoảng một phút; bài dài, hàng loạt và mô hình nặng như SAM Audio Large hay UniverSR có thể lâu hơn vài phút.
Bạn có thể rời trang rồi quay lại. Nội dung nhập, bản khôi phục, master và stem hoàn tất vẫn ở Studio để mở lại và tải.
Nhấn Xuất, rồi chọn Tải tất cả stem hiện tại.
Tệp tải gồm các stem đang hiển thị, dùng phiên bản đã chọn của từng stem. Ví dụ, giọng chọn bản khôi phục và bass chọn bản gốc thì bản xuất chứa đúng các phiên bản đó.
Muốn đổi nội dung xuất, chọn phiên bản mong muốn trên dạng sóng từng stem trước, rồi nhấn xuất lại.
Nếu cần tạo stem, dùng công cụ tách stem đa năng hoặc mở dự án trong Studio.
Dán liên kết. Chọn hoặc mô tả stem. Nghe thử cả hai tệp trước khi tải.
Các kết quả này được người dùng Neural Analog chia sẻ
| Mô hình | Tỷ lệ thắng trừ thua SAM Audio | Điểm tách âm |
|---|---|---|
| SAM Audio | Tham chiếu | 100,0 |
| LALALAI | 8,4% | 91,6 |
| AUDIOSHAKE | 11,4% | 88,6 |
| DEMUCS | 17,6% | 82,4 |
| MOISESAI | 19,5% | 80,5 |
| FADR | 28,3% | 71,7 |
| SPLEETER | 52,8% | 47,2 |
| CLAPSEP | 92,4% | 7,6 |
| FLOWSEP | 93,2% | 6,8 |
| SOLOAUDIO | 95,4% | 4,6 |
| AUDIOSEP | 98,1% | 1,9 |

