私はRPG Maker 2000に親しんで育ったので、現代の音声超解像技術で定番のRTP効果音を修復してみました。うまくいきました。203点すべての音が48 kHzで再生できるようになり、修復済みのパックを下からダウンロードできます。
RPG Maker 2000(RM2k)は、2000年に発売されたゲーム開発ソフトウェアです。付属のRTP(ランタイムパッケージ)には制作済みの素材が含まれ、その効果音は多くのインディー開発者がゲームで使っていました。RM2kのゲームで育った人にはおなじみの音ですが、現在の基準では低音質です。
超解像で修復できるのでしょうか?超解像とは、画像のアップスケーリングを音に応用したものです。

オリジナル

超解像
なぜ難しいのでしょうか?Paintで小さな画像を拡大しても、本当のディテールは増えません。ぼやけてピクセルが目立つだけです。音声も同じで、MP3をWAVに変換したりサンプルレートを上げたりしても、欠けた内容は戻りません。目標は、欠けたディテールを補うことです。
こちらがRM2kのRTPに入っている、元の「Sword2.wav」の効果音です。

上の画像はスペクトログラムです。時間とともに変化する音の周波数成分を示しています。明るい場所は、その周波数と時点で音が大きいことを表します。
1980年代の空手映画のカセットから出てきたような音です。WAVファイルですが、ディスク容量を節約するために22.05 kHz、16ビットで保存されていました。22.05 kHzのファイルは、サンプルレートの半分に当たる11 kHzを超える成分を保持できず、スペクトログラムも約10 kHzで途切れています。人はおよそ20 kHzまで聞こえるため、多くのディテールが欠けています。また、高域は音質の感じ方にも影響します。 オンライン聴力テストで、これらの周波数が聞こえるか確認してみてください。
では、Neural AnalogでUniverSRを使って処理した修復版を見てみましょう。

スペクトログラムを見てください。目盛りは24 kHzまで伸びています。新しいファイルは48 kHz、24ビットで、CD音声の44.1 kHz、16ビットよりもサンプルレートとビット深度が高くなっています。聴いてみると、音も明るくなっています。
単に音量を上げたり、EQをかけ直したり、大量のリバーブを加えたりしたわけではありません。新しく加わった高域は元の音の構造に沿っており、欠けたディテールを描き足したようです。
これが音声修復です。私はRTPの効果音すべてに同じ処理をしました。
RPG Maker 2000のRTPに含まれる203点の効果音を、すべて48 kHz版に処理しました。
修復済みのRPG Maker 2000 RTP効果音をすべてダウンロード(ZIP)
元のファイルを探している場合は、RPG Makerのランタイムパッケージページに公式のRPG Maker 2000 RTPインストーラーがあります。オープンライセンスの無料の代替素材は、EasyRPG RTPを参照してください。
元の高品質なファイルを見つけたわけでも、新しく録音したわけでも、サウンドライブラリーを探したわけでもありません。機械学習モデルを使いました。
**UniverSR**は、ソウルの研究者が開発した音声超解像モデルです。詳しい技術情報はUniverSRのモデルカードにあります。低品質な音声を入力として、同じ音のより高品質なバージョンを再構成します。
簡単に言えば、UniverSRモデルはSTFT(短時間フーリエ変換)で音声をスペクトログラムに変換します。次に、Stable Diffusion 3やFLUXなどの画像モデルでも使われる生成手法であるフローマッチングで、欠けている高域を生成します。最後に、スペクトログラムを音声に戻します。
UniverSRは、話し声、音楽、効果音など、さまざまな著作権の制約がない音声データセットで学習しました。学習ファイルをダウンサンプリングして低解像度と高解像度のペアを作り、モデルは低解像度の音からもっともらしい高解像度版を推定する方法を学びます。
モデルは、元の音と整合する欠けたディテールを「描き足し」ます。学習データに似た音で最もよい結果が期待できます。FAQにはUniverSRに適した音声の種類をまとめています。
UniverSRはオープンソースですが、自分で実行するには技術的な知識と強力なGPUが必要です。私は代わりに**Neural AnalogのオンラインUniverSR**を使いました。RTPの203点の音を一括で読み込み、すべてを選択して、ワンクリックで選択した音すべてにUniverSRベースの修復を実行しました。モノラルで、4 kHzのカットオフから24 kHzまで修復しています。
パック全体の処理には約20分かかりました。最速のモデルではありませんが、試したもう1つの選択肢であるGitHubからインストールできるAudioSRよりもよい結果でした。
ファイルはZIPでダウンロードしました。もう一度リンクを載せます。
ゲームジャムに参加している方や、RM2kを再び楽しんでいる方に役立てばうれしいです。
私たちは低品質な音声をいろいろ保存しています。ボイスメモ、ソーシャルメディアの動画、音楽ファイル、フィールド録音などです。AI生成曲を含む音楽については、AI曲の音質を改善する方法を参照してください。
中には、かけがえのない録音もあります。UniverSRのような音声超解像モデルは、そうした録音を修復し、現代の機器でよりよく聞こえるようにできます。
ローカルGPUを設定せずに、低音質の効果音、アーカイブ録音、 劣化した音楽を修復したいですか?同じUniverSRの処理を Neural Analogで直接実行できます。
オリジナルRTP
修復済み
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