UniverSR online:
Restorasi audio canggih berbasis GPU

UniverSR adalah model restorasi yang lebih berat, dirancang untuk audio yang mengalami degradasi berat, termasuk efek suara, musik, suara ucapan, dan materi narrowband. AudioSR lebih ringan dan tetap berguna untuk pipeline regenerasi frekuensi tinggi klasik.

Gunakan AudioSR Online untuk regenerasi frekuensi tinggi yang lebih cepat, dan UniverSR Online ketika sumbernya lebih sulit dan komputasi tambahan sepadan dengan hasilnya.

UniverSR berguna untuk audio yang terdegradasi, terkompresi, narrowband, atau terdengar tua. Model ini dapat membantu membangun kembali detail frekuensi tinggi dan mengurangi artefak frekuensi tinggi yang kasar seperti desis (hiss), cymbal yang terdengar rapuh, sibilance, atau kurangnya kecemerlangan (brilliance).

Model ini tidak hanya untuk musik: foley, suara game retro, efek suara, suara ucapan, rekaman arsip, dan audio terdegradasi lainnya juga dapat diuntungkan.

Namun, ini bukan alat terbaik untuk setiap masalah. Stem bass dan frekuensi rendah yang keruh (muddy) sering kali membutuhkan Neural Remix, EQ, atau pengeditan di tingkat stem alih-alih restorasi frekuensi tinggi.

Mulailah dari UniverSR Online, atau bandingkan model restorasi di dokumentasi restorasi.

Tidak, model ini tidak sekadar menambahkan noise. Berbeda dengan enhancer yang menambahkan lapisan white noise, model generatif merekonstruksi sinyal bersih yang seharusnya ada dengan memisahkan struktur harmonik dan transien yang berguna dari artefak kompresi dan degradasi lainnya.

Untuk contoh lainnya, buka Restorasi Audio.

UniverSR adalah salah satu model restorasi dengan kebutuhan komputasi paling berat di Neural Analog. Model ini menggunakan lebih banyak waktu GPU dibandingkan upscaler standar, sehingga pekerjaan UniverSR yang lebih panjang dikhususkan untuk pengguna Pro ke atas.

Gunakan UniverSR Online untuk pekerjaan restorasi musik, suara ucapan, arsip, dan efek suara yang sulit, dan lihat kartu model UniverSR untuk detail teknisnya.

Waktu pemrosesan bergantung pada operasi, model yang dipilih, panjang input, dan beban antrean. Pekerjaan singkat sering selesai dalam sekitar satu menit, sedangkan lagu panjang, pekerjaan batch, dan model yang lebih berat seperti SAM Audio Large atau UniverSR dapat memakan waktu beberapa menit atau lebih.

Anda dapat meninggalkan halaman dan kembali nanti. Hasil impor, restorasi, mastering, dan stem yang sudah selesai tetap tersimpan di Studio, tempat Anda dapat membuka kembali proyek dan mengunduh hasilnya.

Ya, restorasi dapat diterapkan pada codec lama dan audio dengan kedalaman bit rendah setelah file didekode menjadi sinyal audio. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang masih dapat digunakan di dalam sumber.

Coba sampel pendek dengan Restorasi Audio. Untuk materi game retro dan efek suara, lihat panduan efek suara UniverSR.

Ya. Dukungannya bergantung pada model. UniverSR, AudioSR, dan FlashSR melakukan upscale audio beresolusi rendah ke 48 kHz (super resolution). Algoritma restorasi 'Music Upscaler' mempertahankan sumber 48 kHz pada 48 kHz, dan merestorasi sumber 44,1 kHz atau lebih rendah pada 44,1 kHz.

Untuk detail di tingkat model, baca panduan laju sampel UniverSR atau bandingkan model di dokumentasi restorasi.

Ya, Anda dapat menjalankan restorasi lebih dari sekali. Anda dapat mengubah Sumber yang dipilih untuk menjalankan putaran berikutnya pada audio yang sudah direstorasi, dan impor batch mendukung opsi 'Restorasi iteratif' yang memilih versi restorasi terbaru dari setiap file.

Lakukan ini di Studio dengan memilih versi hasil restorasi sebagai sumber sebelum menjalankan restorasi berikutnya. Berhentilah ketika peningkatan hasilnya lebih kecil daripada artefak yang ditimbulkannya.