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Neural Analog 가이드

주요 작업

저품질 오디오 개선

MP3 압축 손상, 약한 고역 또는 일정한 잡음을 복원하세요. 전체 곡 전에 문제가 있는 짧은 구간에서 시험하세요.

문제에 맞는 파이프라인 선택

들리는 내용먼저 사용하세요:
먹먹한 MP3/웹 오디오, 흐릿한 심벌과 뭉개진 트랜지언트MP3 음질 복원
고주파가 부족하거나 불균형한 AI 곡AI로 생성한 음악의 음질 개선 / UniverSR Upscaler
지속적인 히스 또는 배경 소음잡음과 히스 제거
잡음이나 잔향이 있는 음성/보컬RE-USE 음성 개선

Suno 생성 오디오에서 자주 들리는 지속적인 히스를 찾고 줄이는 예시입니다.

Studio에서 모델 실행

  1. 열기 파이프라인 이름이 있는 파이프라인용, 또는 음질 향상 에서 모델 하나를 직접 선택하세요.
  2. 가져온 파일이 이미 기본 소스입니다. 다음을 변경하세요: 원본 오디오 다른 버전, 스템 또는 현재 믹스를 의도적으로 선택할 때만 바꾸세요.
  3. 모델 및 표시된 강도/채널 옵션을 선택하세요.
  4. 확인 대상 처리 예상 사용량 그리고 선택하세요 모델 실행 시작.
복원 모델과 소스 설정이 있는 Studio Enhance 패널
음질 향상에서는 먼저 소스를 고르고 들리는 문제에 맞는 모델을 선택하세요.

먼저 짧은 구간에서 테스트

  1. 문제를 쉽게 들을 수 있는 10~30초 구간을 찾으세요.
  2. 해당 파형 구간을 드래그하면 선택 길이가 작업 길이가 됩니다. 다음을 확인하세요 파형 선택 영역 다른 구간 컨트롤 안내입니다.
  3. 짧은 구간에서 실행하고 비교한 뒤 더 긴 선택으로 확장하세요.

주황색 복원 버전 들어보기

완료된 결과는 같은 트랙의 버전 메뉴에 주황색 복원 아이콘으로 표시됩니다. 선택한 뒤 다음을 사용하세요: 처리 전 / 후 슬라이더로 원본과 비교하세요. 개선되지 않았다면 원본을 유지하세요.

다음 단계

스템으로 한 파트 복원복원 결과 마스터링결과 내보내기

이 페이지에서

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가져오기

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오디오 복원

  • 음악 클리핑 및 강한 리미팅 손상 복원
  • MP3 음질을 복원해 WAV로 저장
  • 온라인 AudioSR
  • 영상 오디오 음질 개선

분리된 스템

  • 라이브 녹음에서 군중 소음 제거
  • 오디오의 잔향 제거
  • Suno 스템 추출

마스터링

  • Dolby Atmos로 변환
  • Match EQ Matchering
  • Suno 곡 마스터링

커버 및 영상

  • 커버 이미지 추가 / 교체
  • 커버 이미지 음악 영상 만들기(MP3 → MP4)

MIDI

  • 온라인 MIDI 재생
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  • 피아노를 MIDI로 변환(Transkun, 벨로시티 유지)

기타

  • 스트리밍 볼륨 감소 분석
  • LUFS 분석
  • 신경망 오디오 모델 학습
  • 개발자 API 레퍼런스