دليل Neural Analog
مهمة أساسيةتحسين الصوت منخفض الجودة
أصلح أضرار ضغط MP3، أو أعد بناء الترددات العالية الضعيفة في الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي، أو أزل الضوضاء الثابتة. جرّب النموذج على مقطع قصير فيه المشكلة قبل معالجة الأغنية كاملة.
اختر الـ pipeline حسب المشكلة
| ما تسمعه | ابدأ باستخدام |
|---|---|
| ملف MP3 أو صوت مستورد من الويب باهت، وصنوج ذات صوت حفيف، وبدايات نغمات (transients) غير واضحة | استعادة جودة MP3 |
| أغنية مولّدة بالذكاء الاصطناعي ذات ترددات عالية مفقودة أو غير متناسقة | تحسين الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي / UniverSR Upscaler |
| هسهسة ثابتة أو ضوضاء في الخلفية | إزالة الضجيج والهسهسة |
| كلام أو غناء مشوب بالضوضاء أو بالصدى | RE-USE Speech Enhancer |
يوضح هذا المثال كيفية رصد الهسهسة المستمرة التي تُسمع غالبًا في الصوت المولّد عبر Suno وتقليلها.
تشغيل النموذج في الاستوديو
- افتح خطوط المعالجة لاختيار pipeline جاهز، أو تحسين لاختيار نموذج واحد مباشرة.
- يُحدَّد الملف المستورد افتراضيًا بوصفه الصوت المُدخَل. لا تغيّر المُدخل إلا لمعالجة نسخة أخرى أو مسار منفصل أو المزيج الحالي.
- اختر النموذج وخيارات الشدة والقنوات الظاهرة له.
- راجع تقدير المعالجة ثم اختر بدء تشغيل النموذج.
جرّب مقطعًا قصيرًا أولًا
- ابحث عن 10–30 ثانية يكون فيها العيب واضحًا عند الاستماع.
- اسحب على ذلك الجزء من الموجة الصوتية؛ فيصبح النطاق المحدد هو مدة المعالجة. راجع التحديد على الموجة الصوتية للتعرّف على عناصر التحكم الأخرى في المناطق.
- شغّل المعالجة وقارن النتيجة قبل استبدال النطاق بتحديد أطول.
راجع النسخة المرمَّمة البرتقالية
تظهر النتيجة المكتملة في قائمة نسخ المقطع نفسه مع أيقونة ترميم برتقالية. اخترها واستخدم شريط قبل / بعد لمقارنتها بالمصدر. احتفظ بالأصل إذا لم تُحسّن التجربة الصوت.