Neural Analog（声智模拟） 指南
核心任务改善低质量音频
修复 MP3 压缩损伤，重建 AI 音乐中薄弱的高频，或去除稳定的噪声。在处理整首歌曲前，先在较短的出问题片段上测试模型。
根据问题选择流程
| 你听到的声音 | 从…开始 |
|---|---|
| 暗淡的MP3/网络导入、模糊的镲片、拖尾的瞬态 | 恢复 MP3 音质 |
| 高频缺失或混乱的 AI 歌曲 | 提升 AI 音频 / UniverSR 升频器 |
| 持续嘶嘶声或背景噪声 | 去除噪声与嘶嘶声 |
| 有噪声或混响的语音/人声 | RE-USE Speech Enhancer |
本示例展示如何识别并减少 Suno 生成的音频中常听到的持续嘶嘶声。
在 Studio 中运行模型
- 打开 管线 用于命名流程，或 增强 以直接选择一个模型。
- 导入的文件已是默认源。更改 源音频 仅在您有意获取其他版本、分轨或当前混音时。
- 选择模型及其可见的强度/声道选项。
- 查看 处理时间估算 并选择 开始模型执行.
先测试一个短片段
- 找到 10–30 秒缺陷容易听出的片段。
- 在波形的该部分上拖动；所选范围将成为作业时长。请参阅 波形选区 了解其他区域控制项。
- 在将范围替换为更长选区之前，先运行并比较结果。
查看橙色修复版本
完成的结果会显示在同一音轨的版本菜单中，并带有橙色修复图标。选择它并使用 之前 / 之后 滑块将其与源进行比较。当测试并非改进时，请保留原始版本。