R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
AudioSR (superrozdzielczość audio) to metoda rekonstrukcji pasma utraconego przez kompresję, eksport z niskim bitrate i pogorszoną jakość źródeł. Zamiast podbijać EQ, szacuje prawdopodobne szczegóły harmoniczne i transjenty, które powinny występować w wysokich częstotliwościach.
Oryginalna publikacja o AudioSR to AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale. Przykłady znajdziesz także na oficjalnej stronie projektu.
Uruchom poprawę jakości AudioSR w przeglądarce bez lokalnej instalacji, konfiguracji GPU i ręcznych skryptów przetwarzania. Przywracaj stare i uszkodzone nagrania muzyczne lub używaj tej konkretnej metody z modelem AudioSR do utworów wygenerowanych przez AI.
Wolisz uruchomić model samodzielnie? Skorzystaj z przewodnika instalacji AudioSR z GitHub i użycia w Python, obejmującego wymagania GPU, notatniki Google Colab i alternatywy hostowane.
Porównaj oryginał z wersją przywróconą przez AudioSR. Zauważ rekonstrukcję szczegółów wysokich częstotliwości przy zachowaniu niskich.


Te wyniki udostępnili użytkownicy Neural Analog
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Muzyka AI ulepszona dzięki Neural Analog
Tak. Odrestauruj MP3 lub uszkodzony sampel przed rozciąganiem czasu, zmianą wysokości, saturacją i ciężkimi efektami. Ogranicza to wzmacnianie artefaktów w dalszej produkcji.
Zacznij od poprawiania MP3 do WAV, a potem pobierz wynik ze Studio do DAW.
Upscaling odbudowuje brakujące dane i ogranicza artefakty MP3; mastering stosuje EQ, kompresję i optymalizację głośności.
Najpierw popraw MP3, a potem zmasteruj odrestaurowany WAV do profesjonalnego wydania.
Automatyczny mastering dopracowuje naprawione audio do wydania, inteligentnie dobierając głośność do utworu.
Neuronowe poprawianie MP3 odtwarza spójny sygnał zamiast losowego szumu. Może ograniczyć artefakty kompresji i odbudować harmoniczne ponad uszkodzonym pasmem źródła.
Do ogólnego oczyszczania muzyki zacznij od poprawiania MP3 do WAV lub porównaj modele w restauracji audio.
Krótkie fragmenty można testować bezpłatnie. Pełne utwory i ścieżki zużywają minuty, ponieważ modele działają na GPU. Subskrypcje obejmują miesięczne minuty; możesz też dokupić dodatkowe.
Wypróbuj poprawianie MP3 do WAV i sprawdź limity planów przed dużymi zadaniami wsadowymi.
Wiele utworów AI brzmi przytłumienie lub ma artefakty, ponieważ dane treningowe i eksporty platform często używają kompresji stratnej. Model może nauczyć się ograniczonego pasma, falujących wysokich tonów, kruchych talerzy i innych artefaktów MP3.
Użyj poprawiania MP3 do WAV lub restauracji, aby ograniczyć artefakty i odtworzyć wysokie częstotliwości przed masteringiem.
Może pomóc, jeśli wysokie częstotliwości zniknęły przy kompresji lub separacji. Odrestauruj ścieżkę przed ciężkimi efektami, zmianą wysokości i nakładaniem warstw.
Jeśli problemem jest zamulony dół, maskowanie lub balans ścieżek, użyj EQ, poziomu lub innej separacji w Studio: upscaling nie naprawia samego miksu.
Tak, po zdekodowaniu pliku do sygnału audio restauracja może działać ze starymi kodekami i niską głębią bitową. Wynik zależy od ilości użytecznych informacji zachowanych w źródle.
Sprawdź krótki fragment w restauracji. Do gier retro i efektów przeczytaj poradnik efektów UniverSR.
Tak, zależnie od modelu. UniverSR, AudioSR i FlashSR poprawiają audio niskiej jakości do 48 kHz. Music Upscaler zachowuje źródła 48 kHz przy 48 kHz, a źródła 44,1 kHz lub niższe odtwarza przy 44,1 kHz.
Szczegóły w poradniku częstotliwości próbkowania UniverSR i dokumentacji restauracji.
Tak. Zmień wybrane źródło na odrestaurowaną wersję do kolejnego przebiegu. Import wsadowy obsługuje „restaurację iteracyjną”, która wybiera ostatnią odrestaurowaną wersję każdego pliku.
W Studio wybierz naprawioną wersję jako źródło i uruchom restaurację ponownie. Zatrzymaj się, gdy nowe artefakty przewyższają poprawę.
Przetwarzaj audio w Neural Analog dzięki poprawie i przywracaniu jakości z AI online, bez lokalnej konfiguracji GPU.