Masterización sencilla en línea:
Prepara tu música para el streaming

LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) es la medida estándar de sonoridad percibida. -14 LUFS importa porque es el nivel de reproducción predeterminado de Spotify: en el modo Normal, Spotify baja las canciones más fuertes hasta unos -14 LUFS. YouTube usa una referencia similar, y Sound Check de Apple Music reproduce la música a unos -16 LUFS.

-14 LUFS es un nivel de reproducción, no un objetivo de masterización. Bajar un máster fuerte es transparente, así que no pierde nada. Un máster con poca sonoridad solo se sube hasta donde lo permiten sus picos, o no se sube en absoluto, por lo que puede sonar débil junto a otras canciones. La mayoría de los lanzamientos de pop, electro y metal se masterizan en torno a -8 LUFS, y los de rap, RnB y rock en torno a -9,5 LUFS, con picos reales (true peak) iguales o inferiores a -1 dBTP. El jazz, la música clásica y otros estilos dinámicos pueden quedarse más cerca de -14 LUFS. Consulta los mejores LUFS para música con IA según el género.

Usa el analizador de reducción de volumen o el analizador LUFS para ver cuánto bajará tu archivo cada plataforma, y después la masterización automática para alcanzar tu objetivo de forma segura.

Aumentar el volumen eleva todo a la vez. Si los picos alcanzan 0 dBFS, el archivo satura, la dinámica se reduce y las frecuencias agresivas pueden destacar más. Eso es diferente de masterizar.

La masterización de Neural Analog utiliza limitación, objetivos de sonoridad y ajustes de equilibrio tonal para aumentar el volumen sin limitarse a saturar. Si la fuente es un MP3 comprimido generado por IA, restáurala primero con restauración de audio y después masteriza el archivo restaurado.

La masterización conserva tu intención creativa original. Tu canción sonará más clara, presente y con un volumen competitivo, sin sonar aplastada ni distorsionada.

Sí. Para MP3 generados por IA, puedes conseguir mejores resultados utilizando primero el servicio de restauración de audio de Neural Analog para reconstruir frecuencias ausentes y después masterizando el archivo restaurado. Este proceso de dos pasos ofrece la mejor calidad posible.

No. Resuelven problemas diferentes.

• Restauración de audio intenta reconstruir frecuencias ausentes, reducir artefactos de compresión y mejorar la calidad de la fuente.
• Masterización modifica sonoridad, dinámica y tono para dar un acabado más pulido y preparado para reproducción.

Si el archivo suena comprimido, antiguo, apagado o lleno de artefactos, utiliza primero restauración de audio. Después masteriza el archivo restaurado con masterización automática.

Consulta la pregunta sobre restauración y masterización para una explicación más detallada.

Un solo modelo de restauración no corrige todos los problemas. Prueba un pipeline basado en pistas:

1. Separa la canción con 4 pistas.
2. Selecciona la pista de bajo.
3. Mejórala con Neural Remix.
4. Utiliza EQ para reforzar o limpiar graves si hace falta.
5. Mezcla la versión procesada con la original si el resultado es excesivo.

UniverSR funciona mejor para agudos ausentes. Neural Remix y EQ suelen ser mejores puntos de partida para bajo y graves turbios.

Utiliza separación de pistas si una parte es problemática y masterización solo cuando la mezcla ya esté equilibrada.