Utiliza modelos neuronales de restauración para inferir contenido de frecuencias ausente y reparar artefactos de una fuente de baja calidad. Para canciones generadas por IA, suele significar restaurar agudos ausentes, reducir brillo metálico artificial y preparar un archivo más limpio para masterización.