Он использует нейросетевые модели реставрации, чтобы оценить недостающие частоты и исправить артефакты низкокачественного источника. Для ИИ-музыки это обычно означает восстановление высоких частот, уменьшение металлического мерцания и подготовку более чистого файла к мастерингу.