Een AI-audioupscaler gebruikt neurale audioherstelmodellen om ontbrekende frequentie-inhoud te schatten en artefacten in een bron van lage kwaliteit te herstellen. Bij AI-gegenereerde nummers betekent dit meestal ontbrekende hoge tonen herstellen, metaalachtige flikkering verminderen en een schoner bestand voor mastering voorbereiden.