Les modèles sont entraînés à l'aide de pipelines GPU hautes performances. Le processus d'entraînement comprend :
- Le prétraitement de vos données audio pour extraire les caractéristiques pertinentes
- L'augmentation des données à l'aide de modèles d'IA avancés pour améliorer la robustesse
- Un entraînement en plusieurs étapes avec des hyperparamètres optimisés pour chaque type de modèle
- Une validation de la qualité pour garantir que votre modèle atteint les normes de performance
Tout se déroule automatiquement dans le cloud : vous importez simplement vos données, surveillez avec les outils disponibles et attendez les résultats. Commencez par Entraîner des modèles audio neuronaux.