Na wydajnych GPU. Proces obejmuje:
- Wstępne przetwarzanie audio w celu wyodrębnienia istotnych cech.
- Augmentację danych zaawansowanymi modelami AI dla większej odporności.
- Kilka etapów treningu z parametrami dobranymi do modelu.
- Weryfikację jakości i wydajności modelu.
Wszystko odbywa się automatycznie w chmurze: importujesz dane, obserwujesz dostępne wskaźniki i czekasz na wynik. Zacznij od treningu neuronowych modeli audio.