モデルはどのように学習されますか？

高性能GPUパイプラインを使い、次の処理を行います。

• 音声を前処理して関連する特徴を抽出
• 高度なAIモデルによるデータ拡張で頑健性を向上
• モデルごとに最適化したハイパーパラメータによる多段階の学習
• 性能基準を確認する品質検証

すべてクラウドで自動実行されます。データをインポートし、用意されたツールで進行状況を確認して結果を待つだけです。ニューラル音声モデルの学習から始めてください。