Yapay zekâ amfi modelleme için ücretsiz sinir ağı gitar eklentileri (2026)

16 Kasım 2025

2026'nın en iyi ücretsiz sinir ağı gitar eklentisi Neural Amp Modeler (NAM). Açık kaynaklıdır ve gitaristler gerçek amfi ve pedalların ücretsiz profillerini paylaşır. Diğer güçlü ücretsiz seçenekler AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur, GuitarML Proteus, Stompbox, ToobAmp ve guitarix.

Her eklenti, donanımın kusurları dahil sesini yeniden üretmek için gerçek amfi ve pedallar üzerinde eğitilmiş sinir ağları kullanır. Bir sinir ağı modeli, pedalın veya amfinin girdi sinyalini nasıl dönüştürdüğünü öğrenir. Böylece geleneksel dijital sinyal işleme (DSP) modellerinin kaçırdığı ince analog doğrusal olmayan davranışları yakalayabilir.

Ekim 2026'da her eklentiyi kontrol ettik: sekizinin de indirilmesi hâlâ ücretsiz. Ücretsiz bir Neural DSP alternatifi arıyorsanız NAM ile başlayın.

1. Neural Amp Modeler (NAM): ücretsiz Neural DSP alternatifi

Neural Amp Modeler, Steven Atkinson tarafından oluşturulan ücretsiz ve açık kaynaklı bir amfi modelleme eklentisidir. Gerçek amfilerin, pedalların ve tam gitar donanım zincirlerinin sinir ağı profillerini içeren .nam model dosyalarını oynatır.

Başlamak için kendi profilinizi çıkarmanız gerekmez. Gitaristler TONE3000 üzerinde binlerce ücretsiz NAM profili paylaşır. Kendi amfinizi kaydedip onun modelini de eğitebilirsiniz.

NAM'in "ücretsiz Neural DSP alternatifi" sorusuna en sık verilen yanıt olmasının nedeni budur. Neural DSP, sanatçı isimleri taşıyan özenle hazırlanmış eklentiler satar (14 günlük ücretsiz denemeyle). NAM ise sabit bir amfi seti yerine topluluk profilleriyle aynı tür sinir ağı tabanlı amfi modellemeyi ücretsiz sunar.

Formatlar: Windows 10 (64-bit) veya üzeri ve macOS 10.15 veya üzeri için VST3 ve AU. Linux'ta üçüncü taraf Neural Amp Modeler LV2 eklentisini kullanın. Aşağıdaki Stompbox, ToobAmp ve guitarix de NAM dosyalarını yükleyebilir.

Fiyat: ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı (MIT lisansı).

İndirme: Neural Amp Modeler kullanıcı sayfası | GitHub'da NAM eklentisi

2. AIDA-X: evrensel yapay zekâ amfi modelleyici ve nöral efekt oynatıcı

AIDA-X, gitar amfilerini, distortion pedallarını ve tam efekt zincirlerini taklit etmek için RTNeural modellerini yükler. Ücretsiz eklenti Windows, macOS ve Linux'ta CLAP, LV2, VST2 ve VST3 formatlarında çalışır; bağımsız uygulaması da vardır.

MOD Audio ve AIDA DSP, AIDA-X'i birlikte geliştirdi. Proje Arduino tabanlı ses genişletme kartlarıyla başladı ve MOD Audio ekosistemi için esnek bir model oynatıcıya dönüştü.

AIDA-X, hoparlör kabini dürtü yanıtları için FFTConvolver kullanır ve RTNeural üzerine kuruludur. Birleşik modelleri farklı kazanç ayarlarında eğitilir; böylece sinir ağı modelinin kazancını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirsiniz.

Fiyat: tamamen ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı.

İndirme: GitHub'da AIDA-X | MOD Audio sayfası | GitHub'da AIDA DSP eklenti paketi

3. Chow BYOD (Build-Your-Own-Distortion): kendi yapay zekâ pedalınızı oluşturun

Bu ücretsiz gitar VST'si, overdrive modülleri, ton şekillendiriciler ve yardımcı araçlar dahil 43 modülü zincirleyerek özel distortion efektleri oluşturmanızı sağlar. Kendi overdrive'ınızı tasarlamak için sanal bir pedalboard gibi çalışır.

2019'da Jatin Chowdhury'nin Music 420 dersi için hazırladığı sınıf projesiyle başladı: bir manyetik bant emülasyonu eklentisi. Bu çalışma daha sonra BYOD gibi ses eklentileri geliştiren ChowDSP hâline geldi.

BYOD, RTNeural tabanlı sinir ağı bileşenlerini geleneksel DSP devre modellemeyle birleştirir; düşük aliasing ve analog davranışın doğru bir temsilini sunar.

Fiyat: ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı (GPL lisansı).

İndirme: ChowDSP web sitesi | GitHub deposu

4. Chow Centaur: sinir ağı ile Klon Centaur emülasyonu

Chow Centaur, ikinci el piyasasında 3.000 $ üzerinde bir fiyata satılan Klon Centaur overdrive pedalının dijital bir yeniden oluşturmasıdır. MIT'de eğitim alan mühendis Bill Finnegan, 1994'te bu pedalı elle üretmeye başladı. Pedal, overdrive'ın "kutsal kâsesi" hâline geldi.

Eklenti Klon'un şeffaf overdrive'ını sunar: gitarınızın karakterini korur, sıcaklık ve harmonikler ekler.

İki modu vardır: Traditional (düğüm analiziyle devre modelleme) ve Neural (RTNeural üzerinde gerçek zamanlı çalışan tekrarlayan sinir ağı). Sinir ağı modeli, 9 V beslemeyi 18 V'a çıkaran ünlü Klon devresini yakalar.

Fiyat: masaüstü ve iOS için ÜCRETSİZ VST3, AU ve LV2 eklentisi.

İndirme: ChowDSP gitar pedalı VST | GitHub

5. GuitarML Proteus: kendi gitar amfinizin ve pedallarınızın profilini çıkarın

Proteus, kendi gitar amfilerinizin ve efekt pedallarınızın sinir ağı modellerini oluşturmanızı sağlar. Ücretsiz eklenti "düğme aralığı profilleri" (bir düğmenin tüm aralığı) ve "tek ayar profilleri" (tek bir ayar) destekler.

Mühendis Keith Bloemer, amfi modellemeyi herkes için erişilebilir kılmak amacıyla 2020'de GuitarML'yi başlattı. Ağ mimarileri üzerinde üç yıl çalışıldıktan sonra Proteus, kendi donanımınızın profilini çıkarmak için Kemper ve Neural DSP'nin ücretsiz bir alternatifi oldu.

Proteus, RTNeural motorunda LSTM ağları çalıştırır. 40 birimli bir LSTM modeli, ticari eklentilerle benzer şekilde yaklaşık %2 CPU kullanır.

Fiyat: isteğe bağlı Patreon desteğiyle ÜCRETSİZ.

İndirme: GuitarML.com ücretsiz VST eklentileri | GitHub'da Proteus

6. Stompbox: tam yapay zekâ gitar pedalboard'u

Stompbox, Neural Amp Modeler desteği, hoparlör kabini IR'leri, zamana dayalı efektler ve MIDI kontrolüyle tam bir gitar amfisini ve efekt pedalboard'unu simüle eder. Kendin yap donanım projeleri için Raspberry Pi üzerinde grafik arayüz olmadan çalışır.

Mike Oliphant, Stompbox'ı hem Raspberry Pi donanımı hem de DAW eklentisi olarak çalışacak şekilde geliştirdi. Akort cihazı, looper ve tam efekt zinciri içerir.

Stompbox, Neural Amp Modeler ve RTNeural'i algoritmik DSP efektleriyle birleştirir; uzaktan arayüz ve VST3 modları sunar.

Fiyat: ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı.

İndirme: GitHub'da Stompbox | VST3 arayüzü

7. ToobAmp: Raspberry Pi sinir ağı gitar efektleri

ToobAmp, Raspberry Pi için optimize edilmiş 22 LV2 eklentisinden oluşur. TooB Neural Amp Modeler, makine öğrenimi amfi modelleri, hoparlör kabini IR'leri ve klasik gitar efektleri içerir. Kendin yap gitar pedalı donanım projelerine uygundur.

Robin Davies, ToobAmp'i PiPedal projesi için oluşturdu. Sinir ağı amfi modellerinin 35 $ değerindeki bir bilgisayarda verimli çalışabileceğini göstererek yapay zekâ gitar efektlerini amatörler için erişilebilir kılar. Bunun yerine NVIDIA Jetson Nano ile bir sistem kuruyorsanız analog ses çıkışı olmadığını unutmayın: önce Jetson Nano üzerinde Raspberry Pi I2S ses kartını kurun.

RTNeural ve NAM modelleri ARM işlemciler için optimize edilmiştir; böylece düşük güç tüketimli donanımda profesyonel gitar tonu sunar.

Fiyat: ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı.

İndirme: GitHub'da ToobAmp | PiPedal projesi

8. guitarix: sinir ağı modelleriyle Linux amfi simülatörü

guitarix, 2000'lerden beri Linux ses dünyasının temel araçlarından biridir. 0.45.0 sürümü makine öğrenimi tabanlı amfi modellemeyi ekledi; artık hem NAM (.nam dosyaları) hem de RTNeural (.json/.aidax) modellerini yükler. Ayrıca modüler ön amfi ve amfi modelleri, efektler ve hoparlör kabini emülasyonu sunar.

RTNeural, yirmi yıllık DSP geliştirmesiyle birlikte yer aldığı için aynı donanım zincirinde sinir ağı amfi modelleriyle geleneksel devre modellerini birleştirebilirsiniz.

Fiyat: ÜCRETSİZ ve açık kaynaklı (GPL).

İndirme: GitHub'da guitarix | LinuxMusicians forumu

Kendi yapay zekâ gitar efektlerinizi nasıl oluşturursunuz?

Kendi sinir ağı amfi modelinizi oluşturmanın en kolay yolu, NAM veya Proteus ile gerçek donanımın profilini çıkarmaktır: amfinize veya pedalınıza bir test sinyali gönderir, sonucu kaydeder ve modeli bu sinyal çifti üzerinde eğitirsiniz.

Kendi eklentinizi oluşturmak için bu listedeki araçların çoğu gerçek zamanlı ses için açık kaynaklı çıkarım kütüphanesi RTNeural'i kullanır. Jatin Chowdhury, sinir ağlarını düşük gecikme ve düşük CPU kullanımıyla çalıştırmak için bu kütüphaneyi oluşturdu. Bu da sinir ağı gitar efektlerini stüdyoda ve sahnede kullanışlı kılar. NAM ise kendi açık kaynaklı çekirdek kütüphanesini kullanır.

RTNeural, çeşitli hesaplama altyapılarını (Eigen, xsimd ve sade C++ STL) ve Dense, GRU, LSTM ve Conv1D gibi katman türlerini destekler. Bunlar lambaların, transistörlerin ve analog devrelerin doğrusal olmayan davranışlarını modellemeye uygundur.

Bir amfiyi modellemek yerine bütün sesleri üreten veya dönüştüren sinir ağı modelleri için IRCAM'ın RAVE modeli, Google Magenta'nın DDSP modeli ve IRCAM'ın MIDI ile kontrol edilebilen difüzyon modeli AFTER rehberlerimize bakın. Yerel GPU olmadan kendi kayıtlarınızla RAVE, DDSP veya AFTER modeli eğitebilirsiniz; SSS bölümü her modelin ne kadar sese ihtiyaç duyduğunu açıklar.

Ses restorasyonu ve stem ayırma gibi daha büyük sinir ağı modelleri, gerçek zamanlı bir gitar eklentisi için fazla ağırdır. Neural Analog VST bunları bulutta çalıştırır, bu nedenle GPU'ya ihtiyacınız yoktur.

Ücretsiz enstrüman eklentileri de istiyorsanız sforzando ücretsiz SFZ sample kütüphanelerini oynatır; örneğin piyano, davul ve yaylılar.

Ücretsiz sinir ağı gitar eklentileri hakkında sık sorulan sorular

Neural DSP'nin en iyi ücretsiz alternatifi nedir?

Neural Amp Modeler (NAM), en yakın ücretsiz alternatiftir. Aynı tür sinir ağı tabanlı amfi modellemeyi kullanır, açık kaynaklıdır ve topluluk TONE3000 üzerinde gerçek amfi ve pedalların ücretsiz profillerini paylaşır. Neural DSP eklentileri ücretlidir ve 14 günlük ücretsiz deneme sunar.

Hangi ücretsiz nöral gitar eklentileri Linux'ta çalışır?

guitarix, ToobAmp, AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur ve GuitarML Proteus'un Linux sürümleri vardır. Linux'ta NAM profilleri için üçüncü taraf Neural Amp Modeler LV2 eklentisini kullanın.

Kendi amfimin profilini ücretsiz çıkarabilir miyim?

Evet. Neural Amp Modeler ve GuitarML Proteus, kendi amfinizi veya pedalınızı kaydetmenize ve bunun bir sinir ağı modelini eğitmenize olanak tanır. Ardından modeli ücretsiz eklentide kullanabilirsiniz.