Plugins de guitarra con redes neuronales gratis para modelado de amplis con IA (2026)
El mejor plugin de guitarra con redes neuronales gratis en 2026 es Neural Amp Modeler (NAM). Es de código abierto y los guitarristas comparten capturas gratuitas de amplis y pedales reales para usar con él. Otras buenas opciones gratuitas son AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur, GuitarML Proteus, Stompbox, ToobAmp y guitarix.
Cada plugin utiliza redes neuronales entrenadas con amplis y pedales reales para reproducir su sonido, incluidas las imperfecciones del hardware. Un modelo neuronal aprende cómo transforma un pedal o amplificador la señal de entrada, de modo que puede capturar sutiles no linealidades analógicas que los modelos tradicionales de procesamiento digital de señales (DSP) no reproducen.
Comprobamos todos los plugins en octubre de 2026: los ocho siguen disponibles para descargar gratis. Si has llegado buscando una alternativa gratuita a Neural DSP, empieza por NAM.
| Plugin | Ideal para | Plataformas | Última versión |
|---|---|---|---|
| Neural Amp Modeler (NAM) | Capturas gratuitas de amplis, capturar tu propio ampli | Windows, macOS (Linux mediante adaptación a LV2) | v0.7.15, junio de 2026 |
| AIDA-X | Modelos de amplis y pedales, dispositivos MOD | Windows, macOS, Linux | 1.1.0, febrero de 2024 |
| Chow BYOD | Crear tu propia cadena de distorsión | Windows, macOS, Linux, iOS | 1.3.0, marzo de 2024 |
| Chow Centaur | Overdrive de estilo Klon | Windows, macOS, Linux, iOS | 1.4.0, mayo de 2021 |
| GuitarML Proteus | Capturar tu propio ampli o pedal | Windows, macOS, Linux | 1.2, enero de 2023 |
| Stompbox | Pedalera completa en una Raspberry Pi | Windows (VST3), Linux y macOS (sin interfaz gráfica) | 0.2.2, mayo de 2026 |
| ToobAmp | Construir pedales con Raspberry Pi | Linux (LV2) | 1.2.75, abril de 2026 |
| guitarix | Simulador de amplis completo para Linux | Linux | 0.47.0, agosto de 2025 |
1. Neural Amp Modeler (NAM): la alternativa gratuita a Neural DSP
Neural Amp Modeler es un plugin gratuito de código abierto para modelar amplis, creado por Steven Atkinson. Reproduce archivos de modelo .nam, que son capturas neuronales de amplis, pedales y equipos completos reales.
No necesitas capturar nada por tu cuenta para empezar. Los guitarristas comparten miles de capturas NAM gratuitas en TONE3000. También puedes grabar tu propio ampli y entrenar un modelo a partir de él.
Por eso NAM es la respuesta más habitual a "alternativa gratuita a Neural DSP". Neural DSP vende plugins pulidos vinculados a artistas, con una prueba gratuita de 14 días, mientras que NAM ofrece gratis el mismo tipo de modelado neuronal de amplis, con capturas de la comunidad en vez de un conjunto fijo de amplificadores.
Formatos: VST3 y AU para Windows 10 (64 bits) o posterior y macOS 10.15 o posterior. En Linux, usa el plugin de terceros Neural Amp Modeler LV2. Stompbox, ToobAmp y guitarix, descritos más abajo, también pueden cargar archivos NAM.
Precio: GRATIS y de código abierto (licencia MIT).
Descarga: página de usuarios de Neural Amp Modeler | plugin NAM en GitHub
2. AIDA-X: modelador universal de amplis con IA y reproductor de efectos neuronales
AIDA-X carga modelos RTNeural para emular amplis de guitarra, pedales de distorsión y cadenas de efectos completas. El plugin gratuito funciona en Windows, macOS y Linux en formatos CLAP, LV2, VST2 y VST3, además de ofrecer una aplicación independiente.
MOD Audio y AIDA DSP desarrollaron AIDA-X juntos. El proyecto comenzó con placas de expansión de audio basadas en Arduino y creció hasta convertirse en un reproductor de modelos flexible para el ecosistema de MOD Audio.
AIDA-X se basa en RTNeural y utiliza FFTConvolver para las respuestas a impulsos de pantallas de altavoces. Sus modelos combinados se entrenan con varios ajustes de ganancia, por lo que puedes ajustar la ganancia del modelo neuronal en tiempo real.
Precio: completamente GRATIS y de código abierto.
Descarga: AIDA-X en GitHub | página de MOD Audio | paquete de plugins AIDA DSP en GitHub
3. Chow BYOD (Build-Your-Own-Distortion): crea pedales personalizados con IA
Este VST de guitarra gratuito permite crear efectos de distorsión personalizados encadenando 43 módulos, incluidos módulos de saturación, de ajuste del tono y utilidades. Funciona como una pedalera virtual para diseñar tu propio overdrive.
Comenzó en 2019 con el proyecto de Jatin Chowdhury para la asignatura Music 420: un plugin emulador de cinta. Su trabajo creció hasta dar lugar a ChowDSP, que desarrolla plugins de audio como BYOD.
BYOD combina componentes neuronales basados en RTNeural con modelado tradicional de circuitos mediante DSP, con poco aliasing y un comportamiento analógico preciso.
Precio: GRATIS y de código abierto (licencia GPL).
Descarga: sitio web de ChowDSP | repositorio de GitHub
4. Chow Centaur: emulación del Klon Centaur con redes neuronales
Chow Centaur es una recreación digital del pedal de overdrive Klon Centaur, que se vende por más de 3.000 $ en el mercado de segunda mano. El ingeniero Bill Finnegan, formado en el MIT, empezó a fabricar el pedal a mano en 1994, y se ha convertido en el "santo grial" del overdrive.
El plugin ofrece el overdrive transparente del Klon: conserva el carácter de tu guitarra y añade calidez y armónicos.
Tiene dos modos: Traditional (modelado de circuitos con análisis nodal) y Neural (una red neuronal recurrente en tiempo real que funciona sobre RTNeural). El modelo neuronal captura el famoso circuito del Klon que duplica la alimentación de 9 V a 18 V.
Precio: plugin VST3, AU y LV2 GRATIS para ordenadores e iOS.
Descarga: VST de pedal de guitarra de ChowDSP | GitHub
5. GuitarML Proteus: captura tu propio ampli de guitarra y pedales
Proteus permite crear modelos neuronales de tus propios amplificadores de guitarra y pedales de efectos. El plugin gratuito admite "capturas de recorrido de control" (todo el rango de un mando) y "capturas instantáneas" (un único ajuste).
El ingeniero Keith Bloemer lanzó GuitarML en 2020 para que el modelado de amplis estuviera al alcance de todos. Después de tres años de trabajo en arquitecturas de redes, Proteus se convirtió en una alternativa gratuita a Kemper y Neural DSP para capturar tu propio equipo.
Proteus ejecuta redes LSTM en el motor RTNeural. Un modelo LSTM de 40 unidades utiliza alrededor de un 2 % de CPU, comparable a los plugins comerciales.
Precio: GRATIS, con apoyo opcional en Patreon.
Descarga: plugins VST gratuitos de GuitarML.com | Proteus en GitHub
6. Stompbox: pedalera completa de guitarra con IA
Stompbox simula un ampli de guitarra y una pedalera de efectos completos, con compatibilidad con Neural Amp Modeler, respuestas a impulsos de pantallas, efectos temporales y control MIDI. Funciona sin interfaz gráfica en una Raspberry Pi para construir tu propio hardware.
Mike Oliphant creó Stompbox para funcionar tanto como hardware en Raspberry Pi como plugin para DAW. Incluye un afinador, un looper y una cadena de efectos completa.
Stompbox combina Neural Amp Modeler y RTNeural con efectos DSP algorítmicos, y ofrece una interfaz remota y modos VST3.
Precio: GRATIS y de código abierto.
Descarga: Stompbox en GitHub | interfaz VST3
7. ToobAmp: efectos neuronales de guitarra en Raspberry Pi
ToobAmp es un conjunto de 22 plugins LV2 optimizados para Raspberry Pi, que incluye TooB Neural Amp Modeler, modelos de amplis con aprendizaje automático, respuestas a impulsos de pantallas y efectos clásicos de guitarra. Es adecuado para proyectos de construcción de pedales de guitarra.
Robin Davies creó ToobAmp para el proyecto PiPedal. Demuestra que los modelos neuronales de amplis pueden funcionar de forma eficiente en un ordenador de 35 $, lo que pone los efectos de guitarra con IA al alcance de los aficionados. Si construyes tu equipo con una NVIDIA Jetson Nano, ten en cuenta que no tiene salida de audio analógica: primero configura una tarjeta de sonido I2S de Raspberry Pi en la Jetson Nano.
Sus modelos RTNeural y NAM están optimizados para procesadores ARM, por lo que ofrecen un sonido de guitarra profesional en hardware de bajo consumo.
Precio: GRATIS y de código abierto.
Descarga: ToobAmp en GitHub | proyecto PiPedal
8. guitarix: simulador de amplis para Linux con modelos neuronales
guitarix es un referente del audio en Linux desde los años 2000. La versión 0.45.0 añadió modelado de amplis con aprendizaje automático, y ahora carga modelos NAM (archivos .nam) y RTNeural (.json/.aidax). También ofrece modelos modulares de preamplificadores y amplificadores, efectos y emulación de pantallas.
Como RTNeural se integra con dos décadas de desarrollo de DSP, puedes combinar modelos neuronales de amplis con modelos tradicionales de circuitos en el mismo equipo.
Precio: GRATIS y de código abierto (GPL).
Descarga: guitarix en GitHub | foro LinuxMusicians
Cómo crear tus propios efectos de guitarra con IA
La forma más sencilla de crear tu propio modelo neuronal de ampli es capturar equipo real con NAM o Proteus: envías una señal de prueba por tu ampli o pedal, grabas el resultado y entrenas un modelo con ese par de señales.
Para crear tu propio plugin, la mayoría de las herramientas de esta lista usan RTNeural, una biblioteca de inferencia de código abierto para audio en tiempo real. Jatin Chowdhury la creó para ejecutar redes neuronales con baja latencia y poco uso de CPU, lo que hace viables los efectos neuronales de guitarra en el estudio y en el escenario. NAM utiliza su propia biblioteca central de código abierto.
RTNeural admite varios motores de cálculo (Eigen, xsimd y C++ STL estándar) y tipos de capas, como Dense, GRU, LSTM y Conv1D. Son adecuados para modelar el comportamiento no lineal de válvulas, transistores y circuitos analógicos.
Para modelos neuronales que generan o transforman sonidos completos en lugar de modelar un ampli, consulta nuestras guías sobre RAVE de IRCAM, DDSP de Google Magenta y AFTER, el modelo de difusión de IRCAM controlable por MIDI. Puedes entrenar un modelo RAVE, DDSP o AFTER con tus propias grabaciones sin GPU local; las preguntas frecuentes explican cuánto audio necesita cada modelo.
Los modelos neuronales más grandes, como los de restauración de audio y separación de pistas, son demasiado pesados para un plugin de guitarra en tiempo real. El VST de Neural Analog los ejecuta en la nube, por lo que no necesitas GPU.
Si también buscas plugins de instrumentos gratuitos, sforzando reproduce bibliotecas gratuitas de muestras SFZ, como pianos, baterías y cuerdas.
Preguntas frecuentes sobre plugins neuronales de guitarra gratis
¿Cuál es la mejor alternativa gratuita a Neural DSP?
Neural Amp Modeler (NAM) es la alternativa gratuita más cercana. Usa el mismo tipo de modelado de amplis con redes neuronales, es de código abierto y la comunidad comparte capturas gratuitas de amplis y pedales reales en TONE3000. Los plugins de Neural DSP son de pago, con una prueba gratuita de 14 días.
¿Qué plugins neuronales de guitarra gratis funcionan en Linux?
guitarix, ToobAmp, AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur y GuitarML Proteus tienen versiones para Linux. Para usar capturas NAM en Linux, utiliza el plugin de terceros Neural Amp Modeler LV2.
¿Puedo capturar mi propio ampli gratis?
Sí. Tanto Neural Amp Modeler como GuitarML Proteus permiten grabar tu propio ampli o pedal y entrenar un modelo neuronal a partir de él, para después tocar con ese modelo en el plugin gratuito.