Plugins de guitarra com redes neurais grátis para modelagem de amplificadores com IA (2026)
O melhor plugin de guitarra com redes neurais grátis em 2026 é o Neural Amp Modeler (NAM). Ele é de código aberto, e guitarristas compartilham capturas gratuitas de amplificadores e pedais reais para usar com ele. Outras boas opções gratuitas são AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur, GuitarML Proteus, Stompbox, ToobAmp e guitarix.
Cada plugin usa redes neurais treinadas com amplificadores e pedais reais para reproduzir seu som, incluindo as imperfeições do hardware. Um modelo neural aprende como um pedal ou amplificador transforma o sinal de entrada, podendo capturar não linearidades analógicas sutis que os modelos tradicionais de processamento digital de sinais (DSP) não reproduzem.
Verificamos todos os plugins em outubro de 2026: os oito continuam disponíveis para download grátis. Se você veio em busca de uma alternativa grátis à Neural DSP, comece pelo NAM.
| Plugin | Ideal para | Plataformas | Versão mais recente |
|---|---|---|---|
| Neural Amp Modeler (NAM) | Capturas gratuitas de amplificadores, capturar seu próprio amplificador | Windows, macOS (Linux via adaptação para LV2) | v0.7.15, junho de 2026 |
| AIDA-X | Modelos de amplificadores e pedais, dispositivos MOD | Windows, macOS, Linux | 1.1.0, fevereiro de 2024 |
| Chow BYOD | Criar sua própria cadeia de distorção | Windows, macOS, Linux, iOS | 1.3.0, março de 2024 |
| Chow Centaur | Overdrive no estilo Klon | Windows, macOS, Linux, iOS | 1.4.0, maio de 2021 |
| GuitarML Proteus | Capturar seu próprio amplificador ou pedal | Windows, macOS, Linux | 1.2, janeiro de 2023 |
| Stompbox | Pedalboard completo em um Raspberry Pi | Windows (VST3), Linux e macOS (sem interface gráfica) | 0.2.2, maio de 2026 |
| ToobAmp | Construir pedais com Raspberry Pi | Linux (LV2) | 1.2.75, abril de 2026 |
| guitarix | Simulador de amplificador completo para Linux | Linux | 0.47.0, agosto de 2025 |
1. Neural Amp Modeler (NAM): a alternativa grátis à Neural DSP
Neural Amp Modeler é um plugin gratuito e de código aberto para modelagem de amplificadores, criado por Steven Atkinson. Ele reproduz arquivos de modelo .nam, que são capturas neurais de amplificadores, pedais e conjuntos completos de equipamentos reais.
Você não precisa capturar nada por conta própria para começar. Guitarristas compartilham milhares de capturas NAM gratuitas no TONE3000. Você também pode gravar seu próprio amplificador e treinar um modelo a partir dele.
Por isso o NAM é a resposta mais comum à busca por uma "alternativa grátis à Neural DSP". A Neural DSP vende plugins bem acabados associados a artistas, com teste grátis de 14 dias, enquanto o NAM oferece o mesmo tipo de modelagem neural de amplificadores de graça, com capturas da comunidade em vez de um conjunto fixo de amplificadores.
Formatos: VST3 e AU para Windows 10 (64 bits) ou posterior e macOS 10.15 ou posterior. No Linux, use o plugin de terceiros Neural Amp Modeler LV2. Stompbox, ToobAmp e guitarix, apresentados abaixo, também podem carregar arquivos NAM.
Preço: GRÁTIS e de código aberto (licença MIT).
Download: página de usuários do Neural Amp Modeler | plugin NAM no GitHub
2. AIDA-X: modelador universal de amplificadores com IA e reprodutor de efeitos neurais
AIDA-X carrega modelos RTNeural para emular amplificadores de guitarra, pedais de distorção e cadeias completas de efeitos. O plugin gratuito funciona no Windows, macOS e Linux nos formatos CLAP, LV2, VST2 e VST3, além de oferecer um aplicativo independente.
MOD Audio e AIDA DSP desenvolveram o AIDA-X juntos. O projeto começou em placas de expansão de áudio baseadas em Arduino e cresceu até se tornar um reprodutor de modelos flexível para o ecossistema MOD Audio.
AIDA-X é baseado em RTNeural, com FFTConvolver para respostas de impulso de caixas de guitarra. Seus modelos combinados são treinados em vários ajustes de ganho, então você pode ajustar o ganho do modelo neural em tempo real.
Preço: totalmente GRÁTIS e de código aberto.
Download: AIDA-X no GitHub | página da MOD Audio | pacote de plugins AIDA DSP no GitHub
3. Chow BYOD (Build-Your-Own-Distortion): crie pedais personalizados com IA
Este VST de guitarra gratuito permite criar efeitos de distorção personalizados encadeando 43 módulos, incluindo saturações, ajustes de timbre e utilitários. Ele funciona como um pedalboard virtual para você criar seu próprio overdrive.
Tudo começou em 2019 com o projeto de Jatin Chowdhury para a disciplina Music 420: um plugin emulador de fita. Seu trabalho cresceu e deu origem à ChowDSP, que desenvolve plugins de áudio como BYOD.
BYOD combina componentes neurais baseados em RTNeural com modelagem tradicional de circuitos por DSP, com pouco aliasing e comportamento analógico preciso.
Preço: GRÁTIS e de código aberto (licença GPL).
Download: site da ChowDSP | repositório no GitHub
4. Chow Centaur: emulação do Klon Centaur com redes neurais
Chow Centaur é uma recriação digital do pedal de overdrive Klon Centaur, que custa mais de US$ 3.000 no mercado de usados. O engenheiro Bill Finnegan, formado no MIT, começou a construir o pedal à mão em 1994, e ele se tornou o "santo graal" do overdrive.
O plugin oferece o overdrive transparente do Klon: preserva o caráter da sua guitarra e acrescenta calor e harmônicos.
Ele tem dois modos: Traditional (modelagem de circuitos com análise nodal) e Neural (uma rede neural recorrente em tempo real executada em RTNeural). O modelo neural captura o famoso circuito do Klon que dobra a alimentação de 9 V para 18 V.
Preço: plugin VST3, AU e LV2 GRÁTIS para computadores e iOS.
Download: VST de pedal de guitarra da ChowDSP | GitHub
5. GuitarML Proteus: capture seu próprio amplificador de guitarra e pedais
Proteus permite criar modelos neurais dos seus próprios amplificadores de guitarra e pedais de efeitos. O plugin gratuito aceita "capturas do percurso do controle" (toda a faixa de um botão) e "capturas instantâneas" (um único ajuste).
O engenheiro Keith Bloemer lançou o GuitarML em 2020 para tornar a modelagem de amplificadores acessível a todos. Após três anos de trabalho em arquiteturas de redes, Proteus se tornou uma alternativa gratuita a Kemper e Neural DSP para capturar seus próprios equipamentos.
Proteus executa redes LSTM no mecanismo RTNeural. Um modelo LSTM de 40 unidades usa cerca de 2% de CPU, comparável aos plugins comerciais.
Preço: GRÁTIS, com apoio opcional pelo Patreon.
Download: plugins VST gratuitos do GuitarML.com | Proteus no GitHub
6. Stompbox: pedalboard completo de guitarra com IA
Stompbox simula um amplificador de guitarra e um pedalboard de efeitos completos, com suporte a Neural Amp Modeler, respostas de impulso de caixas, efeitos temporais e controle MIDI. Ele funciona sem interface gráfica em um Raspberry Pi para projetos de hardware feitos por você.
Mike Oliphant criou o Stompbox para funcionar tanto como hardware em Raspberry Pi quanto como plugin para DAW. Ele inclui afinador, looper e uma cadeia completa de efeitos.
Stompbox combina Neural Amp Modeler e RTNeural com efeitos DSP algorítmicos, e oferece interface remota e modos VST3.
Preço: GRÁTIS e de código aberto.
Download: Stompbox no GitHub | interface VST3
7. ToobAmp: efeitos neurais de guitarra no Raspberry Pi
ToobAmp é um conjunto de 22 plugins LV2 otimizados para Raspberry Pi, incluindo TooB Neural Amp Modeler, modelos de amplificador com aprendizado de máquina, respostas de impulso de caixas e efeitos clássicos de guitarra. Ele é adequado para projetos de construção de pedais de guitarra.
Robin Davies criou o ToobAmp para o projeto PiPedal. Ele mostra que modelos neurais de amplificadores podem funcionar com eficiência em um computador de US$ 35, colocando os efeitos de guitarra com IA ao alcance dos entusiastas. Se você usar um NVIDIA Jetson Nano, observe que ele não tem saída de áudio analógica: primeiro configure uma placa de som I2S Raspberry Pi no Jetson Nano.
Seus modelos RTNeural e NAM são otimizados para processadores ARM, por isso oferecem timbre profissional de guitarra em hardware de baixo consumo.
Preço: GRÁTIS e de código aberto.
Download: ToobAmp no GitHub | projeto PiPedal
8. guitarix: simulador de amplificador para Linux com modelos neurais
guitarix é uma referência no áudio para Linux desde os anos 2000. A versão 0.45.0 adicionou modelagem de amplificadores com aprendizado de máquina, e agora ele carrega modelos NAM (arquivos .nam) e RTNeural (.json/.aidax). Também oferece modelos modulares de pré-amplificadores e amplificadores, efeitos e emulação de caixas.
Como o RTNeural se soma a duas décadas de desenvolvimento de DSP, você pode misturar modelos neurais de amplificadores com modelos tradicionais de circuitos no mesmo conjunto de equipamentos.
Preço: GRÁTIS e de código aberto (GPL).
Download: guitarix no GitHub | fórum LinuxMusicians
Como criar seus próprios efeitos de guitarra com IA
A forma mais fácil de criar seu próprio modelo neural de amplificador é capturar equipamentos reais com NAM ou Proteus: você passa um sinal de teste pelo amplificador ou pedal, grava o resultado e treina um modelo com esse par de sinais.
Para criar seu próprio plugin, a maioria das ferramentas desta lista usa RTNeural, uma biblioteca de inferência de código aberto para áudio em tempo real. Jatin Chowdhury a criou para executar redes neurais com baixa latência e pouco uso de CPU, tornando os efeitos neurais de guitarra viáveis no estúdio e no palco. O NAM usa sua própria biblioteca central de código aberto.
RTNeural aceita vários mecanismos de execução (Eigen, xsimd e C++ STL padrão) e tipos de camadas, incluindo Dense, GRU, LSTM e Conv1D. Eles são adequados para modelar o comportamento não linear de válvulas, transistores e circuitos analógicos.
Para modelos neurais que geram ou transformam sons inteiros em vez de modelar um amplificador, veja nossos guias sobre RAVE do IRCAM, DDSP do Google Magenta e AFTER, o modelo de difusão do IRCAM controlável por MIDI. Você pode treinar um modelo RAVE, DDSP ou AFTER com suas próprias gravações sem GPU local; as perguntas frequentes explicam quanto áudio cada modelo precisa.
Modelos neurais maiores, como os de restauração de áudio e separação de stems, são pesados demais para um plugin de guitarra em tempo real. O VST do Neural Analog os executa na nuvem, então você não precisa de GPU.
Se você também busca plugins de instrumentos gratuitos, sforzando reproduz bibliotecas gratuitas de samples SFZ, como pianos, baterias e cordas.
Perguntas frequentes sobre plugins neurais de guitarra grátis
Qual é a melhor alternativa grátis à Neural DSP?
Neural Amp Modeler (NAM) é a alternativa gratuita mais próxima. Ele usa o mesmo tipo de modelagem de amplificadores com redes neurais, é de código aberto, e a comunidade compartilha capturas gratuitas de amplificadores e pedais reais no TONE3000. Os plugins da Neural DSP são pagos, com teste grátis de 14 dias.
Quais plugins neurais de guitarra grátis funcionam no Linux?
guitarix, ToobAmp, AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur e GuitarML Proteus têm versões para Linux. Para usar capturas NAM no Linux, utilize o plugin de terceiros Neural Amp Modeler LV2.
Posso capturar meu próprio amplificador de graça?
Sim. Tanto Neural Amp Modeler quanto GuitarML Proteus permitem gravar seu próprio amplificador ou pedal e treinar um modelo neural a partir dele, para depois tocar com esse modelo no plugin gratuito.