用于 AI 音箱建模的免费神经网络吉他插件（2026）

2025年11月16日

**2026 年最好的免费神经网络吉他插件是 Neural Amp Modeler（NAM）。**它开放源代码，吉他手会为它分享真实音箱和踏板的免费采集模型。其他优秀的免费选择包括 AIDA-X、Chow BYOD、Chow Centaur、GuitarML Proteus、Stompbox、ToobAmp 和 guitarix。

每款插件都使用在真实音箱和踏板上训练的神经网络，重现它们的声音，包括硬件固有的非理想特性。神经网络模型会学习踏板或放大器如何改变输入信号，因此能捕捉传统数字信号处理（DSP）模型忽略的细微模拟非线性特征。

我们在 2026 年 10 月核查了每款插件：八款仍可免费下载。如果您正在寻找 Neural DSP 的免费替代工具，请先试 NAM。

1. Neural Amp Modeler（NAM）：Neural DSP 的免费替代工具

Neural Amp Modeler 是 Steven Atkinson 开发的免费开源音箱建模插件。它可以加载 .nam 模型文件，这些文件是真实音箱、踏板和整套设备的神经网络采集模型。

入门时无需自行采集。吉他手在 TONE3000 上分享了数千个免费 NAM 采集模型。您也可以录制自己的音箱，并训练对应模型。

因此，NAM 是“Neural DSP 的免费替代工具”这一问题最常见的答案。Neural DSP 销售制作精良、与音乐人联名的插件（提供 14 天免费试用），而 NAM 免费提供同类神经网络音箱建模技术，使用社区采集模型，而不是固定的一组音箱。

格式：VST3 和 AU，适用于 Windows 10（64 位）或更高版本，以及 macOS 10.15 或更高版本。在 Linux 上，请使用第三方 Neural Amp Modeler LV2 插件。下文的 Stompbox、ToobAmp 和 guitarix 也能加载 NAM 文件。

价格：免费且开源（MIT 许可证）。

下载：Neural Amp Modeler 用户页面 | NAM 插件 GitHub

2. AIDA-X：通用 AI 音箱建模器与神经网络效果模型播放器

AIDA-X 加载 RTNeural 模型来模拟吉他音箱、失真踏板和完整效果链。免费插件可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，提供 CLAP、LV2、VST2 和 VST3 格式，以及独立应用。

MOD Audio 与 AIDA DSP 共同开发了 AIDA-X。项目最初基于 Arduino 音频扩展板，后来发展为 MOD Audio 生态中灵活的模型播放器。

AIDA-X 基于 RTNeural 构建，并使用 FFTConvolver 处理箱体脉冲响应。它的组合模型在多个增益设置下训练，因此您可以实时调整神经网络模型的增益。

价格：完全免费且开源。

下载：AIDA-X GitHub | MOD Audio 页面 | AIDA DSP 插件套装 GitHub

3. Chow BYOD（Build-Your-Own-Distortion）：自定义 AI 踏板制作工具

这款免费吉他 VST 让您串联 43 个模块来构建自定义失真效果，包括过载、音色塑形和辅助模块。它就像虚拟效果器板，让您设计自己的过载效果。

项目始于 2019 年 Jatin Chowdhury 的 Music 420 课程作业，一款磁带模拟插件。此后，他的工作逐步发展为 ChowDSP，开发 BYOD 等音频插件。

BYOD 将基于 RTNeural 的神经网络组件与传统 DSP 电路建模结合，混叠较低，并能准确重现模拟电路的表现。

价格：免费且开源（GPL 许可证）。

下载：ChowDSP 网站 | GitHub 仓库

4. Chow Centaur：神经网络 Klon Centaur 模拟器

Chow Centaur 以数字方式重现 Klon Centaur 过载踏板，原版在二手市场的售价为 $3,000+。曾在 MIT 学习的工程师 Bill Finnegan 从 1994 年起手工制作这款踏板，如今它已成为过载效果器中备受追捧的“圣杯”。

插件提供 Klon 的透明过载效果：保留吉他本身的音色特征，同时增加温暖感与谐波。

它有两个模式：Traditional（使用节点分析的电路建模）和 Neural（基于 RTNeural 运行的实时循环神经网络）。神经网络模型捕捉了 Klon 著名的电路特性，可将供电电压从 9V 倍增至 18V。

价格：适用于桌面系统和 iOS 的免费 VST3、AU 和 LV2 插件。

下载：ChowDSP 吉他踏板 VST | GitHub

5. GuitarML Proteus：采集自己的吉他音箱与踏板

Proteus 让您为自己的吉他放大器和效果踏板创建神经网络模型。免费插件支持“旋钮采集”（旋钮的完整范围）和“快照采集”（单个设置）。

工程师 Keith Bloemer 于 2020 年创办 GuitarML，让所有人都能使用音箱建模。经过三年的网络架构开发，Proteus 成为 Kemper 和 Neural DSP 的免费替代工具，可用于采集自己的设备。

Proteus 在 RTNeural 引擎上运行 LSTM 网络。含 40 个单元的 LSTM 模型约占用 2% CPU，与商业插件相当。

价格：免费，可自愿通过 Patreon 支持。

下载：GuitarML.com 免费 VST 插件 | Proteus GitHub

6. Stompbox：完整 AI 吉他效果器板

Stompbox 模拟完整的吉他音箱与效果器板，支持 Neural Amp Modeler、箱体 IR、时间类效果和 MIDI 控制。它可在 Raspberry Pi 上以无界面模式运行，用于 DIY 硬件制作。

Mike Oliphant 开发 Stompbox，使它既能用作 Raspberry Pi 硬件，也能作为 DAW 插件运行。它包含调音器、循环录音器和完整效果链。

Stompbox 将 Neural Amp Modeler、RTNeural 与算法式 DSP 效果结合，并提供远程界面与 VST3 模式。

价格：免费且开源。

下载：Stompbox GitHub | VST3 界面

7. ToobAmp：Raspberry Pi 神经网络吉他效果

ToobAmp 是一组针对 Raspberry Pi 优化的 22 款 LV2 插件，包括 TooB Neural Amp Modeler、机器学习音箱模型、箱体 IR 和经典吉他效果。适用于 DIY 吉他踏板硬件项目。

Robin Davies 为 PiPedal 项目创建了 ToobAmp。它展示了神经网络音箱模型如何在一台 $35 的电脑上高效运行，让爱好者也能用上 AI 吉他效果。如果您改用 NVIDIA Jetson Nano 制作设备，请注意它没有模拟音频输出：先在 Jetson Nano 上配置 Raspberry Pi I2S 声卡。

它的 RTNeural 与 NAM 模型经过 ARM 处理器优化，可在低功耗硬件上提供专业吉他音色。

价格：免费且开源。

下载：ToobAmp GitHub | PiPedal 项目

8. guitarix：支持神经网络模型的 Linux 音箱模拟器

guitarix 自 2000 年代起就是 Linux 音频领域的重要工具。0.45.0 版本加入了机器学习音箱建模，如今可以同时加载 NAM（.nam 文件）和 RTNeural（.json/.aidax）模型。它还提供模块化前级与音箱模型、效果器和箱体模拟。

RTNeural 与二十年的 DSP 开发成果并存，因此您可以在同一套设备中结合神经网络音箱模型与传统电路模型。

价格：免费且开源（GPL）。

下载：guitarix GitHub | LinuxMusicians 论坛

如何制作自己的 AI 吉他效果器？

制作自己的神经网络音箱模型，最简单的方法是使用 NAM 或 Proteus 采集真实设备：通过音箱或踏板播放测试信号，录制输出结果，然后用输入与输出这一对数据训练模型。

如果要构建自己的插件，本列表中的大多数工具使用 RTNeural，一款面向实时音频的开源推理库。Jatin Chowdhury 创建它，是为了以低延迟、低 CPU 占用运行神经网络，让神经网络吉他效果在录音室和舞台上都实用。NAM 则使用自己独立的开源核心库。

RTNeural 支持多种后端（Eigen、xsimd 和纯 C++ STL），以及 Dense、GRU、LSTM 和 Conv1D 等网络层类型，非常适合对电子管、晶体管和模拟电路的非线性行为建模。

如果想了解生成或转换完整声音、而不是模拟音箱的神经网络模型，可参阅 IRCAM 的 RAVE、Google Magenta 的 DDSP和 AFTER，IRCAM 的 MIDI 可控扩散模型指南。您可以用自己的录音训练 RAVE、DDSP 或 AFTER 模型，无需本地 GPU；常见问题介绍了各模型需要多少音频数据。

音频修复和分轨分离等较大型神经网络模型，对于实时吉他插件来说负担过重。Neural Analog VST 会在云端运行这些模型，因此您无需 GPU。

如果您也想要免费的乐器插件，sforzando 可以播放免费的 SFZ 音色库，例如钢琴、鼓组和弦乐。

免费神经网络吉他插件常见问题

Neural DSP 最好的免费替代工具是什么？

Neural Amp Modeler（NAM）是最接近的免费替代工具。它采用同类神经网络音箱建模技术，开放源代码，社区在 TONE3000 上分享真实音箱和踏板的免费采集模型。Neural DSP 插件需要付费，但提供 14 天免费试用。

哪些免费神经网络吉他插件支持 Linux？

guitarix、ToobAmp、AIDA-X、Chow BYOD、Chow Centaur 和 GuitarML Proteus 都提供 Linux 版本。要在 Linux 上使用 NAM 采集模型，请使用第三方 Neural Amp Modeler LV2 插件。

可以免费采集自己的音箱吗？

可以。Neural Amp Modeler 和 GuitarML Proteus 都能让您录制自己的音箱或踏板，并训练它的神经网络模型，再在免费插件中使用该模型演奏。