Kostenlose neuronale Gitarren-Plugins für Amp-Modellierung mit KI (2026)

16. November 2025

Das beste kostenlose neuronale Gitarren-Plugin 2026 ist Neural Amp Modeler (NAM). Es ist Open Source, und Gitarristen teilen kostenlose Captures echter Verstärker und Pedale dafür. Weitere gute kostenlose Optionen sind AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur, GuitarML Proteus, Stompbox, ToobAmp und guitarix.

Jedes Plugin verwendet neuronale Netze, die mit echten Verstärkern und Pedalen trainiert wurden, um deren Klang einschließlich der Unvollkommenheiten der Hardware nachzubilden. Ein neuronales Modell lernt, wie ein Pedal oder Verstärker das Eingangssignal verändert. So kann es feine analoge Nichtlinearitäten erfassen, die herkömmliche Modelle der digitalen Signalverarbeitung (DSP) nicht abbilden.

Wir haben jedes Plugin im Oktober 2026 überprüft: Alle acht lassen sich weiterhin kostenlos herunterladen. Wenn Sie eine kostenlose Alternative zu Neural DSP suchen, beginnen Sie mit NAM.

1. Neural Amp Modeler (NAM): die kostenlose Alternative zu Neural DSP

Neural Amp Modeler ist ein kostenloses Open-Source-Plugin zur Amp-Modellierung von Steven Atkinson. Es spielt .nam-Modelldateien ab, die neuronale Captures echter Verstärker, Pedale und vollständiger Setups enthalten.

Für den Einstieg müssen Sie nichts selbst erfassen. Gitarristen teilen Tausende kostenlose NAM-Captures auf TONE3000. Sie können auch Ihren eigenen Verstärker aufnehmen und daraus ein Modell trainieren.

Deshalb ist NAM die häufigste Antwort auf die Suche nach einer "kostenlosen Alternative zu Neural DSP". Neural DSP verkauft ausgereifte Plugins unter Künstlernamen, mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion. NAM bietet dieselbe Art der neuronalen Amp-Modellierung kostenlos, mit Captures aus der Community statt einer festen Auswahl an Verstärkern.

Formate: VST3 und AU für Windows 10 (64 Bit) oder neuer und macOS 10.15 oder neuer. Unter Linux verwenden Sie das Neural Amp Modeler LV2-Plugin eines Drittanbieters. Die weiter unten vorgestellten Stompbox, ToobAmp und guitarix können ebenfalls NAM-Dateien laden.

Preis: KOSTENLOS und Open Source (MIT-Lizenz).

Download: Neural Amp Modeler-Nutzerseite | NAM-Plugin auf GitHub

2. AIDA-X: universeller KI-Amp-Modeler und Player für neuronale Effekte

AIDA-X lädt RTNeural-Modelle, um Gitarrenverstärker, Verzerrerpedale und vollständige Effektketten zu emulieren. Das kostenlose Plugin läuft unter Windows, macOS und Linux in den Formaten CLAP, LV2, VST2 und VST3 sowie als eigenständige Anwendung.

MOD Audio und AIDA DSP entwickelten AIDA-X gemeinsam. Das Projekt begann auf Arduino-basierten Audio-Erweiterungsplatinen und wurde zu einem flexiblen Modell-Player für das MOD Audio-Ökosystem.

AIDA-X basiert auf RTNeural und nutzt FFTConvolver für Lautsprecherboxen-Impulsantworten. Seine kombinierten Modelle werden mit mehreren Gain-Einstellungen trainiert, sodass Sie den Gain des neuronalen Modells in Echtzeit anpassen können.

Preis: vollständig KOSTENLOS und Open Source.

Download: AIDA-X auf GitHub | MOD Audio-Seite | AIDA DSP-Plugin-Bundle auf GitHub

3. Chow BYOD (Build-Your-Own-Distortion): eigene KI-Pedale erstellen

Mit diesem kostenlosen Gitarren-VST können Sie individuelle Verzerrungseffekte erstellen, indem Sie 43 Module verketten, darunter Drive-Effekte, Klangformer und Hilfsmodule. Es funktioniert wie ein virtuelles Pedalboard zur Gestaltung Ihres eigenen Overdrives.

Es begann 2019 mit Jatin Chowdhurys Projekt für den Kurs Music 420: einem Plugin zur Bandemulation. Seine Arbeit entwickelte sich seitdem zu ChowDSP, das Audioplugins wie BYOD entwickelt.

BYOD kombiniert RTNeural-basierte neuronale Komponenten mit herkömmlicher DSP-Schaltungsmodellierung, mit geringem Aliasing und präzisem analogem Verhalten.

Preis: KOSTENLOS und Open Source (GPL-Lizenz).

Download: ChowDSP-Website | GitHub-Repository

4. Chow Centaur: neuronale Emulation des Klon Centaur

Chow Centaur ist eine digitale Nachbildung des Klon Centaur-Overdrive-Pedals, das auf dem Gebrauchtmarkt für über 3.000 $ verkauft wird. Der am MIT ausgebildete Ingenieur Bill Finnegan baute das Pedal ab 1994 von Hand. Es wurde zum "heiligen Gral" des Overdrives.

Das Plugin liefert den transparenten Overdrive des Klon: Es erhält den Charakter Ihrer Gitarre und ergänzt Wärme und Obertöne.

Es bietet zwei Modi: Traditional (Schaltungsmodellierung mit Knotenanalyse) und Neural (ein rekurrentes neuronales Netz, das in Echtzeit auf RTNeural läuft). Das neuronale Modell erfasst die berühmte Klon-Schaltung, die die Versorgung von 9 V auf 18 V verdoppelt.

Preis: KOSTENLOSES VST3-, AU- und LV2-Plugin für Desktop und iOS.

Download: ChowDSP-Gitarrenpedal-VST | GitHub

5. GuitarML Proteus: eigene Gitarrenverstärker und Pedale erfassen

Mit Proteus können Sie neuronale Modelle Ihrer eigenen Gitarrenverstärker und Effektpedale erstellen. Das kostenlose Plugin unterstützt "Captures über den Reglerbereich" (den gesamten Bereich eines Reglers) und "Momentaufnahmen" (eine einzelne Einstellung).

Der Ingenieur Keith Bloemer gründete GuitarML 2020, um Amp-Modellierung für alle zugänglich zu machen. Nach drei Jahren Arbeit an Netzwerkarchitekturen wurde Proteus eine kostenlose Alternative zu Kemper und Neural DSP, um die eigene Ausrüstung zu erfassen.

Proteus führt LSTM-Netze auf der RTNeural-Engine aus. Ein LSTM-Modell mit 40 Einheiten nutzt etwa 2 % CPU, vergleichbar mit kommerziellen Plugins.

Preis: KOSTENLOS, mit optionaler Unterstützung auf Patreon.

Download: Kostenlose VST-Plugins auf GuitarML.com | Proteus auf GitHub

6. Stompbox: vollständiges KI-Gitarrenpedalboard

Stompbox simuliert einen vollständigen Gitarrenverstärker und ein Effektpedalboard, unterstützt Neural Amp Modeler und bietet Lautsprecherboxen-IRs, zeitbasierte Effekte und MIDI-Steuerung. Es läuft ohne grafische Oberfläche auf einem Raspberry Pi für selbst gebaute Hardwareprojekte.

Mike Oliphant entwickelte Stompbox sowohl für Raspberry Pi-Hardware als auch als DAW-Plugin. Es enthält ein Stimmgerät, einen Looper und eine vollständige Effektkette.

Stompbox kombiniert Neural Amp Modeler und RTNeural mit algorithmischen DSP-Effekten und bietet eine Benutzeroberfläche für den Fernzugriff und VST3-Modi.

Preis: KOSTENLOS und Open Source.

Download: Stompbox auf GitHub | VST3-Oberfläche

7. ToobAmp: neuronale Gitarreneffekte auf Raspberry Pi

ToobAmp ist eine Sammlung von 22 für Raspberry Pi optimierten LV2-Plugins, darunter TooB Neural Amp Modeler, ML-Amp-Modelle, Lautsprecherboxen-IRs und klassische Gitarreneffekte. Es eignet sich für selbst gebaute Gitarrenpedal-Hardwareprojekte.

Robin Davies entwickelte ToobAmp für das PiPedal-Projekt. Es zeigt, dass neuronale Amp-Modelle effizient auf einem Computer für 35 $ laufen können, wodurch KI-Gitarreneffekte für Hobbyisten erschwinglich werden. Wenn Sie stattdessen einen NVIDIA Jetson Nano verwenden, beachten Sie, dass er keinen analogen Audioausgang hat: Richten Sie zuerst eine Raspberry Pi I2S-Soundkarte auf dem Jetson Nano ein.

Seine RTNeural- und NAM-Modelle sind für ARM-Prozessoren optimiert und liefern dadurch professionellen Gitarrenklang auf stromsparender Hardware.

Preis: KOSTENLOS und Open Source.

Download: ToobAmp auf GitHub | PiPedal-Projekt

8. guitarix: Linux-Amp-Simulator mit neuronalen Modellen

guitarix gehört seit den 2000er-Jahren fest zur Linux-Audiowelt. Version 0.45.0 ergänzte Amp-Modellierung mit maschinellem Lernen. Heute lädt es sowohl NAM-Modelle (.nam-Dateien) als auch RTNeural-Modelle (.json/.aidax). Es bietet außerdem modulare Vorverstärker- und Verstärkermodelle, Effekte und Lautsprecherboxen-Emulation.

Da RTNeural zwei Jahrzehnte DSP-Entwicklung ergänzt, können Sie neuronale Amp-Modelle und traditionelle Schaltungsmodelle im selben Setup kombinieren.

Preis: KOSTENLOS und Open Source (GPL).

Download: guitarix auf GitHub | LinuxMusicians-Forum

So erstellen Sie Ihre eigenen KI-Gitarreneffekte

Am einfachsten erstellen Sie Ihr eigenes neuronales Amp-Modell, indem Sie echte Geräte mit NAM oder Proteus erfassen: Sie schicken ein Testsignal durch Ihren Verstärker oder Ihr Pedal, nehmen das Ergebnis auf und trainieren ein Modell mit diesem Signalpaar.

Für die Entwicklung eines eigenen Plugins verwenden die meisten Tools dieser Liste RTNeural, eine Open-Source-Inferenzbibliothek für Echtzeitaudio. Jatin Chowdhury entwickelte sie, um neuronale Netze mit geringer Latenz und geringer CPU-Auslastung auszuführen. Dadurch sind neuronale Gitarreneffekte im Studio und auf der Bühne praktikabel. NAM verwendet stattdessen seine eigene Open-Source-Kernbibliothek.

RTNeural unterstützt mehrere Backends (Eigen, xsimd und reines C++ STL) und Schichttypen wie Dense, GRU, LSTM und Conv1D. Diese eignen sich gut zur Modellierung des nichtlinearen Verhaltens von Röhren, Transistoren und analogen Schaltungen.

Für neuronale Modelle, die ganze Klänge erzeugen oder verändern, statt einen Verstärker zu modellieren, lesen Sie unsere Leitfäden zu RAVE von IRCAM, DDSP von Google Magenta und AFTER, IRCAMs MIDI-steuerbarem Diffusionsmodell. Sie können ein RAVE-, DDSP- oder AFTER-Modell mit Ihren eigenen Aufnahmen trainieren, ohne eine lokale GPU zu benötigen. Die FAQ erklärt, wie viel Audio jedes Modell braucht.

Größere neuronale Modelle, etwa für Audiorestaurierung und Stem-Trennung, sind zu aufwendig für ein Gitarren-Plugin in Echtzeit. Das Neural Analog-VST führt sie in der Cloud aus, sodass Sie keine GPU benötigen.

Wenn Sie auch kostenlose Instrumenten-Plugins suchen, spielt sforzando kostenlose SFZ-Sample-Bibliotheken, etwa für Klavier, Schlagzeug und Streicher.

FAQ zu kostenlosen neuronalen Gitarren-Plugins

Was ist die beste kostenlose Alternative zu Neural DSP?

Neural Amp Modeler (NAM) ist die ähnlichste kostenlose Alternative. Es nutzt dieselbe Art der neuronalen Amp-Modellierung, ist Open Source, und die Community teilt auf TONE3000 kostenlose Captures echter Verstärker und Pedale. Plugins von Neural DSP sind kostenpflichtig und bieten eine kostenlose 14-tägige Testversion.

Welche kostenlosen neuronalen Gitarren-Plugins funktionieren unter Linux?

guitarix, ToobAmp, AIDA-X, Chow BYOD, Chow Centaur und GuitarML Proteus bieten alle Linux-Versionen. Für NAM-Captures unter Linux verwenden Sie das Neural Amp Modeler LV2-Plugin eines Drittanbieters.

Kann ich meinen eigenen Verstärker kostenlos erfassen?

Ja. Mit Neural Amp Modeler und GuitarML Proteus können Sie Ihren eigenen Verstärker oder Ihr Pedal aufnehmen, daraus ein neuronales Modell trainieren und es anschließend im kostenlosen Plugin spielen.