R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
Unggah audio
Seret & lepas atau klik untuk menelusuri (mendukung banyak file)
Musik dengan sample rate rendah, seperti rekaman lama atau lagu AI, kehilangan frekuensi tinggi. Contoh ini menggunakan AudioSR dengan cutoff 4 kHz dalam mono.






Hasil-hasil ini dibagikan oleh pengguna Neural Analog
R.
Audio restoration and stem separation
It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.
N.
MP3 and CD audio restoration
Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.
Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.
M.
Restoration and mastering
The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with
I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs
IMDK
I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.
Eve St. Jude
Production workflow
Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.
Eve
amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME
Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd
It worked! Well done :) Many thanks :))))
Bjark
Easy to use and high quality results.
Audio AI yang disempurnakan dengan Neural Analog
Ya. Manusia mendengar frekuensi antara 20 Hz hingga 20 kHz. Perangkat audio berkualitas rendah, seperti smartphone, dapat dengan mudah memutar frekuensi ini.
Sayangnya, pendengaran menurun seiring bertambahnya usia dan akibat paparan suara keras. Misalnya, ultrasonik terkenal "Mosquitone" (17,8 kHz) jelas terdengar oleh orang yang lebih muda, tetapi terkenal sulit didengar oleh orang dewasa.
Namun, meskipun tidak terdengar secara langsung, konten frekuensi tinggi sangat penting untuk respons transien dan "kesan ruang" audio, yang memengaruhi persepsi kualitas Anda meskipun Anda tidak secara sadar mendengar gelombang sinus pada nada tersebut.
Uji pendengaran Anda untuk memeriksa apakah Anda dapat mendengar frekuensi ini.
Konversi WAV biasa tidak menambahkan detail yang hilang. Konversi di alat seperti Audacity sebagian besar hanya mengemas ulang sampel yang sudah ada melalui interpolasi, sedangkan Restorasi Audio sejati menggunakan AI generatif (mirip dengan super-resolution gambar) untuk memprediksi dan menyisipkan detail yang hilang, sehingga memulihkan rentang dinamis dan "air" yang hilang akibat kompresi.
Gunakan Restorasi Audio ketika sumbernya teredam, memiliki bandwidth terbatas, clipping, atau rusak akibat kompresi lossy. Baca panduan upscaling MP3 untuk konteks lebih lanjut.
Restorasi dan mastering menyelesaikan masalah yang berbeda. Banyak layanan mastering mengandalkan kompresi multiband untuk menaikkan atau mengompresi frekuensi yang sudah ada, sehingga mastering tanpa restorasi dapat memperkuat artefak alih-alih memperbaiki akar masalah kualitasnya.
Setelah audio Anda direstorasi, Mastering Otomatis dapat memolesnya untuk rilis profesional, dengan optimasi loudness cerdas yang disesuaikan dengan lagu Anda.
Restorasi audio menganalisis konten spektral dan menghapus "chirp" dan "warble" akibat kompresi lossy, lalu menggantinya dengan konten harmonik yang koheren.
Jika Anda sedang menentukan mana yang dijalankan terlebih dahulu, restorasi sumber yang terkompresi atau rusak sebelum mastering. Jika sumbernya sudah terdengar bersih dan hanya membutuhkan loudness, langsung gunakan Mastering Otomatis.
Hal itu bisa terjadi. Restorasi paling berguna ketika masalahnya adalah bandwidth yang hilang, clipping, desis (hiss), atau artefak kompresi lossy. Jika audio asli sudah memiliki nada yang Anda sukai, simpan versi asli di Studio dan bandingkan dengan versi hasil restorasi sebelum mengunduh.
Jika masalahnya adalah aransemen, keseimbangan bass, lapisan tertentu yang berisik, atau satu instrumen yang buruk, cobalah pemisahan stem, EQ, Match EQ, atau mastering sebagai gantinya.
Tidak, model ini tidak sekadar menambahkan noise. Berbeda dengan enhancer yang menambahkan lapisan white noise, model generatif merekonstruksi sinyal bersih yang seharusnya ada dengan memisahkan struktur harmonik dan transien yang berguna dari artefak kompresi dan degradasi lainnya.
Contoh singkat audio restorasi
Klip asli terkompresi
Output hasil restorasi
Untuk contoh lainnya, buka Restorasi Audio.
Anda dapat merestorasi audio secara gratis pada sampel. File utuh menggunakan menit pemrosesan karena restorasi menjalankan model GPU. Menit pemrosesan yang sudah termasuk dalam paket Anda digunakan terlebih dahulu, lalu menit pemrosesan tambahan.
Batas paket dan menit yang sudah termasuk tercantum di halaman harga.
Ya, restorasi dapat diterapkan pada codec lama dan audio dengan kedalaman bit rendah setelah file didekode menjadi sinyal audio. Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang masih dapat digunakan di dalam sumber.
Coba sampel pendek dengan Restorasi Audio. Untuk materi game retro dan efek suara, lihat panduan efek suara UniverSR.
Ya. Dukungannya bergantung pada model. UniverSR, AudioSR, dan FlashSR melakukan upscale audio beresolusi rendah ke 48 kHz (super resolution). Algoritma restorasi 'Music Upscaler' mempertahankan sumber 48 kHz pada 48 kHz, dan merestorasi sumber 44,1 kHz atau lebih rendah pada 44,1 kHz.
Untuk detail di tingkat model, baca panduan laju sampel UniverSR atau bandingkan model di dokumentasi restorasi.
Ya, Anda dapat menjalankan restorasi lebih dari sekali. Anda dapat mengubah Sumber yang dipilih untuk menjalankan putaran berikutnya pada audio yang sudah direstorasi, dan impor batch mendukung opsi 'Restorasi iteratif' yang memilih versi restorasi terbaru dari setiap file.
Lakukan ini di Studio dengan memilih versi hasil restorasi sebagai sumber sebelum menjalankan restorasi berikutnya. Berhentilah ketika peningkatan hasilnya lebih kecil daripada artefak yang ditimbulkannya.
Satu model restorasi saja mungkin tidak dapat memperbaiki semua masalah. Jika lagu terdengar datar atau lemah di frekuensi rendah, coba pipeline berbasis stem:
UniverSR lebih cocok untuk frekuensi tinggi yang hilang. Neural Remix dan EQ sering kali menjadi titik awal yang lebih baik untuk masalah bass, kekeruhan (muddiness), atau frekuensi rendah.
Gunakan pemisahan stem ketika salah satu bagian lagu menjadi masalahnya, dan gunakan mastering hanya setelah keseimbangan mix sudah mendekati yang diinginkan.
Beberapa perubahan restorasi sebagian besar terjadi di frekuensi yang sangat tinggi, sehingga bisa terdengar halus tergantung pada pendengaran, speaker, headphone, dan file sumber Anda.
Anda dapat membandingkan spektrogram untuk melihat apa yang berubah. Jika sumbernya sudah memiliki konten frekuensi tinggi yang cukup, atau jika masalahnya sebagian besar terletak pada bass, aransemen, mixing, atau artefak pada suara vokal, alat lain mungkin lebih berguna.
Coba pemisahan stem, Neural Remix, EQ, Match EQ, atau mastering, tergantung pada apa yang ingin Anda perbaiki.
Jika Anda tidak yakin alat mana yang sesuai dengan masalahnya, mulailah dengan FAQ pipeline yang direkomendasikan.
Bangun kembali frekuensi hilang, kurangi artefak, dan ekspor WAV lebih bersih untuk langkah berikutnya.