MP3音声修復:
MP3の失われた周波数を再構築。

大きなWAVファイルにしても、損傷したMP3は直りません。Neural Analogの音声修復は、失われた細部を再構築し、コーデックのアーティファクトを減らして、マスタリングやステム作業にクリアな音源を提供します。

対応: Suno、AI音楽、オンラインの音源 ほかにも
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最大サイズ: 50MB.

音声修復が損傷したMP3を再構築する仕組み

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音楽をアップロードするか、Suno、Producer.aiなど対応音源のAI生成曲のリンクを貼り付けます。

失われた周波数を再構築

モデルは、圧縮された音声の元になり得る最も可能性の高い高解像度信号を予測します。

WAVをダウンロード

アーティファクトを減らし、時間的な細部を改善した高品質な修復済みWAVを書き出します。

Neural Analogの動作を見る

失われた高域を修復

古い録音やAI生成曲など、サンプルレートの低い音楽には高域が欠けています。この例はAudioSRをモノラル、カットオフ4kHzで使用しています。

元のスペクトログラム: MP3 · クリップ除去 · 高音質化

MP3 · クリップ除去 · 高音質化

元のスペクトログラム: ボイスメッセージ · ノイズ除去 · 修復

ボイスメッセージ · ノイズ除去 · 修復

元のスペクトログラム: クラシック · 修復 · MP3 · 高音質化

クラシック · 修復 · MP3 · 高音質化

ユーザーが作った作例

Neural Analogのユーザーが共有した結果です

80,000+人の音楽愛好家が利用

R

R.

5 5点満点

Audio restoration and stem separation

It can bring back clarity without making everything sound too artificial or overprocessed. Stem separation is also surprisingly clean.

N

N.

5 5点満点

MP3 and CD audio restoration

Does amazing job in restoring Audio from bad quality MP3s and badly extracted audio from CDs. Always my go to for audio restoration.

Dan Campbell ~Riffster

5 5点満点

Amazing tool for audio. Clean, simple, and effective. I would spend hours in RX to get the same results. Give it a try. I can save you hours of production time.

M

M.

5 5点満点

Restoration and mastering

The flash upscaler mixed with the composite mix system makes it super easy to get closer to a song master that I'm happy with

Jordi

5 5点満点

Audio Super Resolution

I've been loving the app. The audio restoration works amazing on my suno songs

I

IMDK

4 5点満点

I love the interface. I love the bulk upload/download features. They're a life saver! Also I just realized that Apollo is magic and I don't even need to use denoise. Apollo somehow removes noise much more naturally. So I'm actually spending way less credits than I expected.

ES

Eve St. Jude

5 5点満点

Production workflow

Neural Analog has been a godsend to me and my workflow, such a game changer. I'm more thankful than words can express, I don't know what I would have done without it.

E

Eve

5 5点満点

amazing!!!! love this! THANK YOU! I just discovered batch dl, this feature SAVED ME

Henry

5 5点満点

Crowd removal with SAM Audio

Wow thank you so much i upscale videos and take out live recordings from music because of my autism i hate the crowd

Vicki (People Like Us)

5 5点満点

2600+ songs saved

It worked! Well done :) Many thanks :))))

B

Bjark

5 5点満点

Easy to use and high quality results.

ユーザーが作った曲を聴く

Neural Analogで音質を改善したAIオーディオ

音声修復とMP3からWAVへの変換の違い

学習した信号の統計

モデルはクリアな高解像度音声と、その劣化版のペアで学習します。実際の倍音、トランジェント、位相の統計的な構造を学びます。

時間領域の一貫性

再構築は時間領域の制約を受けます。追加する細部は位相の整合性と時間的な安定性を保つ必要があります。

客観的な品質指標

出力は知覚と信号の指標に合わせて最適化されます。高域が明瞭になり、揺れが減り、音が豊かになります。

よくある質問

高い周波数も聴こえますか?

一般的な可聴域は20 Hz〜20 kHzで、実際の範囲は個人や再生機器で異なります。加齢や大音量への曝露で高音の聴力は低下します。例えばMosquitone (17.8 kHz)は若い人には聴こえやすく、大人には難しい場合があります。

高音域はトランジェントや空間の印象にも関わり、高い純音を直接聴く能力とは別の形で音質の感じ方に影響する場合があります。聴力テストで確認してください。

オーディオ修復と単なるWAV変換はどう違いますか?

WAVに変えるだけでは不足した細部は増えません。Audacityなどの変換は既存サンプルの再格納や補間です。修復は画像の超解像に似た生成AIで不足内容を予測・補完し、圧縮で失ったダイナミクスや空気感を取り戻します。

こもり、帯域制限、クリッピング、非可逆圧縮の損傷にはオーディオ修復を使います。MP3高音質化ガイドもご覧ください。

オーディオ修復とマスタリングの違いは?

目的が異なります。多くのマスタリングはマルチバンド圧縮で既存成分を増幅・圧縮するため、先に修復しないとアーティファクトが目立つ場合があります。修復はスペクトルを解析し、非可逆圧縮の細かな鳴きや揺らぎを一貫した倍音に置き換えます。

修復後に自動マスタリングで曲に合う音量と仕上がりを整えます。圧縮・損傷音源は先に修復し、既にきれいで音量だけ必要なら自動マスタリングに進みます。

修復版より元音源の方が好きです

そういうこともあります。修復は帯域不足、クリッピング、ヒス、圧縮アーティファクトに特に有効です。元の音色が好みならStudioで残し、保存前に比較してください。

編曲、低音バランス、特定の雑音、失敗した楽器が問題なら、ステム分離、EQ、Match EQ、マスタリングを試します。

修復モデルはノイズを足すだけではありませんか?

いいえ。ホワイトノイズを重ねる処理とは異なり、生成モデルは有用な倍音・トランジェントと圧縮のアーティファクトや損傷を区別し、本来あるべききれいな信号を再構成します。

オーディオ修復の比較例

圧縮された元の区間

修復結果

他の例はオーディオ修復をご覧ください。

オーディオ修復は無料ですか?

短い区間を無料で試せます。全ファイルの処理はGPUモデルを使うため処理分数を消費します。プランに含まれる分数を先に使い、その後追加分数を使います。

上限と割り当ては料金ページに表示されます。

古いWMAや8ビット音声にも使えますか?

はい。音声信号にデコードできれば、古いコーデックや低ビット深度の素材でも修復できる場合があります。結果は元音に残る有効な情報の量によります。

オーディオ修復で短い区間を試してください。レトロゲームや効果音はUniverSR効果音ガイドをご覧ください。

48 kHzへのアップサンプリングに対応していますか?

はい。対応はモデルによります。UniverSR、AudioSR、FlashSRは低解像度音声を超解像で48 kHzに改善します。Music Upscalerは48 kHzの音源を48 kHzに保ち、44.1 kHz以下の音源を44.1 kHzに修復します。

UniverSRサンプルレートガイドまたは修復資料でモデルを比較してください。

よりよい結果のために何度も修復できますか?

はい。選択したソースを変更すれば、修復済み音声にもう一度処理できます。一括インポートの「反復修復」は、各ファイルの最新の修復版を選択します。

Studioで修復版をソースに選んでから再実行します。追加の改善より新たなアーティファクトの方が目立つようになったら止めてください。

平坦、濁っている、低音が弱い曲を直すにはどうすればよいですか?

ひとつの修復モデルですべては直りません。低域が弱い曲などにはステムを使った手順を試してください。

  1. 4 stemsプリセットで分離する。
  2. ベースステムを選ぶ。
  3. Neural Remixで改善する。
  4. 必要に応じてEQで低域を補強・整理する。
  5. 効果が強すぎたら原音と混ぜる。

UniverSRは欠けた高域に適しています。ベースや低域の濁りにはNeural RemixとEQがよい出発点です。

曲の一部分が問題ならステム分離を使い、ミックスのバランスが整ってからマスタリングしてください。

修復後の音が原音と似て聞こえるのはなぜですか?

修復の変化が非常に高い周波数に集中する場合があり、聴力、スピーカー、ヘッドホン、音源によってはわずかにしか感じません。

スペクトログラムで変化を確認できます。元から高域が十分ある場合や、問題がベース、編曲、ミックス、声のアーティファクトなら、別のツールが有効かもしれません。

目的に応じてステム分離、Neural Remix、EQ、Match EQ、マスタリングを試してください。

迷ったら推奨手順のFAQから始めてください。

損傷したMP3を大きな損傷ファイルに変換するのはやめましょう。

失われた周波数を再構築し、アーティファクトを減らして、次の工程に使うクリアなWAVを書き出します。

音声改善ガイドを読む