neuralanalog
Giá
Studio
Bắt đầu
  • Bắt đầu
Bắt đầu tại đây
  • Tổng quan
  • Nhập âm thanh
  • Cơ bản về Studio
  • Xử lý hàng loạt
Các tác vụ chính
  • Cải thiện âm thanh
  • Tách stem
  • Mastering âm thanh
  • Chuyển âm thanh sang MIDI
  • Xuất âm thanh
  • Dolby Atmos
  • Phút xử lý
Thêm
  • MCP
  • API
Trợ giúp
  • Khắc phục sự cố
  • Nguồn nhập được hỗ trợ
  • Xem mức sử dụng
  • FAQ
Xem hướng dẫn

Bắt đầu tại đây

Tổng quanNhập âm thanhCơ bản về StudioXử lý hàng loạt

Các tác vụ chính

Cải thiện âm thanhTách stemMastering âm thanhChuyển âm thanh sang MIDIXuất âm thanhDolby AtmosPhút xử lý

Thêm

MCPAPI

Trợ giúp

Khắc phục sự cốNguồn nhập được hỗ trợXem mức sử dụngFAQ

Hướng dẫn Neural Analog

Hướng dẫn sử dụng

Hoàn thiện nhạc AI hoặc sửa tệp âm thanh

Nhập từ nền tảng AI hoặc tệp riêng. Khôi phục tần số/lỗi nén, tách stem lỗi, mastering bản sạch hoặc chuyển MIDI, trong Studio giữ nguồn và mọi kết quả.

Mở Studio

Hướng dẫn này trình bày cách khôi phục và kiểm tra bài AI đã nhập trong Studio.

Quy trình cơ bản

  1. Nhập. Tải một hoặc nhiều tệp lên, hoặc dán liên kết bài hát, danh sách phát hay tác giả công khai được hỗ trợ. Nhập không chạy mô hình hoặc dùng phút xử lý.
  2. Tiếp tục trong Studio. Nhập một bài xong sẽ tự mở. Hàng trên là toàn bài, stem đã tách hoặc nhập nằm dưới.
  3. Chọn tác vụ. Dùng Quy trình cho quy trình đầy đủ, Cải thiện cho một mô hình, hoặc Stem để tách.
  4. Có thể chọn vùng. Kéo trên dạng sóng để chọn đoạn xử lý. Giữ Ctrl/Command khi kéo để tạo vùng yêu cầu SAM Audio hoặc Stable Audio 3.
  5. Xem lại và bắt đầu. Tệp đã nhập là nguồn mặc định. Chỉ đổi Nguồn để xử lý phiên bản khác, stem hoặc bản mix hiện tại. Xác nhận ước tính rồi đợi trạng thái trực tiếp.
Track chính Studio với stem bass, trống, giọng hát hoàn tất và bảng Stem mở
Track chính nằm trên các hàng stem đã tách; dùng Solo, Mute, FX và hiển thị trực quan ở từng hàng, còn bảng Stem quản lý việc tách.

Chọn tác vụ

CầnBắt đầu vớiKết quả
Sửa MP3 nén hoặc âm nhập từ mạngKhôi phục chất lượng MP3Âm thanh đã khôi phục
Cải thiện chi tiết hỏng trong nhạc AICải thiện chất lượng nhạc tạo bằng AIÂm thanh đã khôi phục 48 kHz
Loại bỏ nhiễu hoặc tiếng xìLoại bỏ nhiễu và tiếng xìÂm thanh sạch hơn
Tách giọng hát và nhạc cụ4 stemBốn track stem
Chuẩn bị bài để phát hànhKhôi phục và masteringÂm thanh đã khôi phục và mastering
Chuyển bài hát thành nốt chỉnh sửa đượcChuyển stem thành MIDIPhiên bản MIDI stem
Tạo cách diễn giải mớiNeural RemixÂm thanh tái tạo

Khôi phục nguồn hỏng trước mastering

Mastering có thể làm tiếng xì/lỗi nén lớn hơn. Khôi phục nguồn trước rồi mastering bản đã sửa.

Xem bản mới

Mở menu phiên bản. Bản xử lý có mã màu: Đã khôi phục, Đã mastering, và MIDI.

Chọn phiên bản đã xử lý và dùng Trước / Sau để so sánh với nguồn. Sau đó tiếp tục tới Xuất âm thanh.

Bước tiếp theo

Nhập âm thanhTìm hiểu điều khiển StudioCải thiện tệp âm thanh

Trên trang này

  • Studio làm gì
  • Quy trình cơ bản
  • Chọn tác vụ
  • Xem kết quả
  • Bước tiếp theo
neuralanalog

Khôi phục, mastering và biến đổi âm thanh bằng Neural Analog.

© 2026 Neural Analog

TwitterYouTubeDiscord

Liên kết

  • Tất cả công cụ
  • So sánh công cụ âm thanh
  • Tài liệu
  • Tài liệu API
  • MCP
  • llms.txt
  • Tải VST
  • Ví dụ người dùng
  • Đánh giá
  • Nguồn nhập được hỗ trợ
  • Thông tin mô hình
  • Hướng dẫn tách stem
  • FAQ
  • Giới thiệu
  • Nâng cấp
  • Điều khoản và chính sách quyền riêng tư

Nhập

  • Tải Suno
  • Tải Udio
  • Tải TopMediaAI

Khôi phục

  • Sửa clipping và khôi phục âm thanh bị giới hạn mạnh
  • Khôi phục MP3 và lưu thành WAV
  • AudioSR trực tuyến

Stem đã tách

  • Loại bỏ tiếng đám đông khỏi bản ghi trực tiếp
  • Loại bỏ vang khỏi âm thanh
  • Lấy stem từ Suno

Mastering

  • Chuyển thành Dolby Atmos
  • Match EQ Matchering
  • Mastering nhạc Suno

Ảnh bìa và video

  • Thêm hoặc thay ảnh bìa
  • Tạo video nhạc với ảnh bìa (MP3 sang MP4)

MIDI

  • Phát tệp MIDI trực tuyến
  • Chuyển âm thanh thành MIDI
  • Chuyển piano thành MIDI (Transkun, giữ vận tốc nốt)

Khác

  • Phân tích mức giảm âm lượng khi phát trực tuyến
  • Phân tích LUFS
  • Huấn luyện mô hình âm thanh nơ-ron
  • Tài liệu tham chiếu API cho nhà phát triển